O que você aprenderá_
- Crie agentes inteligentes que interagem com modelos de linguagem usando a Oracle Generative AI
- Realize requisições para endpoints de IA generativa por meio da API da OCI com Python
- Explore o Playground da OCI ajustando parâmetros como temperatura, top-k, top-p e max tokens
- Aplique técnicas de prompt engineering para gerar respostas mais relevantes e eficientes
- Construa interfaces web interativas para assistentes virtuais utilizando Streamlit
- Integre APIs externas ao assistente para fornecer respostas com dados atualizados em tempo real
- Monitore o desempenho de endpoints e clusters dedicados usando as ferramentas da OCI
- Decida estrategicamente quando utilizar modelos personalizados para contextos específicos
- Utilize a biblioteca LangChain para criar fluxos de interação e agentes com tomada de decisão
Público alvo_
Pessoas desenvolvedoras que desejam aplicar modelos de inteligência artificial em seu cotidiano de desenvolvimento.
Lucas Ribeiro Mata
Professor universitário, Instrutor e Engenheiro de Pesquisa e Desenvolvimento. Possui graduação em Engenharia Mecânica pela Escola Politécnica da UFRJ e Mestrado em Engenharia Elétrica com foco em Sistemas Eletrônicos pela Escola Politécnica da USP/University of Twente.
Curso atualizado em 27/06/2025
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Comece o curso agoraEmenta
Navegando no Oracle Generative AI
- Explorando o playground
- Configurando e explorando parâmetros
- Custos e refinamento de prompts
Interagindo com modelos via API
- Criando clusters e endpoints
- Configurando acesso via API
- Enviando requisições
Construindo uma ferramenta inteligente
- Criando agentes inteligentes
- Armazenando histórico e criando interface
- Aprimorando a usabilidade
Explorando o uso de Langchain
- Otimizando memória
- Analisando o uso de Langchain
- Integração com APIs externas
Monitoramento e customização
- Avaliando métricas de desempenho
- Usando modelos personalizados
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