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Curso

n8n para devs:

otimizando o processo de ETL

Quero estudar na alura

6h

Para conclusão

12

Pessoas nesse curso

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Extraia dados de múltiplas fontes (CSV, XML, JSON, Google Sheets e bancos SQL) e centralize-os em workflows de ETL no n8n.
  • Transforme e padronize registros aplicando operações de merge, split, trim e set para preparar os dados para análise.
  • Consolide e realize junções entre tabelas transacionais para compor as tabelas de clientes, produtos e vendas.
  • Modele os dados no esquema em estrela e carregue as tabelas no BigQuery para suportar análises de BI.
  • Valide e explore a qualidade dos dados usando consultas SQL no BigQuery.
  • Crie visualizações no Looker Studio para apresentar insights e apoiar a tomada de decisão.

Público alvo_

Desenvolvedores e profissionais de dados que desejam automatizar pipelines complexos de múltiplas fontes e estruturar Data Warehouses escaláveis.

Ricardo Bugan Debs

Ricardo Bugan Debs

linkedin

Head | Estratégia | Visão de negócios | Liderança | Transformação Ágil | Product Manager | TecnologiaSou Head de Operações e Tecnologia com mais de 10 anos de experiência em tecnologias full satck, No Code e desenvolvimento de produtos. Minha atuação é focada na estruturação de operações eficientes e escaláveis, alinhando processos internos à estratégia de negócios, com o objetivo de garantir sustentabilidade e resultados consistentes.

Curso atualizado em 25/02/2026

Ementa

  1. Aula 1

    • Apresentação
    • Conhecendo o projeto e fontes de dados
    • Carregando dados de Clientes
    • Para saber mais: filtro de dados para testes eficientes
    • Faça como eu fiz: ETL com n8n
    • O que aprendemos?
  2. Aula 2

    • Carregando arquivos XML
    • Juntando dados de Clientes e Estados
    • Tratando dados não correlacionados
    • Para saber mais: execução paralela no n8n
    • Faça como eu fiz: extrair e tratar XML
    • O que aprendemos?
  3. Aula 3

    • Carregando arquivos CSV e JSON
    • Enriquecendo dados do produto
    • Autenticação BigQuery
    • Inserindo dados no Big Query
    • Para saber mais: escolha da região no BigQuery
    • Faça como eu fiz: ETL com BigQuery
    • O que aprendemos?
  4. Aula 4

    • Conectando Banco SQL
    • Combinando dados usando duas colunas
    • Sumarizando Dados e GroupBy
    • Para saber mais: configuração de porta e acesso seguro
    • Faça como eu fiz: integração de dados
    • O que aprendemos?
  5. Aula 5

    • Inserindo dados no Big Query
    • Criando gráficos no Looker Studio
    • Modelagem do banco de dados
    • Conclusão
    • Para saber mais: batching queries no bigquery
    • Faça como eu fiz: pipeline ETL e dashboard
    • O que aprendemos?

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