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Curso

n8n para devs:

Automatizando testes e integrando IA ao fluxo de trabalho

Quero estudar na alura

4h

Para conclusão

32

Pessoas nesse curso

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Domine o n8n para automatizar fluxos de trabalho complexos e integrar diversos serviços.
  • Crie agentes de IA capazes de interagir com APIs e editar arquivos diretamente no GitHub via protocolo MCP.
  • Implemente a pirâmide de testes de forma automatizada, garantindo a qualidade do software com IA.
  • Utilize técnicas de RAG (Geração Aumentada por Recuperação) para dar contexto real e memória aos seus modelos de linguagem.
  • Gerencie prompts como código, aplicando versionamento com Git e GitHub para maior controle e colaboração.
  • Manipule dados com precisão usando nós de transformação, filtros, condições "switch" e agregações em arrays.
  • Otimize workflows com sub-workflows, tornando suas automações modulares, reutilizáveis e fáceis de manter.
  • Conecte bases de conhecimento a bancos de dados vetoriais (Vector Store) para consultas inteligentes.
  • Estruture saídas em JSON para garantir que a IA se integre perfeitamente com outros sistemas e evite erros.
  • Diferencie automação de IA, entendendo quando usar lógica determinística ou a flexibilidade da inteligência generativa.

Público alvo_

Este curso é destinado a profissionais e estudantes de tecnologia que desejam aprimorar processos de teste e automação. Ao final, será possível integrar fluxos inteligentes com ferramentas modernas e inteligência artificial para elevar a confiabilidade dos sistemas.

Ricardo Bugan Debs

Ricardo Bugan Debs

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Head | Estratégia | Visão de negócios | Liderança | Transformação Ágil | Product Manager | TecnologiaSou Head de Operações e Tecnologia com mais de 10 anos de experiência em tecnologias full satck, No Code e desenvolvimento de produtos. Minha atuação é focada na estruturação de operações eficientes e escaláveis, alinhando processos internos à estratégia de negócios, com o objetivo de garantir sustentabilidade e resultados consistentes.

Curso atualizado em 19/01/2026

Ementa

  1. Planejamento de testes

    • Apresentação
    • Relembrando o papel dos testes
    • Montando o planejamento
    • Implementando um sistema de priorização de testes
    • Faça como eu fiz: criar matriz de testes
    • Para saber mais: pinar dados no n8n
    • O que aprendemos?
  2. Criação dos testes

    • Manipulando listas
    • Adicionando ferramentas para a IA
    • Automatizando a criação de arquivos
    • Debugando o resultado da IA
    • Criando um agente de IA
    • Para saber mais: ajustando interações e tokens
    • Faça como eu fiz: testes unitários
    • O que aprendemos?
  3. Versionamento de prompts

    • Seu prompt também é um sistema
    • Otimização de busca de livros
    • Criando um repo para prompts
    • Puxando arquivos do Github
    • Para saber mais: expressões para validação de dados
    • Faça como eu fiz: versionamento de prompts
    • O que aprendemos?
  4. Contexto da aplicação para o LLM

    • Fornecendo mais contexto pro LLM
    • Preparando o Data Store
    • Respondendo perguntas com o Vector Store
    • Para saber mais: desempenho em Vector Store
    • Automatizando a gestão de estoque
    • Faça como eu fiz: integrar docs no n8n
    • O que aprendemos?
  5. Otimização do workflow

    • Manipulando dados com Merge e Aggregate
    • Ajustando Prompts
    • Retirando duplicidade
    • Organizando fluxos de recomendação de vídeos
    • IA Generativa x Automação
    • Para saber mais: sincronização de fluxos no n8n
    • Faça como eu fiz: fluxo de testes
    • O que aprendemos?
    • Conclusão

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