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Modelagem de Banco de Dados Relacional: Índices e Normalização

Curso online de Modelagem de Banco de Dados Relacional: Índices e Normalização

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  • Criação de índices para as tabelas
  • Regras de normalização
  • Quando aplicar normalização
  • Vantagens e desvantagens da normalização
  • Adequação das tabelas

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Público alvo

Profissional que queira aprender sobre modelagem de dados em banco de dados relacionais

Nível de Dificuldade

Básico

Instrutores

  • Lazaro Prates Junior

    Lazaro é desenvolvedor de software e instrutor com mais de 8 anos de experiência na área. Seu maior foco é Java mas também tem experiência com PHP, NodeJS e front-end (Angularjs, Twitter Bootstrap, HTML5 and CSS). É Scrum Master certificado e entusiasta em Agile. Atualmente trabalha com AWS e tem conhecimento em Elastic BeanStalk, RDS, S3, Route53 and EC2.

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Conteúdo Detalhado

  1. Índices

    • Gerando relatório com SQL
    • Entendendo uma consulta com o EXPLAIN
    • Criação de índice
  2. Primeira regra de normalização

    • Identificando grupos repetidos
    • Refatoração de tabelas
    • Quando devemos aplicar a regra
  3. Segunda regra de normalização

    • Eliminando dados que tem função diferente de uma tabela
    • Criação de tabelas para adequação da regra
    • Fazendo dump dos dados
  4. Terceira regra de normalização

    • Dados independentes
    • Cálculo direto na consulta
    • Desvantagens da regra

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