Leonardo Pena
Estatístico de formação (Unicamp) e Cientista de dados com mais de 7 anos de experiência em Machine ...
Inteligência Artificial
MLFlow: gerenciamento de experimentos e integração com IA generativa
10hCarga horária
36Atividades
560Estudantes
9,2Avaliação média
01Certificado
O que você vai aprender
- Explorar a integração do MLFlow em fluxos de trabalho de experimentos
- Rastrear experimentos registrando parâmetros, métricas e artefatos
- Analisar execuções utilizando a interface do MLFlow UI
- Gerenciar o versionamento e deployment de modelos com o Model Registry
- Integrar frameworks de IA generativa como LangChain, OpenAI, Transformers e PyTorch
- Aprimorar a avaliação de prompts e métricas específicas para IA
Público alvo
Ao final do curso, será possível aprimorar o gerenciamento do ciclo de vida de experimentos de machine learning utilizando MLFlow, com foco no registro de parâmetros, métricas e artefatos, bem como na integração de soluções de inteligência artificial generativa. Este curso é recomendado para pessoas que desejam aprofundar conhecimentos em experimentação e deployment de modelos, explorando ferramentas modernas como LangChain, OpenAI, Transformers e PyTorch.
Ementa
- Apresentação
- Conhecendo O Mlflow
- Integração de modelos de machine learning na loja online de roupas
- Fluxo De Machine Learning Sem Mlflow
- Otimizando o rastreamento de experimentos na loja online de roupas
- Criando Seu Primeiro Experimento
- Implementando rastreamento de métricas na loja online de roupas
- O que aprendemos?
Certificado reconhecido pelas maiores
empresas do Brasil e do mundo.
Aprenda com
quem está
construindo
o mercado
Leonardo Pena
Estatístico de formação (Unicamp) e Cientista de dados com mais de 7 anos de experiência em Machine ...
Inteligência Artificial
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