gerenciamento de experimentos e integração com IA generativa

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10h

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Certificado

De participação

O que você aprenderá_

Explorar a integração do MLFlow em fluxos de trabalho de experimentos
Rastrear experimentos registrando parâmetros, métricas e artefatos
Analisar execuções utilizando a interface do MLFlow UI
Gerenciar o versionamento e deployment de modelos com o Model Registry
Integrar frameworks de IA generativa como LangChain, OpenAI, Transformers e PyTorch
Aprimorar a avaliação de prompts e métricas específicas para IA

Público alvo_

Ao final do curso, será possível aprimorar o gerenciamento do ciclo de vida de experimentos de machine learning utilizando MLFlow, com foco no registro de parâmetros, métricas e artefatos, bem como na integração de soluções de inteligência artificial generativa. Este curso é recomendado para pessoas que desejam aprofundar conhecimentos em experimentação e deployment de modelos, explorando ferramentas modernas como LangChain, OpenAI, Transformers e PyTorch.

Leonardo Pena

Estatístico de formação (Unicamp) e Cientista de dados com mais de 7 anos de experiência em Machine Learning e Inteligência Artificial.

Curso atualizado em 17/10/2025

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Ementa

Conhecendo o MLFlow
- Apresentação
- Conhecendo O Mlflow
- Integração de modelos de machine learning na loja online de roupas
- Fluxo De Machine Learning Sem Mlflow
- Otimizando o rastreamento de experimentos na loja online de roupas
- Criando Seu Primeiro Experimento
- Implementando rastreamento de métricas na loja online de roupas
- O que aprendemos?
Tracking Avançado e Model Registry
- Tracking Avançado E Model Registry
- Organizando experimentos de recomendação de livros
- Criando Nested Runs
- Implementando nested runs em experimentos culinários
- Configurando O Mlflow Com Banco De Dados
- Automatizando o registro de modelos culinários
- O que aprendemos?
MLFlow 3.0 para Generative AI - Fundamentos
- Conhecendo O Mlflow V3
- Gerenciamento de prompts no SwiftBank para atendimento ao cliente
- Configurando O Projeto
- Otimização de produtividade no Fokus com prompts personalizados
- Criando O Avaliador De Métricas
- Integração de frameworks no SwiftBank para análise financeira
- O que aprendemos?
MLFlow para LLMs e LangChain
- Tracking Com Mlflow
- Gerenciamento de projetos com rastreamento de métricas
- Mlflow Na Prática
- Otimizando recomendações musicais com modelos generativos
- Avançando Na Prática
- Personalização de anúncios musicais com IA
- O que aprendemos?
Pipeline Completo Generative AI e Avaliação
- Visualizando O Mlflow Ui
- Gerenciamento de experimentos na CodeConnect
- Utilizando Chave Do Openai
- Otimizando a experiência do cliente na Meu Pequeno Grimorio
- Avaliação de toxicidade na CodeConnect
- O que aprendemos?
- Conclusão

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