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Curso

Model Context Protocol (MCP):

otimização de agentes de IA com n8n

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6h

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25

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Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Entenda o papel do MCP e identifique quando adotá-lo na arquitetura para conectar agentes de IA a sistemas legados.
  • Conecte agentes de IA a endpoints REST utilizando JSON-RPC como adaptador de protocolo.
  • Projete e personalize workflows no n8n para expor e centralizar ferramentas usadas por agentes.
  • Modele operações CRUD e use variáveis dinâmicas para orquestrar chamadas REST seguras e previsíveis.
  • Implemente estratégias de filas e gerenciamento de execução concorrente para melhorar a escalabilidade.
  • Otimize o consumo de tokens e planeje geração de relatórios em fluxos que envolvem agentes de IA.

Público alvo_

Profissionais de desenvolvimento, arquitetos de sistemas, engenheiros de integração e estudantes de tecnologia interessados em conectar agentes de inteligência artificial a sistemas legados e APIs REST, além de automatizar e orquestrar fluxos com n8n.

Ricardo Bugan Debs

Ricardo Bugan Debs

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Head | Estratégia | Visão de negócios | Liderança | Transformação Ágil | Product Manager | TecnologiaSou Head de Operações e Tecnologia com mais de 10 anos de experiência em tecnologias full satck, No Code e desenvolvimento de produtos. Minha atuação é focada na estruturação de operações eficientes e escaláveis, alinhando processos internos à estratégia de negócios, com o objetivo de garantir sustentabilidade e resultados consistentes.

Curso atualizado em 29/03/2026

Ementa

  1. Arquitetura MCP

    • Apresentação
    • Entendendo os problemas de integração
    • Arquitetura MCP
    • Facilitando colaborações
    • Para saber mais: JSON-RPC vs. gRPC
    • Faça como eu fiz: MCP na prática
    • O que aprendemos?
  2. Servidor e ferramentas

    • Criando o servidor MCP
    • Adicionando ferramentas
    • Vantagens do MCP
    • Implementação MCP
    • Para saber mais: orquestração de workflows no n8n
    • Faça como eu fiz: integração MCP
    • O que aprendemos?
  3. Conexão com API

    • Wrapper de uma API REST
    • Finalizando CRUD
    • Lidando com operações sensíveis
    • Validação de ações críticas
    • Para saber mais: nomes descritivos em parâmetros
    • Faça como eu fiz: Integração API MCP
    • O que aprendemos?
  4. Otimização de fluxos

    • Pensando o gasto de tokens
    • Criando subworkflow
    • Otimização de relatórios
    • Testando redução de custo
    • Para saber mais: gatilho para subworkflows
    • Faça como eu fiz: relatório customizado
    • O que aprendemos?
  5. Limitações e precauções

    • Problemas de escala
    • Gerenciando a escalabilidade
    • Para saber mais: escalabilidade horizontal e vertical
    • Faça como eu fiz: configurar MCP no n8n
    • O que aprendemos?
    • Conclusão

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