Back-end
LangChain4j: desenvolvimento de agentes de IA em Java
12hCarga horária
28Atividades
90Estudantes
0,0Avaliação média
01Certificado
O que você vai aprender
- Projete e documente a arquitetura de um assistente virtual utilizando diagramas e definição de prompts para agentes.
- Desenvolva uma aplicação Java com Maven que integre LangChain4j para orquestrar agentes conversacionais.
- Implemente um bot no Telegram com estrutura de classes, consumidores de mensagens e tratamento de exceções.
- Integre serviços externos como Notion e APIs de LLM usando requisições HTTP, OkHttp e manipulação de JSON com Jackson.
- Incorpore transcrição de áudio com Whisper para transformar mensagens de voz em texto dentro do fluxo do assistente.
- Aplique práticas de segurança para variáveis sensíveis, logging e tratamento robusto de erros.
Público alvo
Desenvolvedores Java, engenheiros de backend e profissionais de IA que desejam integrar modelos de linguagem a aplicações corporativas. Indicada para quem quer criar assistentes virtuais com integrações (Telegram, Notion, transcrição de áudio) usando ferramentas Java.
Ementa
- Java e IA com LangChain4j
- Arquitetura do agente com IA
- Integrando Java com OpenAI
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