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Curso

Java:

persistência de dados e consultas com Spring Data JPA

Quero estudar na alura

16h

Para conclusão

2755

Pessoas nesse curso

9.4

Avaliação média

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De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Aprenda a utilizar os repositórios do Spring Data JPA
  • Entenda como mapear classes para o banco de dados com ORM
  • Modele corretamente os relacionamentos entre entidades
  • Conheça as diversas formas consultar o banco em uma aplicação Java
  • Utilize variáveis de ambiente para deixar seu código mais seguro
  • Integre sua aplicação com a API do ChatGPT

Público alvo_

Pessoas com conhecimentos em Java e orientação a objetos que desejam aprofundar conhecimentos em acesso, persistência e consultas a um banco de dados relacional, utilizando Spring Data JPA.

Iasmin Araújo

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Curso graduação em Ciência da Computação na UFMG. Sou monitora da Escola de Programação e aqui no fórum estarei principalmente nos tópicos de Java.

Jacqueline Oliveira

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Engenheira de Software, formada em Ciência da Computação e pós-graduada em Arquitetura e Engenharia de Software, atua como desenvolvedora backend Java desde 2010.

Curso atualizado em 17/06/2024

Ementa

  1. Evoluindo o projeto ScreenMatch

    • Evoluindo nossa aplicação Java
    • Modelando categorias e séries
    • Utilizando a classe mais completa
    • Usando o Chat GPT para traduzir a sinopse
  2. Persistindo os dados da série

    • Conectando ao banco relacional
    • Mapeando as entidades
    • Salvando dados no banco
    • Deixando os dados sensíveis em segurança
  3. Mapeando relacionamentos

    • Relacionando séries e episódios
    • Aprofundando em relacionamentos bidirecionais
    • Salvando episódios da série
    • Ajustando a chave estrangeira
  4. Buscando informações do banco

    • Buscas por trecho do título
    • Buscas com múltiplos critérios
    • Buscando as top 5 séries
    • Buscas por categoria
  5. Utilizando a linguagem de consulta da JPA

    • Conhecendo o JPQL
    • Busca de episódios por trecho
    • Buscando top 5 episódios de uma série
    • Filtrando episódios por data de lançamento
  6. Consolidando conhecimentos

    • Apresentação do desafio
    • Configurando as bases do projeto
    • Modelando e mapeando as classes
    • Salvando músicas e artistas no banco de dados
    • Buscas personalizadas e pesquisa no ChatGPT

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