Curso de Java e JPA: Pesquise com JPQL e Criteria

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Faça esse curso de Java e persistência e:

  • Aprenda a usar relacionamento bidirecionais
  • Organize suas consultas com Data Access Object
  • Saiba o que é Lazy Loading e queries N+1
  • Use funções de agregação e projeções
  • Escreva queries dinâmicas com a Criteria API

Conteúdo Detalhado

  1. Relacionamentos bidirecionais

    • Apresentação do curso
    • Ambiente e versões
    • Projeto inicial do treinamento
    • Relacionamento nas duas pontas
    • Unindo com mappedBy
    • Espelho, espelho meu...
    • Relacionamento bidirecional
  2. Lidando com queries N+1

    • Carregamento preguiçoso
    • FetchType EAGER
    • Vantagens do Lazyness
    • Usando Join Fetch
    • Para saber mais: distinct
    • E o N+1?
  3. Funções da agregação e Group By

    • SUM e AVG
    • Trabalhando com Group By
    • Apenas um resultado
    • Projetando o resultado
    • Tipo específico
    • Usando a função corretamente
    • Para saber mais: NativeQuery
  4. Camada de persistência

    • Organizando o nosso código
    • Acessando os dados de maneira correta
    • Melhorando o código do DAO
    • Injeção de dependências
    • Extra: @NamedQuery
    • Usando Named Queries
    • Para saber mais: Spring Data
  5. Queries dinâmicas com Criteria

    • O problema do JPQL
    • Usando CriteriaQuery
    • Matando o problema pela raiz
    • Query dinâmica
    • Sobre CriteriaBuilder
    • Para saber mais: JPQL ou Criteria

Primeira aula de Java e JPA: Pesquise com JPQL e Criteria

Um pouco mais do conteúdo

Descubra se esse curso é pra você lendo as primeiras aulas de Java e JPA: Pesquise com JPQL e Criteria

Instrutores

  • Leo é desenvolvedor de software e instrutor. Com mais de 8 anos de experiência na área, trabalhou em projetos usando Visual Basic, PHP, Java EE, Spring e outros. Desenvolveu aplicativos para área de educação usando Angular, Scala, Play, Docker, AWS, entre outras tecnologias. Atualmente trabalha em uma grande empresa de pagamentos digitais desenvolvendo aplicações usando Java, Kotlin, Ruby on Rails, Helios, Docker entre outras tecnologias.

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Público alvo

Desenvolvedores Java interessados em ter mais produtividade ao trabalhar com persistência de dados.

Última atualização

12/08/2020

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