O que você aprenderá_

Mapeie a arquitetura e as dependências entre front-end, microserviços e bibliotecas compartilhadas.
Identifique pontos de dívida técnica e proponha refatorações para melhorar legibilidade e separação de responsabilidades.
Implemente e mantenha uma suíte de testes (unitários, integração e E2E) para assegurar a estabilidade de mudanças.
Aplique práticas de segurança em APIs, gerenciamento de variáveis sensíveis e logging adequado para diagnóstico.
Utilize IA para gerar features, subagentes e documentação assistida, atuando como revisor das entregas automatizadas.
Organize e padronize um monorepo com NX para compartilhar componentes entre Angular e React e facilitar builds.
Automatize processos de evolução do projeto e monitore a dívida técnica para priorizar melhorias contínuas.

Público alvo_

Pessoas desenvolvedoras que querem aplicar IA em projetos reais com múltiplos serviços, código legado e features cross-service.

Charleston Josué Campos

Charleston é um Engenheiro de Software com um enfoque especial em arquitetura, design e implementação de sistemas distribuídos, incluindo microsserviços e micro frontends. Com vasta experiência no desenvolvimento e integração de aplicativos complexos.

Curso atualizado em 13/04/2026

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Ementa

Entendendo o projeto legado
- Conhecendo o contexto do projeto
- Conhecendo o backend do Rotalog
- Conhecendo o frontend do Rotalog
Navegando no workspace com a IA
- O problema do contexto em projetos complexos
- Criando o CLAUDE.md
- Criando a estrutura inicial para subagentes
- Criando subagents para os demais serviços
- Testando o contexto de antes e depois
Diagnóstico assistido por IA
- A arte de fazer perguntas para IA
- Iniciando o diagnóstico do api-frotas
- Criando a ADRs do api-entregas
- Refatorando o front-end do RotaLog
Refatoração segura com IA
- Princípios de refatoração segura com IA
- Refatorando o VeiculoService.java
- Corrigindo vulnerabilidades no api-entregas
- Implementando callbacks pra async-await
Implementando feature cross-service
- Utilizando o DoD
- Quebrando a feature em tarefas
- Implementando a lógica de verificação
- Implementando os testes no api-frotas
- Implementando a feature no rotalog-api-notificacoes
- Implementando a feature do lado do front-end
Debug, observabilidade e método
- Testando end-to-end e validando o DoD
- Investigando o Debug cross-service
- Entendendo a observabilidade no software

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Inteligência Artificial

Mergulhe com profundidade no universo da Inteligência Artificial (IA) aplicada a diferentes áreas de atuação e domine as principais ferramentas que estão moldando o agora, como ChatGPT e Midjourney. Navegue pelos nossos cursos e comece a explorar todo o potencial das IAs Generativas para impulsionar a sua carreira.

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