O que você aprenderá_
- Realize transferência de aprendizado de modelos da plataforma Hugging Face
- Realize a configuração da biblioteca Accelerate
- Construa o loop de treinamento de modelos para ambientes distribuídos ou utilização de GPUs
- Crie aplicações de classificação de textos usando o Gradio
- Treine modelos de linguagem para classificação Zero-Shot usando o Pytorch
Público alvo_
O curso é destinado a pessoas que querem realizar o treinamento de modelos de linguagem ou Deep Learning com o Pytorch em ambientes distribuídos ou com múltiplas GPUs.
João Vitor de Miranda
Bacharel em Matemática e pós graduado em Data Science e Analytics. Com conhecimento em Matemática, Estatística, Excel, Python, R e SQL/NoSQL.
Curso atualizado em 16/09/2024
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Comece o curso agoraEmenta
Conhecendo os dados de inferência
- Carregando os dados
- Separando dados de treino e teste
Preparando dados de texto
- Tokenizando os dados
- Preparando a variável alvo
- Criando função de DataLoaders
Construindo loop de treinamento
- Configurando o Accelerate
- Iniciando função de treinamento
- Configurando o treinamento do modelo
- Adicionando etapa de treinamento do modelo
- Adicionando etapa de avaliação do modelo
Treinando modelo Zero-Shot
- Treinando o modelo
- Aplicando o modelo em exemplos
- Usando o pipeline para modelos Zero-Shot
Desenvolvendo uma aplicação de classificação de texto
- Criando uma aplicação com Gradio
- Criando uma função para o aplicativo Gradio
- Personalizando a aplicação do Gradio
Descubra se esse curso é pra você! Leia as primeiras aulas
-
Formação
Dominando Hugging Face com Python
10h
De curso
49
Atividades
Escola
Inteligência Artificial
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