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Curso

Gemini:

domine o assistente de IA do Google

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6h

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131

Pessoas nesse curso

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Entenda o que é o Gemini e saiba usá-lo desde os primeiros prompts.
  • Conduza pesquisas com Deep Research e gere relatórios e conteúdos multimídia.
  • Crie imagens refinadas com Nano Banana e desenvolva protótipos no Canvas, sem programar.
  • Conecte o Gemini ao Gmail, Drive, Agenda e para automatizar tarefas e buscas.
  • Personalize a IA criando Gems especializadas para diferentes contextos e necessidades.
  • Produza vídeos com o Veo 3 e use o Deep Think para melhorar o raciocínio da IA.

Público alvo_

Este curso é indicado para profissionais, entusiastas e estudantes que desejam combinar recursos de IA para otimizar processos e ampliar a qualidade de conteúdos multimídia.

Fabrício Carraro

Fabrício Carraro

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Fabrício Carraro é formado em Engenharia da Computação pela UNICAMP e pós-graduado em Data Analytics & Machine Learning pela FIAP. Atualmente, mora na Espanha.

Curso atualizado em 15/01/2026

Ementa

  1. Aula 1

    • Apresentação
    • Preparando o ambiente
    • Visão geral do Gemini
    • O que são e como funcionam os modelos de linguagem
    • Começando o projeto do curso
    • Mão na massa: e-commerce geek
    • Utilizando IA para otimizar descrições de produtos
    • Usando o Gemini para análise e criação
    • Gerando as primeiras imagens
    • O que aprendemos?
  2. Aula 2

    • Apresentando os System Prompts
    • Trabalhando com arquivos
    • Personalizando interações com clientes
    • Deep Research para pesquisa profunda
    • Mão na massa: configurar prompts Gemini
    • Para saber mais: extração e comparação de grandes volumes de dados
    • Utilizando busca profunda para otimizar a gestão de contatos
    • O que aprendemos?
  3. Aula 3

    • Nano-banana_ criando modelos e imagens refinadas
    • Inovando na apresentação de produtos
    • Canvas_ transformando ideias em um site, sem programar
    • Mão na massa: criar site com Canvas
    • Para saber mais: a influência do contexto no comportamento da IA
    • Inovando com IA generativa na experiência de pessoas usuárias
    • O que aprendemos?
  4. Aula 4

    • Resumindo e-mails do Gmail
    • Integração de serviços no Bytebank
    • Buscando arquivos específicos no Google Drive
    • Mão na massa: integrar Google Workspace
    • Adicionando compromissos à Agenda
    • Gerenciamento de tarefas
    • Resumindo vídeo do Youtube
    • Para saber mais: uso do synth id
    • O que aprendemos?
  5. Aula 5

    • Introdução às Gems
    • Implementando Gems para otimizar descrições de produtos
    • Criando uma Gem de texto e com base em PDF
    • Mão na massa: criar Gem de correção
    • Aprimorando a comunicação interna com Gems
    • Para saber mais: organização de few shots
    • O que aprendemos?
  6. Aula 6

    • Mais de Engenharia de Prompt
    • Criando vídeos para o Instagram com Veo 3
    • Aprimorando a apresentação de portfólios digitais
    • Mão na massa: posts e vídeos no Gemini
    • Apresentando o Deep Think
    • Para saber mais: explorando o modo Deep Think
    • Conclusão
    • O que aprendemos?

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