O que você aprenderá_
- Entenda as distribuiçōes binomial, de poisson e normal
- Conheça técnicas de amostragem
- Saiba o que é nível e intervalo de confiança
- Calcule probabilidades e faça estimativas
- Calcule o tamanho da amostra
- Ponha em prática o conhecimento adquirido em um novo projeto
Público alvo_
Qualquer pessoa deseja entrar na área de ciência de dados e estatística. É necessário ter experiência básica com a linguagem R.
Rodrigo Fernando Dias
Rodrigo é estatístico e especialista em Big Data com forte interesse em geoprocessamento, desenvolvimento web, web scraping, machine learning e Data Science. É instrutor e tech lead da escola de dados da Alura.
Curso atualizado em 09/03/2022
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Distribuição binomial
- Utilizando Data Frames
- Conhecendo a distribuição
- Calculando a probabilidade
- Distribuição de probabilidade Binomial
- Brincando com dados
- Aplicação da média
Distribuição de Poisson
- Conhecendo a distribuição
- Características de um experimento Poisson
- Calculando a probabilidade
Distribuição normal
- Conhecendo a distribuição normal
- Distribuição de probabilidade normal
- Tabela padronizada
- Variável padronizada Z
- Consultando a tabela padronizada
- Aplicando a tabela
- Obtendo probabilidades
Técnicas de amostragem
- Amostragem
- Um pouco de teoria
- Quando utilizar uma amostra?
- Amostragem aleatória simples
- Selecionando uma amostra
- Outras amostragens
Nível e intervalo de confiança
- Teorema de limite central
- Conceitos sobre estimação
- Nível de confiança e erro inferencial
- Intervalo de confiança
- Margem de erro
Cálculo do tamanho da amostra
- Cálculo para a população infinita
- Obtendo o tamanho da amostra
- Cálculo para a população finita
Resumo e projeto final
- Fixando o conteúdo
- Tamanho de amostra
- Apresentação do projeto
- Revisando o conteúdo
- Revisão: Distribuições de probabilidade
- Correção do projeto
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-
Formação
Estatística com R
12h
De curso
82
Atividades
Escola
Data Science
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Francisco Tadeu Gonçalves de Oliveira Foz
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Pro
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