Estatística com R: Probabilidade e amostragem

Conteúdo Detalhado

1. Distribuição binomial

   • Utilizando Data Frames
   • Conhecendo a distribuição
   • Calculando a probabilidade
   • Distribuição de probabilidade Binomial
   • Brincando com dados
   • Aplicação da média

2. Distribuição de Poisson

   • Conhecendo a distribuição
   • Características de um experimento Poisson
   • Calculando a probabilidade

3. Distribuição normal

   • Conhecendo a distribuição normal
   • Distribuição de probabilidade normal
   • Tabela padronizada
   • Variável padronizada Z
   • Consultando a tabela padronizada
   • Aplicando a tabela
   • Obtendo probabilidades

4. Técnicas de amostragem

   • Amostragem
   • Um pouco de teoria
   • Quando utilizar uma amostra?
   • Amostragem aleatória simples
   • Selecionando uma amostra
   • Outras amostragens

5. Nível e intervalo de confiança

   • Teorema de limite central
   • Conceitos sobre estimação
   • Nível de confiança e erro inferencial
   • Intervalo de confiança
   • Margem de erro

6. Cálculo do tamanho da amostra

   • Cálculo para a população infinita
   • Obtendo o tamanho da amostra
   • Cálculo para a população finita

7. Resumo e projeto final

   • Fixando o conteúdo
   • Tamanho de amostra
   • Apresentação do projeto
   • Revisando o conteúdo
   • Revisão: Distribuições de probabilidade
   • Correção do projeto