O que você aprenderá_
- Crie modelos de regressão no R
- Analise a correlação entre variáveis
- Construa e avalie modelos para previsão de preços de imóveis
- Realize testes estatísticos (t e F)
- Analise resíduos e ajuste modelos
- Compare modelos de regressão simples e múltipla
Público alvo_
Pessoas entusiastas ou profissionais da área que desejam aprender regressão linear utilizando a linguagem R.
Marcelo Cruz
Sou formado em Ciência da Computação pela UNIR. Atualmente, sou Instrutor na Escola de Dados. Gosto muito de aprender e compartilhar conhecimento. Apaixonado por Python e Dados.
Curso atualizado em 14/04/2025
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Comece o curso agoraEmenta
Entendendo a reta
- Conhecendo os dados
- Verificando a lineariedade
- Correlação entre as variáveis
Regressão linear simples
- Criando o modelo
- Prevendo o valor dos imóveis
Métricas e testes
- Obtendo o R² da previsão
- Teste T
- Analisando os resíduos
Regressão linear múltipla
- Adicionando variáveis
- Selecionando o modelo
- Teste F
Análise final
- Analisando os resíduos
- Prevendo os preços de casas novas
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