Data Science
Engenharia de software para dados: princípios básicos
8hCarga horária
44Atividades
774Estudantes
9,2Avaliação média
01Certificado
O que você vai aprender
- Estruture projetos de Machine Learning aplicando princípios da engenharia de software.
- Organize o código conforme as convenções do PEP-8 e práticas de modularização.
- Implemente a criação de pacotes Python para facilitar a manutenção e evolução dos sistemas.
- Aplique os paradigmas da programação orientada a objetos e funcional para refletir entidades do mundo real.
- Realize testes automatizados com PyTest garantindo a confiabilidade dos projetos.
- Utilize Git e GitHub para colaborar de forma eficiente e manter a reprodutibilidade dos projetos.
Público alvo
Pessoas desenvolvedoras, cientistas de dados e profissionais iniciantes em tecnologia que desejam entender os fundamentos da engenharia de software aplicados ao desenvolvimento de sistemas confiáveis, legíveis, escaláveis e voltados à análise de dados e IA.
Ementa
- Apresentação
- Por que aplicar engenharia em projeto de dados?
- Princípios da engenharia de software: 1° ao 3°
- Diagnóstico
- Princípios da engenharia de software: 4° ao 7°
- Momento de reflexão
- Para saber mais: Expandindo os Princípios
- Sistemas de ML vs Software tradicional
- Colaboração entre equipes na plataforma Runner Circle
- Para saber mais: referências e complementos
- Faça como eu fiz: engenharia em dados
- O que aprendemos?
Certificado reconhecido pelas maiores
empresas do Brasil e do mundo.
Aprenda com
quem está
construindo
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Ana Clara de Andrade Miot...
Sou bacharela em Informática Biomédica e mestra em Bioengenharia, ambas pela USP. Hoje atuo como Cie...
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Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.
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