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Engenharia de software para dados: princípios básicos

Name: Curso Engenharia de software para dados: princípios básicos
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Estudar na Alura

8hCarga horária

44Atividades

865Estudantes

9,2Avaliação média

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O que você vai aprender

Estruture projetos de Machine Learning aplicando princípios da engenharia de software.
Organize o código conforme as convenções do PEP-8 e práticas de modularização.
Implemente a criação de pacotes Python para facilitar a manutenção e evolução dos sistemas.
Aplique os paradigmas da programação orientada a objetos e funcional para refletir entidades do mundo real.
Realize testes automatizados com PyTest garantindo a confiabilidade dos projetos.
Utilize Git e GitHub para colaborar de forma eficiente e manter a reprodutibilidade dos projetos.

Público alvo

Pessoas desenvolvedoras, cientistas de dados e profissionais iniciantes em tecnologia que desejam entender os fundamentos da engenharia de software aplicados ao desenvolvimento de sistemas confiáveis, legíveis, escaláveis e voltados à análise de dados e IA.

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Ementa

Apresentação
Por que aplicar engenharia em projeto de dados?
Princípios da engenharia de software: 1° ao 3°
Diagnóstico
Princípios da engenharia de software: 4° ao 7°
Momento de reflexão
Para saber mais: Expandindo os Princípios
Sistemas de ML vs Software tradicional
Colaboração entre equipes na plataforma Runner Circle
Para saber mais: referências e complementos
Faça como eu fiz: engenharia em dados
O que aprendemos?

Descubra se esse curso é pra você!

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Ana Clara de Andrade...

Sou bacharela em Informática Biomédica e mestra em Bioengenharia, ambas pela USP. Hoje atuo como Cientista de Dados Sênior no Banco Bradesco. Já trabalhei como pesquisadora e em empresas dos setores de saúde, finanças, mídia e educação, destacando minha paixão no grande campo da Ciência de Dados e Inteligência Artificial com aplicações em diferentes áreas de negócio. Sou cofundadora e atual conselheira da comunidade Data Girls. Além disso sou apaixonada por livros, séries, games e um bom café.

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