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Curso

Data Visualization parte 2:

gráficos com multivariáveis

Quero estudar na alura

8h

Para conclusão

2040

Pessoas nesse curso

9

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Aprenda a desenvolver scripts em R para manipulação e transformação dos dados com o pacote dplyr
  • Aprenda a elaborar gráficos com pacote ggplot2 utilizando 2 ou mais variáveis no mesmo gráfico
  • Aprenda boas práticas para elaborar gráficos
  • Saiba personalizar gráficos

Público alvo_

A todos que desejam ingressar na área de análise de dados ou adquirir mais conhecimentos.

Gabriel Lima Gomes

linkedin

Gabriel é analista de dados, instrutor e palestrante na área de ciência de dados. Formado em ciência da computação, atua com o desenvolvimento de modelos de machine learning, utiliza tecnologias como, R, Python, Elasticsearch, Kibana, D3.js e também possui experiência com Java, SQL, PL/SQL, banco de dados Oracle, Mysql, Postgree, HTML, CSS e JS.

Curso atualizado em 27/09/2019

Ementa

  1. Importação e seleção dos dados

    • Importação e merge dos dados
    • Seleção e exploração dos dados
  2. Pré-processamento dos dados

    • normalização de valores
  3. Gráficos de colunas

    • Gráfico de colunas
    • Personalizando gráfico de colunas
  4. Gráficos de piramide

    • Personalizando gráfico de piramide
  5. Gráficos de pontos (scatter plot)

    • gráfico pontos (scatter) I
    • gráfico pontos (scatter) II
    • Personalizando gráfico de pontos
  6. Gráficos de linhas

    • gráfico de linhas
    • Personalizando gráfico de linhas
  7. Gráfico de bolhas

    • gráfico de bolhas
    • Personalizando gráfico de bolhas
  8. Gráfico de boxplot

    • Gráfico boxplot
    • Personalizando gráfico de boxplot
  9. Combinando gráficos

    • Combinando gráfico de barras com limites de erro
    • Personalizando gráfico de barras com limites de erro
  10. Visualizando gráficos em uma única janela

    • Configurando o layout da página
    • Inserindo gráficos na página configurada

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Escola

Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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Experiências de quem já mergulhou com a gente.

A parte inicial do curso realmente deveria se ter uma maior atenção principalmente quando se vai carregar a base de dados...dificuldade mostro.

Data Visualization parte 2: gráficos com multivariáveis

Camal Bazzi

Só tenho uma ressalva, as perguntas estão antes dos vídeos. O que implica no questionamento antes do conteúdo. Parabéns pelo curso. Atende plenamente à proposta.

Data Visualization parte 2: gráficos com multivariáveis

Andre Luiz Teixeira Britto

Muito boa porém um pouco cansativo. O curso é bom para ser degustado com mais calma, explorando bem as ferramentas da Linguagem R para construção de gráficos profissionais.

Data Visualization parte 2: gráficos com multivariáveis

Luiz Peralta

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  • Luri powered by ChatGPT

    Luri é nossa inteligência artificial que tira dúvidas, dá exemplos práticos e ajuda a mergulhar ainda mais durante as aulas. Você pode conversar com Luri até 100 mensagens por semana.

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