curso de

Data Visualization parte 2: gráficos com multivariáveis

Resumo do curso

  • Aprenda a desenvolver scripts em R para manipulação e transformação dos dados com o pacote dplyr
  • Aprenda a elaborar gráficos com pacote ggplot2 utilizando 2 ou mais variáveis no mesmo gráfico
  • Aprenda boas práticas para elaborar gráficos
  • Saiba personalizar gráficos

Público alvo

A todos que desejam ingressar na área de análise de dados ou adquirir mais conhecimentos.

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Última atualização

27/09/2019

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218

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Instrutores

  • Gabriel é analista de dados, instrutor e palestrante na área de ciência de dados. Formado em ciência da computação, atua com o desenvolvimento de modelos de machine learning, utiliza tecnologias como, R, Python, Elasticsearch, Kibana, D3.js e também possui experiência com Java, SQL, PL/SQL, banco de dados Oracle, Mysql, Postgree, HTML, CSS e JS.

Conteúdo Detalhado

  1. Importação e seleção dos dados

    • Importação e merge dos dados
    • Seleção e exploração dos dados
  2. Pré-processamento dos dados

    • normalização de valores
  3. Gráficos de colunas

    • Gráfico de colunas
    • Personalizando gráfico de colunas
  4. Gráficos de piramide

    • Personalizando gráfico de piramide
  5. Gráficos de pontos (scatter plot)

    • gráfico pontos (scatter) I
    • gráfico pontos (scatter) II
    • Personalizando gráfico de pontos
  6. Gráficos de linhas

    • gráfico de linhas
    • Personalizando gráfico de linhas
  7. Gráfico de bolhas

    • gráfico de bolhas
    • Personalizando gráfico de bolhas
  8. Gráfico de boxplot

    • Gráfico boxplot
    • Personalizando gráfico de boxplot
  9. Combinando gráficos

    • Combinando gráfico de barras com limites de erro
    • Personalizando gráfico de barras com limites de erro
  10. Visualizando gráficos em uma única janela

    • Configurando o layout da página
    • Inserindo gráficos na página configurada

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