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Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico

Resumo do curso

  • Escolha o melhor gráfico para cada tipo de informação.
  • Entenda princípios por trás da construção dos gráficos.
  • Aprenda as principais relações que gráficos podem demonstrar.
  • Entenda como o tipo de variável é importante.
  • Apresente melhor suas informações

Público alvo

Quem querr aprender quais gráficos são mais indicados para representar uma informação.

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Última atualização

19/09/2019

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Instrutores

  • Cássia é cientista de dados, instrutora e expert em Inteligência Artificial. Tem mestrado em Fundamentos da Matemática e há mais de 5 anos desenvolve projetos com IA. Participa ativamente da comunidade, fez parte do MIT Global Startup Labs, deu aula nas Pyladies SP e atuou como mentora em eventos como BlueHack, Women Techmakers Health Tech Weekend e AngelHack.

Conteúdo Detalhado

  1. Visualizando a composição

    • A pizza estática
    • A pizza estática
    • Empilhamento
    • Temos períodos demais
    • O sanduíche de áreas
  2. Visualizando a comparação

    • Composição e comparação
    • Uma comparação com muitos dados
    • O radar de comparações
    • Diferença entre radar e linhas
  3. Visualizando o relacionamento

    • Sem comparação ou composição
    • Dispersão e relacionamento
    • De duas para três dimensões nas bolhas
    • Bolhas qualificadas
  4. Visualizando a distribuição

    • Distribuição de notas
    • Distribuição e dispersão
  5. Alguns princípios da Gestalt

    • Proximidade
    • Semelhança
    • Continuidade

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Experiências de quem já estudou com a gente

Lucas Montes

em 20/11/2019

A variedade de exemplos utilizados facilita a mentalização da aplicação dos meus dados. Muito bom!

Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico

Jonatas Aguiar

em 11/05/2020

Me trouxe uma nova visão sobre apresentação de dados e gráficos. Espetacular.

Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico

Henrique Lustosa Ribeiro Faria

em 23/03/2019

Excelente didática na apresentação dos videos. Um diferencial foi o excelente material colocado como sugestão para aprofundar os estudos. Obrigado!

Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico

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