Data Science
Data Science: análise de séries temporais para previsão
10hCarga horária
37Atividades
989Estudantes
0,0Avaliação média
01Certificado
O que você vai aprender
- Use a biblioteca Statsmodels
- Trate dados de séries temporais
- Preveja valores em um gráfico
- Aprenda o método de HoltWinters
- Entenda para que serve a autocorrelação
- Conheça modelos autorregressivos
Público alvo
Para quem deseja trabalhar com a biblioteca Statsmodels para previsões em Python.
Ementa
- Modelos de séries temporais
- Previsão através da média
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Allan Segovia Spadini
Allan trabalha como instrutor de Ciência de dados na Alura desde 2019. Também é um dos autores do li...
Data Science
Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.
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