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Data Science: análise de séries temporais para previsão
10hCarga horária
37Atividades
989Estudantes
0,0Avaliação média
01Certificado
O que você vai aprender
- Use a biblioteca Statsmodels
- Trate dados de séries temporais
- Preveja valores em um gráfico
- Aprenda o método de HoltWinters
- Entenda para que serve a autocorrelação
- Conheça modelos autorregressivos
Público alvo
Para quem deseja trabalhar com a biblioteca Statsmodels para previsões em Python.
Ementa
- Modelos de séries temporais
- Previsão através da média
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Allan Segovia Spadini
Allan trabalha como instrutor de Ciência de dados na Alura desde 2019. Também é um dos autores do livro Séries temporais com Prophet pela Casa do Código.
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