Curso de Data Science: análise de séries temporais para previsão

Faça esse curso de Data Science e:

• Use a biblioteca Statsmodels
• Trate dados de séries temporais
• Preveja valores em um gráfico
• Aprenda o método de HoltWinters
• Entenda para que serve a autocorrelação
• Conheça modelos autorregressivos

Conteúdo Detalhado

1. Entendendo o problema

   • Modelos de séries temporais
   • Previsão através da média

2. Tratamento e estacionariedade

   • Média móvel e decomposição
   • Estacionariedade
   • Teste ADF

3. Previsão por suavização

   • Suavização Exponencial
   • HoltWinters
   • HoltWinters aplicado

4. Modelos autorregressivos

   • Autocorrelação
   • Autocorrelação parcial
   • Modelos autorregressivos

5. Verificando os resultados

   • Medidas de performance