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Data Science: análise de séries temporais para previsão

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O que você vai aprender

Use a biblioteca Statsmodels
Trate dados de séries temporais
Preveja valores em um gráfico
Aprenda o método de HoltWinters
Entenda para que serve a autocorrelação
Conheça modelos autorregressivos

Público alvo

Para quem deseja trabalhar com a biblioteca Statsmodels para previsões em Python.

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Curso atualizado em 19/03/2020

Ementa

Modelos de séries temporais
Previsão através da média

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Allan Segovia Spadin...

Allan trabalha como instrutor de Ciência de dados na Alura desde 2019. Também é um dos autores do livro Séries temporais com Prophet pela Casa do Código.

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Allan Segovia Spadini

Allan trabalha como instrutor de Ciência de dados na Alura desde 2019. Também é um dos autores do livro Séries temporais com Prophet pela Casa do Código.

www.linkedin.com/in/allan-spadini-3561b023/github.com/allanspadini

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