Curso de Data analysis: introdução a séries temporais e análises

Faça esse curso de Data Science e:

• Saiba dos cuidados para trabalhar com séries temporais
• Lide com dados em branco
• Decomponha as séries temporais
• Descubra o números de desistência com o cálculo de Churn
• Use Cohort para análise de períodos

Conteúdo Detalhado

1. Séries temporais

   • O que são, cuidados ao trabalhar com séries temporais
   • Posição, velocidade e aceleração
   • Corrigindo valores com dias úteis e fins de semana
   • Carregando um CSV no Google Docs

2. Mais séries temporais

   • Trabalhando com dados em branco
   • Estimando valores em branco
   • Suavização (smoohing) e médias móveis
   • Decomposição de séries temporais: Tendencia, sazonalidade e ruido
   • Sazonalidades Aditivas e Multiplicativas

3. Dados e estatísticas básicas

   • Histogramas e distribuições
   • Medidas de tendencia central: Média, Mediana, Desvio Padrão
   • Crescimento mês a mês: média geométrica
   • Comparando os tipos de médias: Aritmética, Geométrica e Harmônica
   • Como calcular o churn (perda de clientes)
   • Análise de grupos (Cohort)
   • Tempo médio de vida