DevOps

CI/CD inteligente: automação preditiva e entrega progressiva

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O que você vai aprender

Identifique fatores de risco pré-deploy e mensure seu impacto para subsidiar decisões de rollout.
Construa scores de risco a partir de dados de commits e métricas para priorizar validações e intervenções.
Aplique métodos estatísticos para validar canary deployments e interpretar resultados de rollback.
Projete estratégias de entrega progressiva (canary, Blue-Green e Feature Flags) para reduzir impacto de mudanças.
Otimize pipelines com cache inteligente, seleção de testes impactados e detecção de testes flake.
Implemente monitoramento contínuo com métricas e alertas para validar rollouts e automatizar decisões de deploy.

Público alvo

Profissionais de DevOps, SREs, engenheiros de confiabilidade, especialistas em AIOps e líderes de engenharia que desejam integrar análise preditiva e automação a pipelines de CI/CD para reduzir riscos e acelerar entregas.

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Ementa

Introdução
Por que deploys falham
Features preditivas: o que torna um deploy perigoso
Analisando riscos de deploy
Calculando o risco de deploy com regressão logística
Otimizando a seleção de livros
Criando um gate de CI com o risk score
Para saber mais: risk scoring
Hands on: pipeline de risco de ponta a ponta
O que aprendemos?

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Camilla Martins

Docker Community Leader, Senior Site Reliability Engineer e atualmente trabalho na Storyblok, com pós em Forense Computacional e Mestre em Operação, Avaliação e Gerenciamento Avançado de Redes de Computadores na Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro. Doutoranda também pela Federal do Estado do Rio de Janeiro. Sou Docker Community Leader premiada três vezes pela Docker Inc, Docker Captain, DevOpsDays Core Organizer, Google Developer Expert em Cloud, IBM Champion, organizadora de diversos eventos.

Camilla Martins

www.linkedin.com/in/camilla-martins-603344115/

DevOps

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