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Curso

Google BigQuery:

dominando Strings e Data

Quero estudar na alura

10h

Para conclusão

74

Pessoas nesse curso

9.1

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Domine os conceitos fundamentais de tipos de dados e funções no BigQuery
  • Manipule dados de texto com funções string, incluindo concatenação e formatação
  • Trabalhe com datas e horas utilizando funções específicas para realizar cálculos, conversões e extrações de informações temporais em consultas no BigQuery

Público alvo_

O curso está voltado aos profissionais de BI e cientistas de dados.

Victorino Vila

linkedin

Victorino, formado em Engenharia Elétrica pela PUC-RJ e mestre pela UFRJ, tem mais de 30 anos em gestão de consultorias de tecnologia. Sócio de startup de software para integração de dados, trabalha com MYSQL, SQL SERVER, POSTGRES, ORACLE, WEB SERVICES e .NET. Desde 2018, é professor na Alura, ensinando programação e bancos de dados.

Curso atualizado em 17/04/2024

Ementa

  1. Tipos de dados - Datas e Textos

    • Ajustando a base de dados
    • Conhecendo os tipos de dados - Textos e Datas
    • Entendendo o conceito de função
  2. Funções aplicadas a textos

    • Explorando funções de caixa de texto
    • Compreendendo funções de extração e corte
    • Utilizando funções de análise e concatenação
  3. Funções strings - Analisando texto e expressões regulares

    • Aplicando funções de busca e modificação de textos
    • Entendendo expressões regulares
    • Formatando o campo CEP
    • Formatando textos e números
  4. Funções de tempo - Cálculo e extraindo partes das datas

    • Conhecendo as diferenças entre Datetime e Timestamp
    • Explorando funções de cálculos de datas
    • Extraindo parte das datas
    • Calculando o primeiro e último dia do período
  5. Funções de tempo - Exibindo datas e data UNIX

    • Formatando a exibição de datas
    • Conhecendo a data UNIX
    • Praticando funções

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Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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