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Curso

BigQuery:

funções do BigQuery

Quero estudar na alura

16h

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De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Aplique funções nas bases de dados do BigQuery
  • Aprenda como manipular campos do tipo texto no BigQuery
  • Manipule datas através das funções de tempo do BigQuery
  • Veremos o quão são poderosas as funções de BigQuery para cálculos matemáticos
  • Veja como manipular dados geoespaciais com o BigQuery

Público alvo_

Analistas técnicos(as), DBAs ou pessoas de qualquer outra área de TI que gostariam de trabalhar com BigQuery.

Victorino Vila

linkedin

Victorino, formado em Engenharia Elétrica pela PUC-RJ e mestre pela UFRJ, tem mais de 30 anos em gestão de consultorias de tecnologia. Sócio de startup de software para integração de dados, trabalha com MYSQL, SQL SERVER, POSTGRES, ORACLE, WEB SERVICES e .NET. Desde 2018, é professor na Alura, ensinando programação e bancos de dados.

Curso atualizado em 03/11/2023

Ementa

  1. Tipos de dados e conceito de funções

    • Apresentação
    • Ajustando as consultas salvas
    • Tipo de Dados
    • Conceito de função
  2. Funções numéricas

    • Funções numéricas - ROUND
    • Divisão por zero
    • Comparações envolvendo notações especiais
    • Precisão decimal no cálculo
    • Outras funções numéricas
    • RANGE_BUCKET
  3. Funções lógicas

    • Operadores lógicos
    • Usando verdadeiro ou falso na condição
    • Expressões condicionais
    • Função COALESCE
    • Conversão de tipos - CAST
    • Case When
  4. Funções string

    • UPPER, LOWER, INITCAP
    • LTRIM, RTRIM, TRIM, LEFT, RIGHT
    • CHAR_LENGTH, STARTS_WITH, ENDS_WITH, CONCAT
    • INSTR, SUBSTR, STRPOS, REVERSE, REPLACE, SPLIT
    • Expressões regulares
    • FORMAT para String
  5. Funções de data e tempo

    • DATETIME x TIMESTAMP
    • ADD, SUB e DIFF
    • EXTRACT, TRUNC e LAST_DAY
    • FORMAT para Datas
    • Data UNIX
  6. Funções geográficas e prática

    • BigQuery GeoViz
    • Visualizando dados geoespaciais
    • Interagindo com Google Maps
    • Usando funções na base de dados de vendas
    • Conclusão

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