Curso de Análise de série temporal: COVID-19

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  • Aprenda como visualizar séries temporais
  • Crie funções para facilitar o trabalho de visualização
  • Aprenda o que significa média móvel e para que ela serve
  • Calcule autocorrelação e entenda o que isso significa
  • Entenda o conceito de sazonalidade e como ele se aplica

Conteúdo Detalhado

  1. Explorando os dados

    • Análise exploratória inicial
    • Crescimento exponencial
    • Transformada logarítmica
  2. Aceleração dos dados e recuperados

    • Analisando os casos recuperados
    • Criando funções para análise exploratória
    • Aceleração de óbitos e casos
    • Média móvel e subnotificação
  3. Correlação e autocorrelação

    • Explicando os conceitos
    • Correlação e óbitos
    • Autocorrelação da média e da aceleração
  4. Falando de sazonalidade

    • O que é sazonalidade?
    • Criando variáveis
    • Plotando novas variáveis

Primeira aula de Análise de série temporal: COVID-19

Instrutores

  • Sara é engenheira, mestra e doutora em engenharia. Apaixonada por educação e ciência, atualmente realiza seu pós-doutorado na Universidade de São Paulo com apoio da Shell no Research Center for Gas Innovation e busca soluções para um mundo mais sustentável. Se apaixonou por por dados e inteligência artificial quando trabalhava na IBM e atualmente também atua na Udacity como mentora e revisora e na Alura como instrutora.

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Público alvo

Todos os cientistas de dados (em formação ou não) ou pessoas no campo da saúde com conhecimento básico em programação Python que querem aprender sobre séries temporais a partir de dados reais e atuais da pandemia da COVID-19.

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