Inteligência Artificial

Agentes de IA na AWS: fundamentos, prompts e RAG

Name: Curso Agentes de IA na AWS: fundamentos, prompts e RAG
Rating: 9.4 (52 reviews)

Estudar na Alura

8hCarga horária

38Atividades

199Estudantes

9,4Avaliação média

01Certificado

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O que você vai aprender

Entenda os fundamentos dos modelos de linguagem, incluindo pré treinamento, representações de texto e arquitetura Transformer.
Interaja com LLMs no Amazon Bedrock, comparando modelos e avaliando a latência e a qualidade das respostas.
Aplique técnicas de engenharia de prompts, diferenciando prompts de sistema e de usuário e utilizando estratégias zero shot e few shot.
Identifique limitações dos LLMs, como alucinações, e analise o impacto dos parâmetros de geração e do contexto nas respostas.
Utilize o Amazon S3 para armazenar documentos e criar bases de conhecimento com dados não estruturados.

Público alvo

Este curso é indicado para engenheiros de machine learning, cientistas de dados, desenvolvedores backend, arquitetos de soluções e gerentes de produto que desejam projetar, implementar e colocar em produção agentes baseados em LLMs usando a plataforma AWS.

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Ementa

Aplicando aprendizado auto-supervisionado na WaveCast
Identificando padrões de busca no Buscante
Para saber mais: Amazon Bedrock
O que aprendemos?

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Vinicius Fernandes C...

Com mais de 18 anos em TI e IA, Mestre e Doutor em Ciência da Computação. Atualmente sou Especialista Executivo em Dados e IA no Itaú Unibanco, professor de MBA na FIAP e ESPM, e instrutor de IA na Alura. Sou reconhecido como AWS ML Hero, Google Developer Expert e Champion Innovator. Também atuo como mentor do Google for Startups, líder de comunidades, co-chair do LXAI e palestrante TEDx. Foco em IA Generativa e MLOps, acreditando no poder da tecnologia para transformar negócios e a sociedade.

Vinicius Fernandes Caridá

www.linkedin.com/in/viniciuscarida/

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