O que você aprenderá_
- Compreenda os fundamentos da integração e entrega contínua.
- Automatize workflows utilizando ferramentas de CI/CD.
- Containerize aplicações e orquestre ambientes multi-container com Docker.
- Implante deploys automatizados em ambientes serverless como AWS Fargate e AWS Lambda.
- Implemente práticas de segurança e monitoramento em pipelines DevOps.
- Integre serviços em nuvens públicas, como AWS, Azure e GCP.
- Aplique técnicas de observabilidade com ferramentas como Grafana e Prometheus.
Público alvo_
Este curso é indicado para profissionais e entusiastas de tecnologia que desejam aprofundar seus conhecimentos em práticas DevOps. Ao final do curso, será possível automatizar pipelines, implementar deploys seguros e escaláveis e aprimorar a integração entre ferramentas de containerização, orquestração e monitoramento, contribuindo para a eficiência e continuidade dos projetos.
Danilo de Souza Miguel
Mestre em Ciências com ênfase em Engenharia da Computação pela USP, onde curso o doutorado. Bacharel em Ciência da Computação. Atuo há mais de 10 anos como Engenheiro de Software, com experiência em mobile (Android, React Native), e web (Flask) e (Node), nuvem (AWS), Docker, Kubernetes e bancos de dados. Também atuei como Líder Técnico, e Pesquisador e sou professor universitário, lecionando disciplinas ligadas a programação, enegenharia de software, nuvem, redes e arquitetura de computadores.
Curso atualizado em 09/09/2025
Já estuda na Alura?
Comece o curso agoraEmenta
Automatize o ciclo de entrega de aplicações Python, integrando código de forma contínua e confiável.
- Construa imagens Docker otimizadas, preparando seus projetos para ambientes de produção.
- Configure pipelines no GitHub Actions, executando testes, builds e deploys automatizados.
- Aplique boas práticas de DevOps, reduzindo riscos e acelerando a entrega de valor em seus projetos.
Escola
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