Masterclass IA: impulsionando sua carreira

Masterclass | Inteligência Artificial na área tech - Masterclass IA

Introdução e Apresentação

Olá! Meu nome é André Santana, sou instrutor na Alura.

Audiodescrição: André é um homem branco, com barba cheia, usa óculos e tem cabelo curto. Ele veste uma camiseta cinza e está no estúdio da Alura, com uma iluminação que varia entre rosa e roxo ao fundo.

Sou professor no ensino superior desde 2014, atuando na área de computação e programação. Na Alura, desenvolvo cursos relacionados à inteligência artificial. Tenho experiência em pesquisa nas áreas de educação e saúde, focando em como integrar tecnologias modernas de inteligência artificial, tanto generativa quanto tradicional, para resolver problemas do mundo real.

Objetivos da Masterclass

Nesta masterclass, discutiremos o que é inteligência artificial. Vamos explorar a diferença entre técnicas tradicionais de IA e a IA generativa, abordando conceitos de LLMs e ferramentas como PyTorch e TensorFlow, que são fundamentais para quem deseja se aprofundar na área de inteligência artificial.

Conceitos de Inteligência Artificial

Ao longo da aula, compartilharemos dicas valiosas para quem deseja desenvolver sua carreira em tecnologia, utilizando as mais modernas ferramentas de inteligência artificial. Apresentaremos conceitos e definições sobre IA, destacando que ela é uma entidade que age para alcançar objetivos, envolvendo percepção, raciocínio e ação. As máquinas, através da inteligência artificial, adquirem a capacidade de realizar tarefas que geralmente requerem inteligência humana.

IA Generativa e Suas Aplicações

A IA generativa, uma especialização da área, cria algo novo a partir de dados existentes. Cada empresa treina seus modelos de IA generativa de maneiras distintas. A IA generativa pode criar conteúdo novo, como imagens, textos e músicas, a partir de dados existentes. É importante considerar aspectos éticos, pois o treinamento de modelos envolve dados que podem estar associados à propriedade intelectual de outras pessoas.

Impacto da IA Generativa em Diversas Áreas

Diversas áreas são impactadas pela IA generativa, como produção de vídeo, geração de conteúdo e personalização. Utilizando prompts detalhados e dados relevantes, podemos desenvolver processos criativos, criar exemplos e ilustrar cenários. Na co-criação e desenvolvimento de programas, a IA generativa auxilia na codificação, revisão de erros e análise de desempenho de código.

Funcionamento da IA Generativa

A IA generativa funciona através da tokenização e criação de dados em formato vetorial. Por exemplo, a palavra "Charmander" é composta por três tokens: "Char", "Man" e "Der". A IA transforma essa palavra em um vetor matemático, buscando relações com outros termos.

Inovação e Mercado

Discutiremos como a inovação afeta o mercado, destacando empresas que dominaram o mercado por um tempo, mas perderam espaço por não acompanharem tendências tecnológicas. Exemplos incluem a Blockbuster, que perdeu mercado para a Netflix, e o MySpace, superado por redes sociais como Facebook e Instagram.

Democratização do Acesso à IA

A democratização do acesso à IA impacta o mercado de desenvolvimento de software. Empresas inovadoras, segundo a Forbes e a Sequoia, estão gerando impacto no mercado de inteligência artificial em 2024. Elas fornecem soluções em entretenimento, produtividade e outras áreas, utilizando tecnologias emergentes.

Dicas para Criar Bons Prompts

Os prompts são instruções fornecidas aos modelos, compostos por três elementos principais: contexto inicial, exemplos e tarefas claras. Vamos explorar cinco sugestões para escrever um bom prompt:

1. Escrever instruções claras e específicas, incluindo detalhes e contextos importantes.
2. Fornecer exemplos que ilustrem o resultado desejado.
3. Dividir tarefas complexas em sub-tarefas simples.
4. Definir um formato de saída, como listas, tabelas ou parágrafos.
5. Atribuir uma personalidade ao modelo, pedindo para assumir uma persona específica.

Engenharia de Prompt no AI Studio

No AI Studio, testaremos a ideia de engenharia de prompt em um problema de IA de computação. Na aba "System Instructions", formatamos a engenharia de prompt, dando uma personalidade ao modelo de IA generativa e fornecendo diretrizes.

Comparação entre IA Generativa e Tradicional

Por fim, discutiremos como a IA generativa se compara às técnicas tradicionais de IA. A IA tradicional é eficaz em classificar, identificar padrões e prever comportamentos futuros, sendo ideal para decisões baseadas em dados e aplicações em tempo real. Já a IA generativa é excelente para criar conteúdo personalizado em massa, análise de conteúdo, prototipação rápida e criação de cenários ou dados fictícios.

Aplicações Práticas e Integração com APIs

Após discutirmos a importância da IA e da IA generativa para profissionais de desenvolvimento que desejam estar atualizados e atuar plenamente no mercado, veremos como executar uma função de comunicação com a API do Gemini, semelhante àquela feita no IA Studio, mas agora utilizando uma linguagem de programação para integrar com uma aplicação escrita, por exemplo, em Python.

Ferramentas e Bibliotecas para IA

Essas áreas oferecem novas oportunidades para profissionais de tecnologia que desejam crescer no universo de dados, informação e inteligência artificial. Dominar essas ferramentas e agentes inteligentes acelera a resolução de tarefas repetitivas e melhora a capacidade de codificação. Talvez surja a dúvida sobre o que são PyTorch e TensorFlow e como funcionam. Ambas são bibliotecas de código aberto usadas para treinar ou otimizar modelos de inteligência artificial, resolvendo problemas de criação de conteúdo ou detecção de padrões, previsão e projeção. São essenciais para quem busca oportunidades na área de inteligência artificial.

Conclusão e Próximos Passos

Com esse apanhado de informações sobre as mudanças no mercado e os primeiros passos para se conectar com uma API de LLM, é importante saber como se aprofundar nesse conhecimento. A Alura oferece cursos e formações desde o iniciante, para quem quer dar os primeiros passos com as APIs da OpenAI, Gemini e Antropic, até conteúdos avançados que ajudam a melhorar a qualidade do código e pensar em recursos como testes automatizados. Há trilhas específicas associadas a formações para ajudar a avançar no conteúdo de IA.

Sobre o curso Masterclass IA: impulsionando sua carreira

O curso Masterclass IA: impulsionando sua carreira possui 45 minutos de vídeos, em um total de 1 atividades. Gostou? Conheça nossos outros cursos de IA para Dados em Inteligência Artificial, ou leia nossos artigos de Inteligência Artificial.

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