Discutindo a transição da formulação à execução estratégica
Na aula de hoje, abordamos o tema da transição da formulação à execução estratégica. Discutimos como tirar a estratégia do papel e começar a executá-la na prática. Um dado interessante é que 70% das estratégias falham, não em sua concepção, mas na execução. Colocar ideias no papel para produtos e serviços é a parte mais fácil da jornada, embora ainda desafiadora. No entanto, quando chega o momento de passar da concepção para a execução, 7 em cada 10 empresas falham, segundo a Harvard Business Review.
Identificamos cinco causas principais para essa falha na execução. A primeira é a falta de clareza nos objetivos. Por exemplo, uma empresa pode definir que deseja crescer no mercado, mas não especifica quanto ou em que aspectos, como número de produtos, clientes ou clientes ativos. Outra causa comum é o desalinhamento entre áreas, onde equipes podem acabar competindo entre si. Um exemplo é o time de marketing realizando campanhas que não se alinham com a estratégia de vendas, atingindo um público que não corresponde ao alvo do time de vendas.
Explorando causas de falhas na execução estratégica
A priorização mal definida é outra causa. Equipes trabalham em múltiplas iniciativas sem saber o que é mais importante, resultando em paralelismo desnecessário. A resistência à mudança também é um obstáculo, com líderes mantendo processos antigos mesmo após a definição de uma nova estratégia. Por exemplo, se a estratégia é digitalizar produtos e serviços, mas líderes continuam focando em produtos analógicos. Por fim, a falta de acompanhamento é uma causa significativa. Estratégias lançadas no início do ano podem não ser revisadas até o final, resultando em surpresas desagradáveis.
Introduzindo frameworks e ferramentas de apoio
Para facilitar a execução da estratégia no dia a dia, existem alguns frameworks, como o OKR. Embora não nos aprofundemos neste momento, pois haverá uma aula dedicada a isso, apresentamos uma introdução. OKR é uma sigla em inglês para Objectives (objetivos) e Key Results (resultados-chave). O objetivo é uma meta qualitativa que desejamos alcançar em um determinado período. Por exemplo, melhorar a experiência do cliente em um aplicativo de recarga. Os resultados-chave são métricas quantitativas que indicam se o objetivo foi alcançado. Exemplos incluem aumentar o NPS de 45 para 70, reduzir o tempo médio de atendimento de 5 para 2 minutos e aumentar a taxa de resolução no primeiro contato para 85%.
Além dos modelos de execução, podemos contar com ferramentas de apoio, como Kanban e Roadmaps. Essas ferramentas ajudam na visualização do progresso das etapas do plano estratégico. Um Roadmap pode ter colunas representando meses e linhas para atividades, com barras indicando a duração das atividades. O Kanban utiliza cartões em colunas que representam fases do processo, permitindo visualizar o progresso.
Utilizando rituais de gestão e design thinking
Os rituais de gestão também são ferramentas importantes, como reuniões regulares para alinhamento, check-ins semanais ou quinzenais. Em métodos ágeis, há cerimônias como sprint planning, sprint review e PI planning no modelo SAFE, que envolvem planejamento com múltiplas equipes.
Por fim, o design thinking é uma abordagem que, embora não seja uma ferramenta, é uma postura ou comportamento que ajuda na execução da estratégia. O design thinking é centrado no ser humano e busca resolver problemas complexos de forma criativa, colaborativa e prática. A primeira etapa do design thinking é a empatia com os stakeholders, compreendendo profundamente suas necessidades.
Envolvendo stakeholders e definindo problemas
Quando executamos uma estratégia, é essencial envolver os stakeholders desde a fase de criação. Não basta apenas desenhar e apresentar a estratégia; é fundamental convidar os stakeholders para participar desse processo. A definição clara de problemas é uma parte crucial do design thinking que auxilia na execução da estratégia. Traduzimos pequenas ideias em desafios estratégicos bem formulados. Por exemplo, como podemos reduzir o tempo de resposta sem aumentar o custo operacional? Muitas vezes, temos apenas um insight, como a necessidade de reduzir custos operacionais. A definição clara do problema envolve perguntas como: "Como podemos reduzir esse tempo?" Isso faz parte do design thinking.
Ideando soluções e prototipando iniciativas
Outra etapa é a ideação das soluções. Criamos sessões colaborativas para gerar ideias que resolvam os problemas identificados. Podemos realizar sessões de brainstorm com diversas áreas e stakeholders para emergir soluções. A construção colaborativa é uma das formas mais potentes e eficazes de colocar a estratégia em prática, tirando-a do papel e levando-a à execução.
A prototipagem de iniciativas é outra etapa do design thinking. Criamos versões simplificadas das soluções para testes rápidos. A partir de uma ideia, propomos soluções e pensamos nos entregáveis. Por exemplo, podemos simular um novo fluxo de atendimento usando ferramentas como Miro ou papel e caneta, tornando a ideia executável para o time de execução.
Realizando testes rápidos e validando hipóteses
A última etapa é realizar testes rápidos antes de escalar. Antes de expandir para uma amostra grande, como mil ou cinco mil clientes, testamos em grupos menores, como cem ou quinhentos clientes. Essa abordagem visa validar hipóteses com usuários reais. Por exemplo, um piloto de uma nova funcionalidade do aplicativo pode ser testado com cinquenta usuários antes do lançamento completo.
Explorando o uso da inteligência artificial na execução estratégica
Nas nossas aulas, abordaremos a inteligência artificial e como ela pode auxiliar na execução da estratégia. A inteligência artificial pode ajudar no diagnóstico estratégico, analisando dados, na formulação da estratégia, apoiando na definição de objetivos, e na priorização das ações, avaliando impacto e esforço. Ela também pode auxiliar no planejamento da execução, criando planos de ação, na comunicação e engajamento, e no acompanhamento e ajustes, monitorando KPIs e gerando relatórios. A inteligência artificial é uma ferramenta poderosa para potencializar e acelerar a execução das ideias.
Praticando com a ferramenta Copilot
Vamos realizar uma prática utilizando a ferramenta Copilot. Temos um prompt que solicita a área de atuação, como vendas, e outras áreas podem ser apagadas. Podemos inserir nossa área de atuação, como educação, TI, centro de serviço compartilhado, ou vendas, como no exemplo. Definimos o objetivo estratégico desejado, como aumentar receita, reduzir custo, ou melhorar a experiência do usuário. Também especificamos a região geográfica de foco, como América Latina. O prompt então gera metas mensuráveis, destaca tendências relevantes e propõe iniciativas práticas alinhadas ao contexto atual. A saída desejada é uma tabela com colunas para área, objetivo, meta, tendências e iniciativas.
Por exemplo, na área de vendas, o objetivo pode ser aumentar a receita. As metas sugeridas podem incluir crescer a receita em 20% nos próximos 12 meses e aumentar a taxa de conversão de leads em 15%. As tendências podem incluir a digitalização acelerada do comércio B2B e B2C e o crescimento do e-commerce móvel. As iniciativas práticas podem envolver a implementação de CRM com inteligência artificial para personalização de ofertas, treinamento de equipes de vendas consultivas, e parcerias locais para penetração no mercado.
Concluindo com reflexões sobre o uso da inteligência artificial
A inteligência artificial nos ajuda a sair do marco zero e a iniciar discussões com a equipe. É importante lembrar que não devemos copiar esse conteúdo diretamente para apresentações, mas usá-lo como base para aprofundar nossos estudos.
Na próxima aula, abordaremos o papel da liderança no contexto estratégico, discutindo liderança e estratégia em ambientes complexos. Até lá!