Growth Marketing: Estratégias de engajamento e monetização

Fundamentos do Growth com IA - Apresentação

Apresentando o curso de Growth Marketing

É um prazer tê-los aqui neste curso de Growth Marketing da Alura, mais um curso que temos o prazer de gravar e trazer conhecimento dos últimos 12 anos atuando em Marketing, principalmente na área de Growth, de Performance e de aquisição.

Neste curso, vamos falar sobre automação e monetização com inteligência artificial. Queremos mostrar muitas práticas, guiando com muito aprendizado e provas práticas do que é possível fazer utilizando inteligência artificial, nossa inteligência e, com certeza, muitas ferramentas que toda pessoa que trabalha com marketing deveria ter em seu dia a dia ao operar uma ação de Growth dentro de qualquer empresa ou de sua própria empresa.

Apresentando o instrutor

Audiodescrição: O instrutor é um homem branco, com aproximadamente 1,70m de altura, usa óculos, tem cabelo curto castanho escuro e olhos castanhos claros. Ele veste uma camiseta verde e conduzirá este curso conosco.

Olá! Meu nome é Felipe Freire. Já tive a oportunidade de gravar outro curso com a Alura sobre Marketing. Tenho 12 anos de experiência em Marketing Digital, tendo passado por diferentes tipos de empresas e startups. Nos últimos cinco a seis anos, tenho liderado equipes e operações de Marketing, gerenciando mais de 35 pessoas em times diversos, incluindo setores como bancos, mercado financeiro e educação.

Além de minha experiência no mercado privado, já empreendi, tendo uma gráfica online anos atrás, que não deu muito certo. Posteriormente, participei de outros projetos e, atualmente, possuo uma pequena consultoria onde atuo em projetos específicos. Também ofereço treinamentos online quando tenho disponibilidade. Atualmente, sou gerente de Growth Marketing na área de Novos Negócios na Medway, uma grande startup de educação médica no Brasil, localizada em São Paulo. Esse é um pouco do meu histórico e do conhecimento que me trouxe até aqui para compartilhar e ensinar sobre Growth Marketing.

Convidando para explorar mais conteúdos

Gostaria de convidá-los a explorar meu outro curso na Alura, que aborda os fundamentos do Marketing. Nele, fazemos uma análise interessante sobre os 4Ps e outros conceitos básicos para garantir solidez em qualquer estratégia de Marketing. Além disso, convido-os a visitar meu Instagram, @OFelipeFreire, onde compartilho bastante conteúdo gratuito e estou disponível para tirar dúvidas e conversar.

Vamos para o curso, então.

Fundamentos do Growth com IA - Growth com IA

Introduzindo o Growth Marketing na Era da Inteligência Artificial

É um prazer tê-los aqui nesta primeira aula do módulo, onde começaremos a discutir sobre o Growth Marketing orientado nesta nova era da inteligência artificial, que está cada vez mais presente na vida de profissionais de Marketing. Principalmente quando falamos de Growth, estamos lidando com muitos testes, hipóteses e novas ideias para serem testadas, aplicadas, aprendidas e descartadas. Vamos explorar como a inteligência artificial está revolucionando essa área e mostrar o uso da IA na base do Growth, que é o início da experimentação e do levantamento de hipóteses.

Nos slides, além do que estamos discutindo, haverá conteúdos que podem ser pausados e lidos com calma. Se olharmos para o lado, é apenas para verificar se o slide foi exibido corretamente. Há uma frase interessante que decidimos incluir no slide, pois algumas pessoas têm comentado que o Growth Marketing deixou de ser um processo de tentativa e erro. Questionamos essa afirmação, pois, na essência, o Growth, seja aplicado ao Marketing ou não, continua sendo uma metodologia para aprender e descartar rapidamente novas ideias. Mesmo com o uso da Inteligência Artificial, o processo e a metodologia permanecem os mesmos. A diferença é que a Inteligência Artificial nos ajuda a acelerar esse processo, economizando tempo com análises e evitando suposições infundadas durante a idealização e o brainstorm de ideias.

Explorando a Metodologia de Experimentação no Growth

Muitas vezes, nas empresas em que trabalhamos, nos deparamos com suposições que estão apenas em nossas cabeças ou na mente enviesada de gestores. A Inteligência Artificial nos auxilia a sair desse ciclo. Growth continua sendo uma metodologia de experimentação. Na prática, em diferentes lugares e conversas com outros profissionais, percebemos que, ao implementar Growth, muitas ideias surgem sem muita lógica, baseadas apenas em suposições. Afirmamos que há evidências e dados, mas muitas vezes distorcemos essas informações para justificar um teste que queremos realizar ou que foi solicitado por um gestor. Isso faz parte da realidade. Hoje, a IA nos ajuda a sair desse processo moroso e baseado em suposições, guiando-nos por dados e hipóteses válidas para testar em nossas empresas.

Vamos demonstrar como a IA pode auxiliar na fase inicial de idealização. Utilizaremos o Gemini para apoiar a transição de um teste baseado em suposições para um processo mais fundamentado. Quando um gestor sugere um teste, podemos usar a IA para avaliar se faz sentido realizá-lo. Vamos usar o Gemini para apoiar essa tomada de decisão sobre qual teste implementar em nossa empresa fictícia, chamada Runner Circle. Esta é uma comunidade para corredores, onde as pessoas podem compartilhar treinos, curtir fotos e ter treinos personalizados. Utilizaremos essa plataforma fictícia como exemplo ao longo do curso.

Uso do Gemini para Criação de Hipóteses em Growth Marketing

Estamos enfrentando um problema com nosso funil de aquisição e não sabemos para onde direcionar nossos testes de novas hipóteses. Compartilhamos esse problema com o Gemini. Criamos um projeto específico, chamado Gem, onde discutiremos apenas sobre esse assunto. Todos os chats relacionados a esse tema ficarão centralizados nesse espaço, permitindo um trabalho mais organizado. Vamos demonstrar como isso funciona na prática para melhor compreensão.

Criamos um Gem específico, nomeando-o e fazendo uma breve descrição, além de fornecer instruções detalhadas. Utilizamos um teste para demonstrar como procedemos no dia a dia. É importante ser detalhado nas instruções, podendo iniciar um chat no Gemini para construir um agente de IA, deixando claro o que desejamos que ele faça e como pode nos ajudar. Recomenda-se adicionar arquivos do projeto ou da empresa para que o Gemini utilize essas informações como base principal, além de buscar dados externos.

Implementando o Gemini para Análise de Dados e Hipóteses

Preferimos trabalhar dessa forma para manter o foco no projeto específico, evitando que o Gemini se desvie. Podemos ter vários Gems, cada um focado em um tema, como aquisição, CRM ou conteúdo de redes sociais, utilizando sempre a mesma base de conteúdo.

Compartilhamos uma planilha com o Gemini, que contém dados de aquisição, MQL e SQL. Importamos a planilha para o Gemini e deixamos uma mensagem simples, solicitando ajuda na fase de idealização, para evitar achismos. O Gemini analisa os dados, utilizando o contexto fornecido ao criar o Gem, e busca conhecimento externo sobre Growth Marketing para gerar hipóteses de teste.

Recomendamos ativar a versão 2.5 Pro do Gemini, que oferece um raciocínio mais avançado, proporcionando conteúdo mais elaborado e de qualidade. O Gemini interpreta os dados, realiza uma análise do funil de conversão e apresenta um diagnóstico rápido, seguido de hipóteses baseadas em dados e evidências.

Conclusão e Perspectivas Futuras no Uso da IA

O Gemini, como uma inteligência artificial imparcial, analisa os dados e o contexto fornecido, gerando hipóteses sem viés pessoal. Se as instruções forem profissionais, o Gemini pode ajudar a confrontar ideias dentro da equipe ou com gestores.

Este é um uso simples do Gemini, mas essencial em Growth Marketing, especialmente na fase de idealização e levantamento de hipóteses. Utilizar dados para formular hipóteses reduz o viés e o achismo, permitindo decisões mais fundamentadas.

O profissional de Growth do futuro não compete com a inteligência artificial, mas a utiliza como ferramenta para impulsionar resultados, aumentar a produtividade e a assertividade. A inteligência artificial não substitui, mas auxilia a melhorar o desempenho, evitando erros comuns nas empresas, como viés e achismo na formulação de hipóteses.

Nos vemos na próxima aula.

Fundamentos do Growth com IA - Funis de Growth

Introduzindo o tema da aula

É um prazer tê-los aqui em mais uma aula. Vamos discutir sobre os modelos de funil e como podemos otimizar nosso funil, trazendo novas hipóteses com inteligência artificial, analisando dados e evidências da nossa realidade. Nesta aula, vamos comparar o funil completo, tradicional de marketing, com o funil pirata de growth marketing, conhecido como funil R.

O principal objetivo é mostrar que growth marketing não se trata de campanhas isoladas. Muitas vezes, confundimos growth com ações pontuais, como um teste que, se bem-sucedido, aumenta a taxa de conversão em 30%. No entanto, growth é uma metodologia, uma ferramenta que utilizamos em nossa área, empresa ou processo para melhorar indicadores. Não é algo isolado, mas sim uma conexão de pontos.

Analisando a jornada do consumidor

Ao analisarmos a jornada do consumidor, seja no funil completo de marketing ou no funil de aquisição, ativação, retenção e receita do funil pirata de growth, devemos entender que o growth não é apenas uma ferramenta para melhorar uma linha específica. Ele impacta todas as outras áreas, pois, ao melhorar uma linha dentro de um funil, isso se reflete no restante. Precisamos dominar nossa jornada e compreender o que o growth realmente representa.

Para relembrar, o funil completo de marketing envolve atração, consideração, conversão e retenção. Já o funil pirata, ou funil R, de growth, abrange aquisição, ativação, retenção, receita e recomendação, quando o cliente traz novos clientes. O funil de growth aprofunda-se mais, quebrando o processo de aquisição em etapas adicionais, considerando o cliente não apenas na aquisição, mas também como promotor ou detrator da marca.

Destacando a importância da revisão contínua do funil

É interessante notar que muitos times montam o funil de marketing, definem ações e nunca mais revisitam esse processo, deixando-o estagnado. O correto seria tratar o funil como algo dinâmico, sempre buscando melhorias e entendendo cada etapa. A inteligência artificial pode nos ajudar não apenas a ter ideias criativas, mas também a analisar dados e identificar padrões que não percebemos.

A inteligência artificial, como os modelos de Gemini, tem a capacidade de analisar grandes volumes de dados e encontrar correlações rapidamente. Não devemos deixar o funil estagnado, mas sim confrontá-lo constantemente com análises e números.

Explorando um exemplo prático com a empresa fictícia Runner Circle

Seguindo o exemplo da aula anterior sobre a empresa fictícia Runner Circle, vamos analisar um funil e buscar hipóteses de teste para melhorar o custo de aquisição de clientes e aumentar a ativação de contas pagas dentro de 30 dias após o uso do free trial. A inteligência artificial nos ajuda a identificar gargalos, prever resultados futuros e propor mudanças que podem trazer resultados significativos nos próximos meses.

Vamos explorar um exemplo antes de irmos para o Gemini. Gostaríamos de mostrar um arquivo Excel que criamos para relembrar as etapas do funil, tanto do funil pirata de growth marketing quanto do marketing tradicional. Temos o funil tradicional e queremos demonstrar como podemos utilizar a inteligência artificial em determinadas etapas do funil.

Utilizando inteligência artificial para otimizar o funil

Dividimos as etapas do funil em atração, consideração, conversão, retenção e recomendação. Cada etapa possui uma métrica correspondente, como alcance, impressão e visitantes. Um aspecto interessante é que, às vezes, esquecemos que podemos utilizar a inteligência artificial para identificar padrões de tráfego. Por exemplo, podemos exportar dados históricos de visitantes do nosso site, através do GA4, e analisá-los no Gemini para detectar padrões de tráfego. Isso pode otimizar campanhas de mídia paga, identificando, por exemplo, um padrão de tráfego elevado de segunda a quarta no horário do almoço, vindo de dispositivos móveis Android de determinadas cidades.

É importante dedicar um tempo para entender como a inteligência artificial pode auxiliar em cada etapa do funil tradicional. Também criamos uma versão para o funil pirata, com etapas de aquisição, ativação, retenção, receita e recomendação. Podemos, por exemplo, analisar a retenção de usuários ativos após 30 dias e realizar uma análise preditiva de engajamento. Isso nos permite prever cenários futuros e tomar ações baseadas em dados.

Analisando dados com o Gemini

Para ilustrar, criamos uma tabela simples com dados do funil, como impressões e visitantes. Embora o Gemini possa processar muito mais dados, utilizamos um exemplo simplificado. No Gemini, dentro do projeto da Runner Circle, compartilhamos o Excel e solicitamos uma análise para identificar problemas no funil e sugerir hipóteses de teste. Utilizamos o 2.5 Pro, com raciocínio, matemática e programação, para obter uma análise mais aprofundada.

O Gemini analisou os dados e identificou que o problema não está no topo do funil, mas na conversão de usuários do período de teste para clientes. Ele sugeriu três hipóteses para testar e forneceu métricas de sucesso para avaliar os resultados. Isso demonstra como a inteligência artificial pode ajudar a analisar o funil, identificar problemas e sugerir hipóteses de teste.

Concluindo com a importância da inteligência artificial

Ao compartilhar dados novamente, o Gemini pode fazer projeções, economizando tempo e evitando erros. É importante revisar as informações fornecidas pela inteligência artificial, mas ela é uma aliada valiosa na análise de dados e na definição de estratégias de crescimento e retenção.

Um bom funil mostra o caminho, e um funil com inteligência artificial indica o próximo passo com assertividade, eliminando suposições e vieses. A inteligência artificial não só aumenta a produtividade, mas também a assertividade dos projetos. Nos vemos na próxima aula.

Sobre o curso Growth Marketing: Estratégias de engajamento e monetização

O curso Growth Marketing: Estratégias de engajamento e monetização possui 203 minutos de vídeos, em um total de 47 atividades. Gostou? Conheça nossos outros cursos de Marketing Digital em Inovação & Gestão, ou leia nossos artigos de Inovação & Gestão.

Matricule-se e comece a estudar com a gente hoje! Conheça outros tópicos abordados durante o curso:

• Fundamentos do Growth com IA
• Mapeamento da jornada e gatilhos
• Personalização e Lead Scoring com IA
• Monetização e modelos de receita
• Métricas, testes e plano de ação