Gemini no Google Sheets: relatórios e fluxos inteligentes entre aplicativos

Gemini + Sheets: estrutura de dados inteligente - Apresentação

Apresentando o curso e a instrutora

Olá! Gostaríamos de dar as boas-vindas ao nosso curso na plataforma Alura. Meu nome é Viviane Martins e serei a professora nesta jornada, que inclui não somente conhecimentos que adquiriremos utilizando a parte de Inteligência Artificial Generativa, o Gemini, junto ao produto Google Sheets, mas também com o Google Docs e Google Apresentações. Abordaremos principalmente como trabalhar na tratativa de dados rumo a automações e a uma melhor assertividade no desenvolvimento dos nossos projetos, visando ganho de tempo e a transição de atividades manuais para atividades mais automatizadas.

Audiodescrição: Viviane é uma mulher alta, com 1,73 m de altura, cabelos longos com luzes, sobrancelhas grossas e usa óculos de cor azul claro. Ela veste uma roupa preta com uma jaqueta marrom claro, meio caramelo.

Compartilhando experiência e visão sobre tecnologia

Quando falamos de tecnologia e de entendimento de negócios, é algo que trago com muito amor e dedicação neste treinamento, pois faz parte da minha jornada. Trabalho com tecnologia há 33 anos, atuando também como professora e consultora de projetos voltados a análises de dados, inteligência artificial e cibersegurança, com experiência em grandes empresas do mercado em diferentes tipos de indústria. Trazemos também uma bagagem de vivência consultiva.

Hoje, não basta apenas ter conhecimento em uma tecnologia específica e ficar restrito a uma necessidade tecnológica. O mais importante é entender o processo, identificar as necessidades e as dores do negócio, e escolher a melhor tecnologia que nos ajudará em uma solução mais estratégica, com ganho de tempo e redução de tarefas manuais. Além disso, buscamos a redução de falhas humanas, pois mesmo em tarefas fáceis, podemos cometer erros sem perceber.

Explorando o uso do Google Workspace e inteligência artificial

Neste curso, falaremos sobre Google Sheets e como podemos utilizar tecnologias de inteligência artificial, como o Gemini, para auxiliar na resolução de itens, análises e automação de processos.

Falando sobre o workspace do Google, podemos criar todo um fluxo de trabalho utilizando informações provenientes do Google Sheets, passando por um Google Docs, e gerando relatórios e sínteses. Isso nos leva a uma entrega final por meio de apresentações sofisticadas com o Google Apresentações, ou até mesmo à criação de dashboards interativos utilizando uma ferramenta muito interessante, o Looker Studio.

Utilizando o Notebook LM para análises avançadas

Além disso, discutiremos como utilizar a nova tecnologia do Notebook LM para realizar pesquisas e fornecer melhores análises a partir de documentos entregues à plataforma Google. Esses documentos podem ser sites, relatórios em planilhas, documentos de imagem ou até mesmo apresentações de slides. A plataforma poderá fazer uma síntese, gerar um áudio para um podcast, ou criar cartões com insights interessantes para compartilhar com a equipe.

Também é possível, com o Notebook LM, construir vídeos a partir de dados fornecidos por documentos já confiáveis. A inteligência artificial se apresenta com uma capacidade assertiva e poderosa para nos auxiliar na obtenção dos melhores insights analíticos.

Realizando curadoria e solicitando insights

Outro ponto abordado neste curso é como realizar uma curadoria a partir dos dados presentes em relatórios, ou ainda, comparar informações de relatórios diferentes para identificar anomalias ou confirmar se está tudo correto. A partir desses insights, podemos definir os próximos passos estratégicos.

Será interessante explorar diferentes formas de solicitar insights às ferramentas. Podemos utilizar prompts do Gemini, fórmulas no Google Sheets, ou itens sugeridos no estúdio do Notebook LM para obter melhores insights conforme nossas necessidades.

Concluindo e desejando sucesso

Desejamos muito sucesso na jornada de estudos e esperamos encontrá-los no próximo vídeo para iniciarmos a nossa primeira aula.

Gemini + Sheets: estrutura de dados inteligente - Visão geral da IA para produtividade e análise

Iniciando a jornada com dados fictícios

Agora que já nos apresentamos e discutimos o objetivo do curso, é o momento de iniciarmos nossa jornada. Vamos abordar a estrutura de dados e como podemos começar a criar um relatório do zero no Google Sheets. Como base inicial e introdutória, é importante trabalharmos com dados voltados ao mundo real, embora fictícios, e a empresa que utilizaremos também será fictícia, chamada Meteora.

Apresentamos a Meteora, uma empresa de e-commerce voltada para roupas e vestuários, com entrega em todo o Brasil. Nosso objetivo é analisar os dados dessa empresa e criar relatórios no Google Sheets. O tema que abordaremos será marketing, nosso primeiro projeto. A ideia é verificar como estão as campanhas de marketing da Meteora, onde ela está investindo mais recursos financeiros, qual é o retorno, em qual rede ou mídia social, e assim contribuir com algumas análises.

Compreendendo a importância do alinhamento com o negócio

É importante destacar que nunca é apenas uma ferramenta; é essencial estarmos alinhados com o negócio. Não se trata apenas de criar uma planilha ou relatório no Google Sheets, mas entender o porquê desse relatório, qual é o objetivo, quais informações podem ser utilizadas e quais ferramentas, dentro do Google Sheets e do Gemini, podem ajudar a propor uma ideia final melhor para o relatório, contribuindo para decisões estratégicas das empresas.

O entendimento do negócio, a compreensão das necessidades do cliente, o cenário e o motivo pelo qual devemos fazer esse relatório, além de como podemos contribuir de maneira mais eficaz, são fundamentais para que o projeto tenha um valor significativo. Nossa missão será propor e construir uma solução digital simples através de um relatório no Google Sheets, para minimizar ações manuais de controle e gerar uma visualização melhor e mais assertiva em relação aos investimentos de campanha.

Explorando a estruturação de dados e o uso do Gemini

Mesmo que não sejamos responsáveis pela entrega dessa campanha, é importante perceber como a informação e os dados que apresentamos podem contribuir significativamente. Durante esta aula, começaremos uma estrutura do zero, a partir de uma base fictícia que pediremos ao Gemini para nos ajudar a criar. Discutiremos como utilizar fórmulas, classificar e analisar o status de informações relevantes, interpretar e organizar dados, além de gerar formatações condicionais e insights na base de dados.

Antes de começarmos, é importante entendermos o funcionamento da IA generativa, que, neste caso, utilizaremos o Gemini dentro do workspace da Google.

Utilizando a IA generativa no Google Sheets

Antes de começarmos e colocarmos a mão na massa, vamos falar um pouco sobre o Gemini dentro do Google Sheets. Quando falamos de IA generativa, referimo-nos à inteligência artificial nos auxiliando com respostas, a partir dos dados que ela recebe. Ela é treinada a cada uso por seus participantes e nos fornece respostas. Isso significa que precisamos acreditar e confiar nas respostas fornecidas. A IA vem para nos ajudar, mas em alguns casos, pode trazer uma resposta que não é a mais coesa em relação ao que estávamos fazendo ou solicitando. Por isso, é importante analisar constantemente o que estamos pedindo e o que ela está respondendo, verificando se tudo faz sentido no contexto da nossa necessidade.

Dependendo da nossa solicitação, a interpretação pode ficar um pouco dispersa, e a resposta pode não ser exatamente o que pedimos. Quanto mais nos preocuparmos em fornecer insumos adequados, mais significativa será a resposta. Atuando dentro do Google Sheets, é importante ter uma licença, seja corporativa ou pessoal. Ao acessar o Google Sheets, o ícone do Gemini aparecerá ao lado esquerdo do usuário. Atualmente, estamos trabalhando em uma versão onde isso ocorre dessa forma, mas sabemos que as tecnologias evoluem rapidamente, então é sempre importante estar atento a possíveis mudanças, como a alteração do ícone ou sua posição.

Navegando no painel de controle do Gemini

Ao clicar no ícone do Gemini, um painel de controle será exibido ao lado esquerdo da planilha, permitindo a inserção de ações. Há uma área central na parte inferior onde podemos inserir o prompt de comando, especificando o que desejamos da ferramenta. Também é possível escolher algumas sugestões de comando, com uma lista disponível, ou clicar na opção de mais sugestões. Há um ícone de hambúrguer na parte superior esquerda, com três barrinhas, que permite escolher mais sugestões para contribuir com a análise dentro do relatório no Sheets.

Além disso, podemos utilizar algumas fórmulas de IA generativa dentro da planilha. Ao longo das aulas, perceberemos que existem várias formas de solicitar informações. Utilizaremos o Google Sheets e o Gemini, e esperamos vocês no próximo vídeo para começarmos a construir nosso primeiro relatório. Até lá!

Gemini + Sheets: estrutura de dados inteligente - Crie planilhas estruturadas do zero

Configurando o ambiente no Google Sheets

Estamos no Google, com nossa conta já logada. Vamos clicar no ícone e procurar pela opção dos Sheets. Ao clicar em Sheets, criaremos um relatório em branco. Vamos nomeá-lo na parte superior como Aula 01 e chamá-lo de Meteora, que será o nome da empresa com a qual trabalharemos.

No lado esquerdo, a opção do Gemini está ativa, com o painel de controle também ativo. Caso não estivesse, poderíamos clicar no ícone e solicitar ao Gemini, que abriria automaticamente o painel para nós. Inicialmente, ele apresenta algumas sugestões e explica o que pode fazer nos relatórios no Sheet. Ele menciona, por exemplo, que pode criar uma tabela para comparar estratégias de negócios ou gerenciar uma central de atendimento.

Criando uma tabela para central de atendimento

Vamos aceitar uma das sugestões antes de utilizar o prompt de comandos. Ao clicar em "criar uma tabela para gerenciar uma central de atendimento", estamos selecionados na célula A1. Vamos clicar nesta opção e aguardar que ele nos ajude com esse contexto. O Gemini sempre informa que está processando ou aprendendo algo para nos auxiliar. É importante verificar o que ele apresenta no painel à direita.

Ele trouxe o modelo do relatório, mas ainda não concluiu. Precisamos clicar no botão "inserir" para que a tabela seja realmente inserida e possamos analisá-la. Ao clicar em "inserir", ele customiza a tabela criada. Se não tivéssemos clicado em "inserir", poderíamos copiar a informação do lado direito e colá-la em alguma célula posteriormente.

Personalizando e ajustando a tabela

A tabela inclui um código de chamado, data de abertura, horário de atendimento, entre outros dados fictícios para nos auxiliar. Queremos uma tabela para controlar os dados de uma central de atendimento. Ele apresenta os itens de forma didática, incluindo canal de contato, categoria do problema, status, prioridade, resolução, data de fechamento, tempo de resolução, satisfação do cliente e uma coluna para observações.

Podemos trabalhar normalmente com os dados criados. Por exemplo, podemos selecionar todas as colunas, clicar entre elas e ajustar o tamanho automaticamente. Também podemos aumentar ou diminuir colunas e fazer formatações. Mesmo que o relatório tenha sido criado pelo Gemini, podemos alterá-lo conforme nossa necessidade.

Criando e nomeando páginas adicionais

Vamos nomear a página 1 como "Atendimentos" ou "Relatório de Atendimentos". Podemos adicionar uma nova página e criar outro relatório. Nesta página 2, podemos dar continuidade ao item de atendimentos, realizar ações, formatações, criar fórmulas ou começar algo do zero.

Solicitando informações para campanhas de marketing

Agora, vamos pedir outra informação. Somos a Meteora, uma empresa de e-commerce que trabalha com vestuários distribuindo para o Brasil inteiro. Queremos que o Gemini crie uma tabela base para o gerenciamento das campanhas de marketing digital, incluindo colunas como data, nome de campanha, plataforma, orçamento, cliques e conversões.

Imaginemos que trabalhamos com distribuição e estratégia de marketing e precisamos analisar como estão as campanhas de marketing, as divulgações da empresa e os investimentos realizados. Independentemente da utilização de uma tabela pronta que é sugerida, podemos escrever algo dentro de uma área específica, que chamamos de prompt.

Entendendo o uso do prompt

O que é um prompt? É uma solicitação que fazemos à inteligência artificial para obter ajuda. Quanto mais informações fornecermos, mais eficaz será a assistência recebida. Após enviar o prompt, aguardamos a resposta. A inteligência artificial pode informar que está aprendendo alguns idiomas e, em alguns casos, pode não entender o idioma solicitado, pedindo uma tradução para o inglês, por exemplo. Caso isso ocorra, podemos solicitar a tradução da frase e enviar no idioma adequado.

Explorando sugestões de campanhas de marketing

Durante as aulas, discutiremos mais sobre esse processo. A inteligência artificial traz informações como um modelo, permitindo que aceitemos ou não. Ao clicar em inserir, por exemplo, podemos solicitar ajuda para uma campanha de marketing. A inteligência artificial pode sugerir um período de início e fim, o nome da campanha, e até mesmo algumas sugestões de nomes.

Ao aumentar a coluna para melhor visualização, podemos ver detalhes como "Liquidação de Outono", uma campanha no Instagram com o objetivo de vendas, direcionada a mulheres de 20 a 25 anos. O orçamento investido foi de 5 mil, resultando em 15 mil cliques e 500 mil impressões. A inteligência artificial também calcula a taxa de conversão e o custo por conversão, mostrando o retorno em percentual e valor, além do custo por cada retorno de cliques.

Analisando e ajustando informações de campanhas

Ela também fornece um status da campanha, indicando se está ativa, finalizada ou pausada. Podemos observar os retornos fornecidos. Por exemplo, uma newsletter de cadastro pode indicar se a pessoa se cadastrou após receber um e-mail. O orçamento pode ser de 500 reais, mas não necessariamente informa se houve cliques, apenas quantos e-mails foram enviados.

Caso não queiramos uma das informações, como a última linha, podemos simplesmente apagá-la. A inteligência artificial pode trazer diferentes informações ou mais linhas, dependendo do prompt e da quantidade de registros necessários. A cada interação, ela se enriquece de dados e informações, oferecendo mais insumos conforme o prompt fornecido.

Importância de fornecer informações detalhadas no prompt

Se não especificarmos que se trata de uma empresa de marketing ou o objetivo da campanha, talvez a inteligência artificial não forneça o nome da campanha ou apenas um nome simples como modelo. É importante fornecer informações no prompt para obter mais dados para trabalhar. A partir de algumas linhas, já podemos obter insights úteis.

Na página 2, podemos renomeá-la para "marketing" e continuar nossas análises no próximo vídeo. Até lá!

Sobre o curso Gemini no Google Sheets: relatórios e fluxos inteligentes entre aplicativos

O curso Gemini no Google Sheets: relatórios e fluxos inteligentes entre aplicativos possui 395 minutos de vídeos, em um total de 61 atividades. Gostou? Conheça nossos outros cursos de IA para Negócios em Inteligência Artificial, ou leia nossos artigos de Inteligência Artificial.

Matricule-se e comece a estudar com a gente hoje! Conheça outros tópicos abordados durante o curso:

• Gemini + Sheets: estrutura de dados inteligente
• Análise de dados e geração de insights estratégicos
• Visualização de dados no Sheets
• Relatórios executivos e dossiês integrados
• NotebookLM: o agente de pesquisa
• Introdução ao Looker Studio para usuários Sheets