E-mail marketing: Automação e workflows com IA

Construção do assistente de IA - Apresentação

Apresentando o instrutor e o curso

Bem-vindos ao nosso curso de E-mail Marketing com o Google Gemini. Meu nome é Pedro Fazi.

Audiodescrição: Pedro é um homem de cabelos pretos, com barba preta bem baixa. Ele veste uma camiseta preta e está nos estúdios da Alura, com um fundo azul.

Atualmente, atuo como gerente comercial em uma grande consultoria brasileira, mas já trabalhei na Alura por vários anos, liderando áreas comerciais para empresas. Durante este curso, vamos aprender como utilizar a IA como assistente para melhorar as taxas de conversão e o alcance de nossas campanhas.

Explorando o uso de dados e inteligência artificial

Como utilizamos dados e inteligência artificial para criar hiperpersonalizações que melhorem nossos copies, gerando copies de alta performance, para que possamos nos diferenciar nesta época de spam visual, onde as pessoas recebem muitos e-mails? Como conseguimos nos diferenciar?

Vamos aprender a criar um fluxo completo de e-mail, de acordo com o comportamento do lead, analisando os momentos de vida desse lead, para que possamos aumentar o engajamento dentro das nossas campanhas. Também veremos como administrar todos esses dados e melhorar continuamente nossas campanhas.

Estamos aguardando vocês nas próximas aulas.

Construção do assistente de IA - Assistente com IA

Introduzindo o curso e definindo premissas

No primeiro vídeo deste curso, vamos entender como construir um assistente de e-mail marketing utilizando a IA. Vamos explorar a diferença entre comandar a IA para criar conteúdos e instruí-la para ser um assistente estratégico que nos auxiliará nas decisões. Antes disso, definiremos algumas premissas sobre quem somos.

Nós somos uma transportadora de mudança inovadora, focada em vendas para o mercado BTC, ou seja, vendemos para pessoas físicas. Nossa empresa se chama Mudança. Nossos leads já baixaram o PDF, o que é crucial para entendermos que não trabalharemos na prospecção de leads. Vamos desenvolver um fluxo de e-mail para os leads que já existem. Já realizamos a prospecção, esses leads já estão conosco, e agora vamos trabalhar na manutenção da comunicação com eles. Um ponto importante é que nosso foco é ganhar mercado no Sul e no Sudeste.

Explorando a diferença entre comando e prompt

A pergunta que nos guiará durante todo o curso é: como construir fluxos inteligentes de relacionamento com o auxílio da IA? Vamos abordar um tema bastante conhecido, que é a diferença entre comando e prompt. No entanto, exploraremos esses conceitos de forma prática para entender que criar algo aleatório é muito diferente de utilizar a IA como um assistente para nos auxiliar. Nós seremos os estrategistas, responsáveis por pensar nos resultados da empresa.

Gostaríamos de destacar duas abordagens diferentes que trabalharemos como conceito ao longo desta aula: a diferença entre comando e prompt na criação de e-mails marketing de qualidade. Atualmente, estamos utilizando o Google Gemini para gerar um e-mail que convida as pessoas para nosso curso de e-mail marketing. Ele cria o assunto e destaca a oportunidade do novo curso de e-mail marketing.

Convidando para o curso de e-mail marketing

Gostaríamos de convidar você para conhecer nosso curso de e-mail marketing, um treinamento para criar conteúdos exclusivos e aprimorar estratégias. Este conteúdo prático foi pensado para quem deseja dominar essa forma de comunicação. Sugerimos incluir um CTA (Call to Action), um botão para ver mais detalhes do curso.

Utilizando o prompt como estrategista

Quando falamos sobre orientar o prompt para que ele seja um assistente e não apenas um criador, queremos dizer o seguinte: estamos utilizando-o como um estrategista. Nós o orientamos sobre várias questões, como, por exemplo, "você é nosso estrategista sênior de CRM, especialista em Copywriting. Precisamos que você escreva um e-mail com persona. Quem é a persona? Qual é o tom de voz da nossa empresa? Qual é a oferta que estamos oferecendo? Quais são as provas?". Por exemplo, podemos questionar o uso de templates prontos de 2010. Solicitamos a estrutura, o CTA desejado e pedimos para não deixar o e-mail longo. Fornecemos vários inputs para que ele crie um e-mail para nós.

Isso não significa que utilizaremos o e-mail sem revisão. É claro que precisamos revisá-lo, mas, pelo menos, teremos um e-mail mais direcionado, no nosso tom de voz e com a nossa persona. De fato, ele cria algo mais interessante e animado. Se o e-mail acabar na aba de promoções novamente, haverá um silêncio ensurdecedor do lead. Ele cria muitos elementos interessantes, tornando o e-mail mais rico.

Criando o master prompt para e-mail marketing

Dessa forma, trabalharemos os campos de marca, tom, posicionamento, persona e oferta. Utilizaremos a IA para criar um master prompt, um agente que nos auxiliará ao longo do curso na criação dos nossos fluxos de e-mail marketing. Com isso, queremos dizer que, após orientar a IA, teremos um posicionamento de marca decente, um tom de voz alinhado, personas bem definidas e uma oferta clara para criar um master prompt. Vamos criar um prompt abrangente, como se fosse um agente, que a IA seguirá em todo o nosso fluxo de processo de e-mail marketing, garantindo que nunca perca o tom ou a persona.

Precisamos realizar todo esse estudo para chegar a esse master prompt. Nos próximos vídeos, entenderemos como, de fato, criar o posicionamento, o tom de voz, a persona e a oferta.

Construção do assistente de IA - Entendendo a persona

Entendendo a importância da persona

Agora, vamos entender nossa persona. Para criar nosso Master Prompt, existem quatro campos que vimos: tom, marca, persona e oferta. Vamos trabalhar agora nossa persona, que talvez seja a parte mais importante, pois são nossos clientes, líderes, potenciais clientes, as pessoas com quem nossa empresa se relaciona.

Trouxemos uma frase interessante: a maioria dos e-mails não falha na oferta, mas sim porque não falam a língua do cliente. Vamos discutir sobre Spam Visual na próxima aula, mas trouxemos essa imagem e frase para entender por que não falamos a língua do cliente. Estamos utilizando dados para compreender quem é nosso cliente, como ele se expressa, suas reclamações, sentimentos e dores. Fazemos essa análise do nosso cliente ou potencial cliente antes de criar fluxos de comunicação, seja e-mail marketing, post no Instagram, ou qualquer outro tipo de comunicação.

Analisando a comunicação com o cliente

Precisamos entender o que o cliente realmente reclama, o que teme e como fala sobre isso. É importante ter o mesmo tom de voz do cliente. Não adianta trabalhar com uma base de clientes da geração Z e usar uma linguagem formal como "veio por meio desta". Precisamos entender como o cliente se comunica e quais são suas dores.

Para isso, trouxemos algumas bases para análise. A primeira é a base de leads que se inscreveram em nossa prospecção. Quando falamos que os clientes baixaram materiais, temos os dados coletados nessa prospecção. Para baixar os materiais, eles deixaram nome, sobrenome, e-mail, estado, idade e se pensam em se mudar nos próximos 12 meses, uma informação importante para nós. Temos cerca de 60 leads.

Utilizando o Gemini para análise de dados

O que vamos fazer? Poderíamos fazer uma análise manual dessa base, mas isso demoraria bastante tempo. Vamos pedir ao Gemini para fazer essa análise e segmentar os leads. Colocamos no Gemini nossa base de leads e informamos que estamos focados no B2C, com expansão no sul e sudeste. Nosso marketing disparou uma comunicação de melhores práticas para mudança e alguns leads baixaram o material. Antes de desenharmos o fluxo de nutrição, queremos entender esses leads.

Damos o comando: "Você é um analista de marketing CRM especializado. A partir da base de leads fornecida, faça uma análise segmentando os leads em dois blocos: região sul e sudeste, que é nosso foco, e demais regiões. Queremos entender, em cada grupo, a faixa etária predominante, a faixa etária dos leads que pretendem se mudar, a dos que não pretendem, e quais estados têm mais leads quentes e frios."

Resultados da análise de segmentação

Ele realiza a análise para começarmos a entender mais sobre nossa persona. Ele traz informações interessantes. No bloco da região sul e sudeste, a faixa etária predominante é de 26 a 35 anos, justificando que faz sentido, pois são jovens adultos em fase de transição, seja pessoal ou profissional. A idade média dos leads quentes, que querem se mudar, é de aproximadamente 31 anos. A idade média dos leads frios, que não pretendem se mudar, é mais alta, cerca de 39 anos. Ele também fornece a concentração por estado.

Para o bloco das demais regiões, a faixa etária é mais velha, de 36 a 45 anos, e ele fornece a média de leads quentes e frios, além dos estados. Temos outra informação interessante: o sentimento desses leads. Vamos mostrar agora.

Analisando o sentimento dos clientes

Aqui está nossa base de sentimento desses leads. Não necessariamente desses leads, mas a base de sentimento sobre o mercado de mudanças. Coletamos reclamações e constatações de vários canais: Reclame Aqui, Instagram, LinkedIn, Facebook, Reddit, entre outros. Temos várias informações de diversos canais e incluímos alguns textos dessas reclamações.

As pessoas frequentemente reclamam sobre serviços de transporte. Comentários como "Contratei uma transportadora e quebraram meus móveis" ou "Falta de profissionalismo" são comuns. Muitos buscam indicações de empresas de mudança que não atrasem. Diante disso, utilizamos o canal e o texto para que o Gemini analisasse esses sentimentos. Ele identificou que o sentimento predominante é negativo, destacando a principal dor, a emoção predominante e a intenção do usuário ao fazer a reclamação. Além disso, ele avalia a probabilidade de alguém contratar uma empresa de mudança, classificando-a como alta, média ou baixa.

Identificando oportunidades de diferenciação

Solicitamos uma análise mais aprofundada para compreender melhor nossa persona. Analisamos a base de sentimentos dos clientes do setor de tecnologia, que são clientes em geral, para identificar as principais dores desse segmento. Com base na tabela anexa, apresentamos os resultados em uma tabela com dor, emoções e canais mais comuns. Também pedimos um resumo executivo com os três maiores problemas do mercado de mudança no Brasil. Com base nas principais dores e reclamações identificadas, buscamos identificar oportunidades claras de diferenciação para mudanças, além de promessas de valor que respondam diretamente às dores do mercado.

O Gemini nos forneceu um quadro com as principais dores, emoções predominantes e canais mais comuns, além de um resumo executivo dos três maiores problemas: insegurança patrimonial de danos e extravios, baixo profissionalismo do setor de mudanças, estresse e ansiedade. Ele também apresentou algumas oportunidades de diferenciação e promessas de valor.

Construindo a persona para o Master Prompt

Com essas informações, temos uma base de leads detalhada, incluindo nome, e-mail, intenção de mudança, região e idade. A análise de sentimentos nos fornece uma visão geral sobre o mercado de transporte de mudança. Com base nisso, vamos montar o primeiro tópico do nosso Master Prompt, que é a nossa persona, de forma manual. É importante não delegar tudo para a IA, mas usá-la como assistente. Precisamos entender os dados fornecidos pela IA e montar nossa persona estrategicamente.

Chegamos a algumas conclusões para nossa empresa de mudança. A Persona 1, o jovem em transição, tem entre 26 e 35 anos e mora na região sul e sudeste, onde pretendemos expandir. Este jovem adulto está em fase de mudança de vida, seja profissional ou pessoal, e tem medo de ter seus bens danificados ou extraviados. Ele valoriza um seguro real, tecnologia para rastrear o caminhão em tempo real e um inventário virtual dos seus bens.

A Persona 2 é uma pessoa com idade entre 36 e 45 anos, que vive fora das regiões sul e sudeste. Este público mais maduro e cauteloso sente insegurança com itens sentimentais e frustração com o amadorismo de empresas locais. Embora não seja nosso perfil ideal, essa persona pode servir como referência para a Persona 1. Para ela, podemos trabalhar um fluxo de marca e confiança, em vez de um fluxo de vendas.

Com isso, temos a primeira parte do nosso Master Prompt, que é a persona. No próximo vídeo, vamos entender como montar os outros elementos para finalmente chegar ao nosso Master Prompt.

Sobre o curso E-mail marketing: Automação e workflows com IA

O curso E-mail marketing: Automação e workflows com IA possui 80 minutos de vídeos, em um total de 35 atividades. Gostou? Conheça nossos outros cursos de IA para Marketing Digital em Inteligência Artificial, ou leia nossos artigos de Inteligência Artificial.

Matricule-se e comece a estudar com a gente hoje! Conheça outros tópicos abordados durante o curso:

• Construção do assistente de IA
• Geração de conteúdo com IA
• Personalização e monitoramento
• Jornada inteligente
• Performance e gestão ética