Olá, muito prazer. Meu nome é Henrique Frizzo, sou instrutor na Alura e trabalho com dados, automação e inteligência artificial há algum tempo. Eu atuo como instrutor e professor, assim como consultor. Sou certificado pela Microsoft como especialista em Power BI e em outras ferramentas, e também sou MCT, Microsoft Certified Trainer (Instrutor Certificado pela Microsoft).
Audiodescrição: Eu sou um homem de pele clara, com cabelo e barba escuros; visto uma camiseta preta lisa e, ao fundo, há uma parede branca com luzes rosa e azul refletidas.
Este curso é voltado para pessoas que desejam aprender mais sobre Copilot Studio; para quem nunca teve contato, não há problema, assim como para quem está no nível básico. Aqui nós vamos desenvolver um agente do zero para ajudar uma equipe comercial a criar soluções muito mais simples e rápidas, utilizando apenas linguagem natural.
Neste curso, vamos desenvolver fontes de conhecimento, isto é, faremos o grounding (fundamentação) do nosso assistente, do nosso agente de IA. Além disso, vamos desenvolver ferramentas acopladas e integradas ao nosso agente, que poderão enviar e-mails, gerar resumos e realizar outras ações. Também vamos conhecer a ferramenta como um todo e, ao final, publicá-la e utilizá-la dentro do Microsoft Teams.
Não se esqueça de que este curso segue o padrão da Alura. A partir de agora, você tem acesso ao nosso fórum, onde poderá discutir com outras pessoas, tirar dúvidas sobre o Copilot Studio e qualquer outro conteúdo que tenhamos dentro do curso.
E, claro, não se esqueça de que você tem acesso à Luri, nossa superinteligência artificial, que está pronta e disponível para ajudar a tirar dúvidas, desenvolver mais exercícios e obter outras explicações de uma forma diferente da que apresentamos. Utilize a busca dessa ferramenta.
Mas é isso. Pegue seu café, seu chá ou sua água, silencie o celular e as redes sociais, e vamos juntos — nosso caminho daqui em diante será incrível. [♪]
Antes de começarmos a criar agentes e desenvolver inteligência, é fundamental entendermos por que vamos fazer isso. Vamos trazer um contexto empresarial: uma pessoa empregada de uma empresa específica conversando conosco e fazendo várias solicitações, para que seja possível estabelecer uma analogia entre as soluções que apresentamos e as soluções que você pode implementar no dia a dia.
Olá a todas as pessoas! Aqui é João, por exemplo. Aqui na equipe comercial — e certamente você concordará que toda empresa tem, ou pelo menos deveria ter, uma equipe comercial, ainda que composta por uma única pessoa — estamos com dificuldades para encontrar informações dispersas em documentos, lembrar de enviar comunicados após as reuniões e avisar a equipe sobre atualizações importantes. Será que podemos criar algum assistente que ajude a responder perguntas, localizar informações e executar algumas tarefas simples, como enviar e-mails e avisos? Não temos isso.
Sim, João, podemos. Hoje é muito comum no mercado criar automações utilizando o Power Automate (Power Automate), por exemplo, mas o uso de agentes de IA ainda está crescendo e tem muito espaço para se desenvolver. Pela demanda apresentada por João, entendemos que o objetivo é um agente de Inteligência Artificial. É isso que vamos desenvolver aqui.
Para desenvolver nosso agente de IA, vamos utilizar o nosso Copilot Studio (Copilot Studio). O que é o Copilot Studio (Copilot Studio) e para que serve? Vamos ajustar a visualização da apresentação para facilitar. O que é o Copilot Studio (Copilot Studio) e para que serve?
O Copilot Studio (Copilot Studio) faz parte do ecossistema da Microsoft (Microsoft) de soluções de dados e, agora, também de desenvolvimento de Inteligência Artificial. O Copilot Studio (Copilot Studio) não nasceu com esse nome; originalmente, chamava-se Virtual Agents (Virtual Agents), com o qual podíamos realizar outras atividades. Ao longo do tempo, a Microsoft (Microsoft) vem aprimorando a ferramenta de forma significativa. Dependendo da data em que você estiver assistindo a este vídeo, talvez encontre botões diferentes dos nossos ou até novas funcionalidades que não existiam no momento em que estamos gravando. Por que isso? Porque a Microsoft (Microsoft) está investindo muito nessa ferramenta, dado o conjunto de soluções valiosas que podem ser criadas a partir do Copilot Studio (Copilot Studio).
Em síntese, trata-se de uma plataforma da Microsoft (Microsoft) para criação de agentes inteligentes. Ela permite criar assistentes personalizados para necessidades específicas e pode ser utilizada por pessoas profissionais de negócios, não apenas por pessoas programadoras. Essa é a parte mais interessante, porque, quando falamos de criação de agentes de Inteligência Artificial, muitas pessoas podem pensar que não conseguirão fazer isso por não saber programar. Isso não procede.
Ao longo do nosso curso, não utilizaremos nenhuma linha de código. Será necessário conhecer, por exemplo, o conceito de variáveis; se isso ainda não for familiar, apresentaremos no momento adequado.
Portanto, podemos imaginar o Copilot Studio (Copilot Studio) como uma ferramenta para criar “colaboradores” para você. Não gostamos muito de usar essa palavra, mas é a melhor analogia que podemos fazer.
A diferença entre as automações que fazemos no Power Automate e a criação de agentes que fazemos no Copilot Studio é exatamente essa. A automação no Power Automate basicamente executa um processo específico: clicar aqui, preencher um formulário e enviar um e-mail. Sempre exatamente a mesma coisa. Mas e se, no meio do preenchimento do formulário, surgir uma dúvida? Uma automação não resolve esse problema, porém um agente de inteligência artificial resolve, porque possui uma LLM e uma IA conectada nele. Assim, pode tomar decisões e até melhorar ou piorar as respostas ao longo do caminho.
O que é, então, um agente de IA? Nós já explicamos, mas retomamos: é um assistente criado para cumprir um objetivo específico. Podemos ter um agente com múltiplos agentes vinculados; isso é possível. Podemos criar um agente de atendimento ao cliente e, vinculado a ele, por exemplo, um agente que emite faturas, um agente que faz resumos de documentos, entre outros. Porém, em regra, criamos um agente para executar uma tarefa específica. Da mesma forma que contratamos uma pessoa estagiária para a área comercial e ela realiza exatamente aquela função, criamos um agente para exatamente aquela função ou algo semelhante.
Esse agente pode executar ações e apoiar processos e, diferentemente de um chatbot (assistente conversacional) simples, como mencionamos antes, pode combinar conversação, conhecimento e automação. Costumamos confundir os agentes do Copilot Studio com os antigos chatbots que existiam por aí, mas eles são muito diferentes justamente porque, antigamente, cada chatbot tinha uma resposta específica para cada lugar em que se clicava. Por exemplo, se a pessoa usuária clicasse em e-mail, o sistema deveria enviar um texto específico; se clicasse em WhatsApp, deveria enviar outro texto. O agente não funciona assim. O agente pode interpretar as respostas e possui, literalmente, inteligência ao longo do processo.
Por fim, onde o Copilot Studio se encaixa e por que é tão importante? Ele se tornou relevante justamente por estar integrado ao ecossistema Microsoft. É bem provável que você já tenha acesso a ele na sua empresa, porque a organização já homologou o pacote, a suíte da Microsoft. Então, Excel, Power BI e a Power Platform operam em conjunto. Além de se conectar a todo esse acervo da Microsoft, deixamos como observação ao final, o Copilot também é capaz de se conectar a conectores externos, inclusive ao WhatsApp.
No nosso treinamento, por solicitação recebida de João, nós vamos nos limitar ao Teams, mas é importante mostrarmos outras formas de publicar o seu agente e, principalmente, como conectá-lo a conectores e a ferramentas externas à Microsoft. Gostemos ou não, no dia a dia existem excelentes empresas no mercado criando excelentes ferramentas, e a Microsoft evoluiu, entendeu isso e tem permitido cada vez mais que utilizemos as ferramentas da Microsoft, como o Copilot Studio, para nos conectarmos a ferramentas externas.
Temos um longo caminho pela frente para criar nosso agente, mas já ficou mais clara a diferença entre as automações simples do Power Automate, os chatbots e também os agentes que vamos criar no Copilot Studio.
Até a próxima.
Para sermos assertivos na solução que vamos entregar ao João, é muito importante entendermos detalhadamente quais são os problemas enfrentados atualmente. Por isso, perguntamos a João, que nos respondeu com a seguinte situação: no time comercial, há muita informação dispersa em propostas, documentos e reuniões. Em alguns momentos, alguém precisa encontrar uma proposta antiga, resumir informações para uma pessoa cliente ou avisar a equipe sobre uma atualização. A solicitação é criar um assistente que ajude a centralizar essas demandas. Podemos criar esse assistente.
A partir dessa mensagem, fizemos uma síntese dos problemas do time comercial da empresa de João, que vamos resolver usando um agente:
Antes de começarmos a solucionar tudo isso, precisamos localizar o Copilot Studio. Onde isso está? Está dentro do Power BI? Está no Power Automate? Está no Excel? Vamos esclarecer.
Vamos abrir o navegador. Pode ser o Google Chrome ou o Edge, não importa. Em seguida, vamos acessar o endereço copilotstudio.microsoft.com e fazer login.
Antes de fazermos login, precisamos destacar alguns pontos. Se já fizemos algum curso de Power BI aqui na Alura, vimos que, para publicar um relatório e acessar o Power BI Service, é importante ter uma conta corporativa — uma conta com domínio de empresa ou estudantil. Com o Copilot Studio não é diferente: também é necessário ter uma conta corporativa.
Caso já tenhamos essa conta e ainda assim não consigamos acessar, o motivo é que o Copilot Studio exige uma licença específica da Microsoft, a licença de desenvolvedor do Copilot Studio. Nesse caso, recomendamos entrar em contato com o CTI, pois, além de conceder a permissão para uso da conta corporativa, eles precisarão atribuir essa licença.
É necessário pagar? Se não formos publicar o nosso agente ao final, não será necessário pagar.
Contas de teste, que são licenças de avaliação, podem ser atribuídas pela pessoa administradora da sua conta aqui. Com elas, podemos realizar tudo o que faremos, com exceção da publicação do agente ao final do nosso treinamento.
Se você e sua empresa estiverem dispostos a investir, solicite à pessoa administradora que atribua a licença de usuário de Copilot Studio para você. Assim, será possível usar a funcionalidade de publicação dentro do nosso ambiente. Não demonstraremos esse processo agora, pois é necessário acessar o Centro de Administração do Power Platform e, se você não for a pessoa administradora, não terá acesso. Converse com a pessoa administradora; ela poderá ajudar.
Ao acessar e iniciar sessão aqui, caímos diretamente em uma tela inicial. No menu à esquerda, encontramos:
Ao clicar em Nova ferramenta, vemos opções como requisição de API, uso do equipamento local e outras.
Na página principal, temos opções para explorar recursos de aprendizagem, criar um novo fluxo e criar um novo agente. Preferimos não acionar o botão principal da tela; em vez disso, utilizamos o menu lateral esquerdo, clicando na opção Agentes. Após o carregamento da página, na parte superior direita, é possível importar um agente existente — se alguém já o desenvolveu e desejamos apenas implementá-lo no nosso ambiente — ou criar um agente em branco, que é o que faremos a seguir.
Ao lado, são exibidos os agentes já criados. Notaremos que o Microsoft 365 Copilot já estará disponível; isso é padrão, a Microsoft já o disponibiliza. Também podemos utilizar alguns agentes criados pela própria Microsoft, como:
Isso ficará para outra ocasião. Agora, vamos criar nosso agente do zero, o que será mais interessante.
Música.
O curso Copilot Studio para negócios: Agentes de IA integrados ao Microsoft 365 possui 153 minutos de vídeos, em um total de 46 atividades. Gostou? Conheça nossos outros cursos de IA para Automação & Produtividade em Inteligência Artificial, ou leia nossos artigos de Inteligência Artificial.
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