Neste episódio do Alura Cases, exploramos como a ThoughtWorks tem aplicado inteligência artificial de forma escalável para resolver problemas reais de negócios ao redor do mundo. A conversa parte de um ponto comum em muitos negócios: a vontade de empresas de usar IA sem, necessariamente, ter clareza sobre quando ou onde ela é realmente necessária, e como aplicá-la de forma eficiente.
Ao longo do episódio, Eduardo Costa, Especialista em IA da ThoughtWorks explica como a identificação do problema vem antes da escolha da tecnologia. Exemplos no setor farmacêutico ajudam a ilustrar esse processo, mostrando como a IA pode otimizar fluxos complexos, reduzir esforço operacional e apoiar a tomada de decisão, desde que exista uma base sólida de dados, arquitetura e objetivos bem definidos.
O case também traz uma visão prática sobre as decisões que moldam esse tipo de projeto: como definir o nível certo de complexidade, quando modelos mais simples resolvem melhor o problema e quais cuidados são necessários para que soluções em IA consigam evoluir sem travar o negócio. A experiência da ThoughtWorks ajuda a entender que escalar IA passa tanto por escolhas técnicas quanto por alinhamento com objetivos claros.
Ao longo do episódio, fica evidente que projetos bem-sucedidos em IA dependem de colaboração entre diferentes áreas. Engenharia, dados, produto e negócio precisam atuar juntos para que a tecnologia gere impacto real e sustentável, respeitando limitações, contexto e expectativas das pessoas envolvidas.
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