Sua carreira alura em
Engenharia de IA
Aprenda a criar, implantar e monitorar soluções inteligentes de ponta a ponta, do conceito até a produção em escala.
CONQUISTE SEU LUGAR NO MERCADO
Com a Carreira de Engenharia de IA, você segue um caminho organizado de evolução profissional, direto ao ponto. Uma jornada estruturada, com desafios reais, conteúdos práticos e tudo que o mercado espera.
Prepare-se para ir além, com confiança, clareza e consistência.
APRENDA COM REFERÊNCIAS DO MERCADO
Esta Carreira é conduzida por profissionais que são destaques ativos no mercado de tecnologia. Eles atuam em empresas reconhecidas e compartilham, nas aulas, as melhores práticas que realmente fazem diferença na vida profissional.
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Carlos Stefano
Cientista de Dados com mais de 10 anos de... Ver mais
Carlos Stefano
Cientista de Dados
Cientista de Dados com mais de 10 anos de experiência em diferentes indústrias, combinando expertise técnica em IA Generativa (LLMs), Machine Learning, e Estatística com habilidades de liderança e tradução de insights de dados para diferentes stakeholders. Tese de Doutorado premiada em Neurociência Computacional, agora aplicando modelos avançados de IA para desafios corporativos reais.
Kelvin Pacheco
Engenheiro de IA e cientista de dados experiente,... Ver mais
Kelvin Pacheco
Engenheiro de IA
Engenheiro de IA e cientista de dados experiente, com um sólido histórico no desenvolvimento de soluções escaláveis e sistemas inovadores baseados em inteligência artificial. Sua trajetória profissional inclui a liderança de projetos de destaque em várias indústrias, com uma especialização notável em Grandes Modelos de Linguagem (LLMs), automação orientada por IA e análises avançadas de dados. Ele demonstra proficiência em traduzir conceitos complexos em aplicações práticas que geram valor.
Alan Braz
Desenvolvedor Sênior de Pesquisa na IBM Research... Ver mais
Alan Braz
Desenvolvedor Sênior de Pesquisa na IBM Research
Desenvolvedor Sênior de Pesquisa na IBM Research atuando como líder técnico e especialista na produtização de projetos de pesquisa para arquitetura de nuvem (Kubernetes e Red Hat OpenShift), automatizando todo o processo de desenvolvimento com práticas (Agile) e ferramentas (DevOps), visando ofertas de código aberto ou novos produtos para outras áreas de negócios.
João Ataíde
Cientista de Dados e Arquiteto de Soluções de IA... Ver mais
Sua Jornada na Carreira
Aprenda na ordem certa, com conteúdos organizados por níveis de domínio: do básico ao avançado, num caminho lógico. Cada nível te prepara para um novo desafio, conectando teoria e prática com foco no que o mercado realmente exige.
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O Mapa da sua Carreira
COMECE POR AQUI
Todo profissional de IA começa com uma base sólida — e é exatamente isso que vamos construir aqui. Mesmo que você nunca tenha programado antes, este curso te leva do zero até sua primeira integração com APIs de IA como OpenAI e Gemini. Vamos explorar juntos como usar Python para automatizar tarefas, lidar com dados e até mesmo criar assistentes inteligentes. Aprender a programar resolvendo problemas reais com o apoio de modelos de linguagem é uma forma moderna, envolvente e eficaz de começar. Aqui, você já entra em contato com o mundo prático da IA, desenvolvendo confiança e autonomia desde o primeiro módulo.
Habilidades que desbloqueia nesse nível:
- Criar e manipular funções em Python
- Desenvolver projetos básicos em Python
- Solução de problemas
- Criar e manipular listas em Python
- Manipular um DataFrame Pandas
- Pensamento analítico
Chame os modelos de linguagem e gere soluções para problemas complexos.
Nesta etapa, você começa a dar forma ao que há de mais atual na Engenharia de IA: a construção de sistemas conversacionais com memória, busca inteligente e agentes que tomam decisões. Você vai dominar técnicas de Retrieval-Augmented Generation (RAG) com LangChain, além de experimentar a orquestração de agentes usando LangGraph — conceitos fundamentais no design de soluções modernas com LLMs. A proposta aqui é te dar a bagagem necessária para atuar em projetos reais como desenvolvedor(a) de IA, com conhecimento aplicado e repertório técnico para resolver problemas com autonomia crescente. O projeto final e a autoavaliação vão consolidar tudo que você aprendeu até aqui.
- 6 cursos
- 64 horas para conclusão
- Com certificado de conclusão
Habilidades que desbloqueia nesse nível:
- Desenvolver projetos básicos em Python
- Salvar dados no banco
- Utilizar variáveis de ambiente para deixar seu código mais seguro
- Coletar dados de sites
- Construir pipeline de dados
- Configurar o ambiente de desenvolvimento em diferentes sistemas operacionais
- Gerar textos com IA
- Aproveitar ao máximo IAs generativas
01LangChain: criando chatbots inteligentes com RAG
02LangChain e Python: criando ferramentas com a OpenAI
03LangChain: Técnicas Avançadas de RAG
04LangGraph: Orquestrando agentes e multiagentes
05Clusterização: lidando com dados sem rótulo
06NLP: aplicando processamento de linguagem natural para análise de sentimentos
7 - Checkpoint da Carreira
Crie e ajuste os seus modelos
Agora que você já domina os fundamentos e sabe criar aplicações com LLMs, é hora de mergulhar nas bases do aprendizado profundo. Com o PyTorch, você vai entender como funcionam as redes neurais que alimentam os modelos mais avançados do mundo. De classificadores simples a modelos generativos e difusores, você passará por uma jornada que solidifica sua capacidade de trabalhar com IA em nível profissional. Além disso, exploraremos o ecossistema do Hugging Face, essencial para qualquer engenheiro de IA hoje. Você aprenderá a integrar, adaptar e usar modelos de ponta em NLP, visão computacional e muito mais. Ao final, você estará pronto para assumir responsabilidades mais complexas e colaborar em times de alta performance.
- 7 cursos
- 72 horas para conclusão
- Com certificado de conclusão
Habilidades que desbloqueia nesse nível:
- Manipular um DataFrame Pandas
- Aplicar métodos de transformação de dados
- Desenvolver projetos básicos em Python
01Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch
02Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch
03Redes Neurais Recorrentes: Deep Learning com Pytorch
04Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch
05Hugging Face: explorando e aplicando soluções com modelos de IA
06Modelos de Difusão: fundamentos e aplicações avançadas
07Transformers: fundamentos e prática com PyTorch
8 - Checkpoint da Carreira
Se prepare para atuar no mercado
Neste passo, você ficará estará pronto(a) para operar como um(a) engenheiro(a) de IA completo(a), dominando desde o desenvolvimento até a entrega contínua de soluções em ambientes de produção. Vamos explorar como colocar seus modelos em produção com segurança usando ferramentas como Google Cloud e MLFlow. Você também conhecerá os princípios do AIOps, um diferencial que te capacita a garantir performance, escalabilidade e confiabilidade em aplicações de IA. Este passo marca sua transição para a liderança técnica e preparação para atuar em projetos estratégicos dentro de qualquer organização.
- 7 cursos
- 66 horas para conclusão
- Com certificado de conclusão
Habilidades que desbloqueia nesse nível:
- Tratar uma base de dados antes de inserir em modelos de machine learning
- Extrair informações a partir dos dados
- Implementar tratamento de erros
- Inteligência artificial
- Tratar uma base de dados antes de inserir em modelos de machine learning
- Integrar aplicação e banco de dados
- Inteligência artificial
- Desenvolver e executar pipelines de dados
- Manipular um DataFrame Pandas
- Tratar uma base de dados antes de inserir em modelos de machine learning
- Desenvolver projetos básicos em Python
- Salvar dados no banco
01Inteligência artificial: preparação para o mercado
02Empreendendo com IA: da ideação ao modelo de negócio
03Pipelines de IA em Cloud: Azure, AWS e GCP
04MLFlow: gerenciamento de experimentos e integração com IA generativa
05Integração contínua para LLMs: automatizando a avaliação de modelos com GitHub Actions e Deepeval
06Data Science: testando relações com Regressão Linear
07Hugging Face: transferindo aprendizado de modelos de NLP
8 - Checkpoint da Carreira
Conclusão da Carreira
CONQUISTAS DESBLOQUEADAS!
Habilidades Técnicas
Ao longo da trilha, você desenvolve competências práticas que reforçam sua confiança e preparo para os desafios reais do mercado.
Soft Skills
Durante a jornada, você fortalece comportamentos e atitudes essenciais para se destacar em qualquer ambiente profissional.
Posicionamento no Mercado
Ao seguir a carreira até o fim, você conquista preparo real e destaque entre os profissionais da área.
AVANCE COM CHECKPOINTS!
Ao final de cada etapa da carreira, você encara checkpoints com desafios práticos que testam e consolidam seu aprendizado.
São projetos que simulam situações reais do mercado ideais para ganhar confiança, montar portfólio e evoluir com propósito.
Aprenda com grandes líderes do mercado
Os professores das carreiras são profissionais experientes que atuam em empresas de referência.
Eles trazem para as aulas os desafios reais da profissão, com foco no que mais importa para sua atuação no dia a dia.
Carlos Stefano
Cientista de Dados com mais de 10 anos de... Ver mais
Carlos Stefano
Cientista de Dados
Cientista de Dados com mais de 10 anos de experiência em diferentes indústrias, combinando expertise técnica em IA Generativa (LLMs), Machine Learning, e Estatística com habilidades de liderança e tradução de insights de dados para diferentes stakeholders. Tese de Doutorado premiada em Neurociência Computacional, agora aplicando modelos avançados de IA para desafios corporativos reais.
Kelvin Pacheco
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Kelvin Pacheco
Engenheiro de IA
Engenheiro de IA e cientista de dados experiente, com um sólido histórico no desenvolvimento de soluções escaláveis e sistemas inovadores baseados em inteligência artificial. Sua trajetória profissional inclui a liderança de projetos de destaque em várias indústrias, com uma especialização notável em Grandes Modelos de Linguagem (LLMs), automação orientada por IA e análises avançadas de dados. Ele demonstra proficiência em traduzir conceitos complexos em aplicações práticas que geram valor.
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Desenvolvedor Sênior de Pesquisa na IBM Research atuando como líder técnico e especialista na produtização de projetos de pesquisa para arquitetura de nuvem (Kubernetes e Red Hat OpenShift), automatizando todo o processo de desenvolvimento com práticas (Agile) e ferramentas (DevOps), visando ofertas de código aberto ou novos produtos para outras áreas de negócios.
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Temos um grupo de Carreiras organizadas por temas, níveis e demandas reais do mercado. Você só precisa encontrar a que faz sentido pra você e se comprometer com sua evolução semana a semana.
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O que você leva ao concluir uma Carreira?
Ao concluir cada curso dentro da carreira, você recebe um Certificado Alura reconhecido dentro do mercado educacional como validação de carga horária, habilidades conquistadas e projetos realizados.
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