O que você quer aprender?

Ainda não estuda com a gente?

Invista na transformação da sua carreira!

213: O Império da IA - Sonhos e Pesadelos na OpenAI de Sam Altman

35: Google Gemini, Apple MLX e o Teste de Silveira

21: Aprendizado federado, e o futuro da IA nos bancos e na saúde

05: Google I/O, desenvolvimento responsável e modelos multimodais

GRAFOS + INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: como democratizar dados com a NEO4J ft. Felipe Nunes Hipsters.Talks #06

“Escolha uma área e fique ali. É o tempo que vai dar espaço para a multidisciplinariedade. Tente criar algo com aquilo” – Felipe Nunes No sexto episódio do Hipsters.Talks, PAULO SILVEIRA , CVO do Grupo Alun, conversa com FELIPE NUNES, senior sales engineer da NEO4J, sobre bancos de dados de grafos e como eles estão revolucionando a forma de trabalhar com dados. Uma conversa sobre como os grafos democratizam o acesso aos dados e potencializam a inteligência artificial. Prepare-se para um episódio cheio de conhecimento e inspiração! Espero que aproveitem Sinta-se à vontade para compartilhar suas perguntas e comentários. Vamos adorar conversar com vocês! CONHEÇA OS ESTUDOS DE CASO DA NOVA TEMPORADA DO ALURA CASES:Estude com a gente e entenda a cabeça de profissionais de grandes empresas que estão resolvendo problemas com programação, dados e inteligência artificial PONTOS IMPORTANTES DO EPISÓDIO: O que são bancos de dados de grafos e quando usá-los Como grafos democratizam dados entre times diferentes Integração entre IA e bancos de dados não-relacionais NEO4J vs PostgreSQL, MySQL e MongoDB: quando escolher cada um Como LLMs podem traduzir perguntas naturais em queries A trajetória de Felipe até se tornar arquiteto de soluções PRINCIPAIS INSIGHTS DO FELIPE NUNES:1⃣ “O primeiro passo é entender qual é a pergunta que você está fazendo para os dados”2⃣ Grafos democratizam dados porque todo mundo vê conexões naturalmente em uma linguagem que entendem3⃣ Se as perguntas envolvem relacionamentos, grafo é o melhor tipo de banco de dados4⃣ Aceitar que precisa de aprendizado contínuo é fundamental na carreira QUANDO USAR BANCOS DE GRAFOS: Relacionamentos complexos entre dados Contexto importa mais que dados isolados Times multidisciplinares precisam entender os mesmos dados Queries dinâmicas sobre conexões entre entidades GRAFOS + INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: LLMs compreendem contexto natural e geram queries Aproveitam relações existentes nos dados Traduzem perguntas humanas para linguagem de banco Democratizam acesso a insights complexos Conheça o Host da série: Paulo Silveira – CVO do Grupo Alun Conheça nosso convidado: Felipe Nunes – Senior Sales Engineer na NEO4J SOBRE O HIPSTERS.TALKS:Conversas reais com lideranças de tecnologia que estão transformando o mercado. Não são entrevistas superficiais – são diálogos profundos sobre bastidores da inovação, decisões que definem carreiras e tendências que vão impactar sua trajetória profissional. LINKS MENCIONADOS NO VÍDEO:NEO4J: Network: DICAS PARA TRABALHAR EM GRANDES EMPRESAS:1⃣ Faça certificações das empresas que você quer trabalhar2⃣ Entenda como elas pensam os problemas tecnológicos3⃣ Desenvolva portfólio que mostre interesse prático4⃣ Escolha uma área e se aprofunde com disciplina PARA REFLETIR:Quais perguntas você faz aos seus dados? Elas envolvem relacionamentos complexos? Como você democratiza insights de dados no seu time? Compartilhem suas experiências nos comentários! PRÓXIMOS EPISÓDIOS:02/10 – Guilherme Silveira (Alura)09/10 – Jordana Rodrigues (Natura)16/10 – Felipe Iszlaji (Clarice.AI) EPISÓDIOS ANTERIORES:21/08 – Como REALMENTE evoluir na carreira ft. Guanabara28/08 – Gestão de Produto no Mercado Livre ft. Felipe Bedê04/09 – IA para Devs ft. Sérgio Lopes11/09 – IA Generativa nas empresas ft. Patrícia Prado18/09 – Escala global da Braze ft. Francisco Trindade INSCREVA-SE no canal da Alura para não perder os próximos episódios e COMPARTILHE com quem também está construindo uma carreira em tecnologia

VIBE CODING: o FUTURO da PROGRAMAÇÃO ft. Guilherme Silveira – Hipsters.Talks#07

“Daqui a uns anos, ‘você não precisa mais aprender a programar’ vai ser um dos piores conselhos que você pode dar para carreira de alguém” – Andrew NG No sétimo episódio do Hipsters.Talks, PAULO SILVEIRA , CVO do Grupo Alun, conversa com GUILHERME SILVEIRA , cofundador e CIO da Alura, sobre vibe coding, automação e o futuro da programação com inteligência artificial. Uma conversa sobre como IA está transformando o desenvolvimento de software e por que saber programar continua sendo essencial. Prepare-se para um episódio cheio de conhecimento e inspiração! Espero que aproveitem Sinta-se à vontade para compartilhar suas perguntas e comentários. Vamos adorar conversar com vocês! CONHEÇA OS ESTUDOS DE CASO DA NOVA TEMPORADA DO ALURA CASES:Estude com a gente e entenda a cabeça de profissionais de grandes empresas que estão resolvendo problemas com programação, dados e inteligência artificial PONTOS IMPORTANTES DO EPISÓDIO: O que é vibe coding e como funciona na prática Ferramentas de IA para programação: Jules, Codex, Aider, Cursor, Claude Code Como profissionais seniors e juniors ganham produtividade com IA Por que ainda é essencial aprender a programar O que empresas buscam em profissionais que entendem IA Perfil de dev que empresas querem contratar PRINCIPAIS INSIGHTS DO GUILHERME SILVEIRA:1⃣ “O ganho de produtividade não vai ser multiplicado por 2. Cada tarefa, vou ter que finalizar, não é 100% a IA que vai fazer”2⃣ “Se o junior sair gerando 10 vezes mais código, vai gerar 10 vezes mais bugs”3⃣ “A conclusão tem que ser: funcionou e eu aprendi. Agora sei mais do que antes”4⃣ As ferramentas não substituem desenvolvedores, elas potencializam FERRAMENTAS DE IA MENCIONADAS: Jules (Google) Codex (OpenAI) Aider Cursor Claude Code VIBE CODING NA PRÁTICA: Camadas de automação nos processos de reflexão e digitação Seniors: ganham produtividade delegando tarefas enquanto focam em outras Juniors: aprendem boas práticas, mas precisam de maturidade para evitar bugs Aprendizado contínuo: fundamental para acompanhar a complexidade do código gerado PERFIL DE DEV QUE EMPRESAS QUEREM:1⃣ Pessoas que estão tentando e experimentando2⃣ Pessoas que sabem enfrentar o que dá errado3⃣ Pessoas que sabem quando pedir ajuda, quando desistir e quando seguir tentando sozinho Conheça o Host da série: Paulo Silveira – CVO do Grupo Alun Conheça nosso convidado: Guilherme Silveira – Cofundador e CIO da Alura SOBRE O HIPSTERS.TALKS:Conversas reais com lideranças de tecnologia que estão transformando o mercado. Não são entrevistas superficiais – são diálogos profundos sobre bastidores da inovação, decisões que definem carreiras e tendências que vão impactar sua trajetória profissional. LINKS MENCIONADOS NO VÍDEO:Podcast IA sobre controle: Network: PARA REFLETIR:Você está usando ferramentas de IA para programar? Como tem sido sua experiência com a produtividade e o aprendizado? Compartilhe nos comentários! PRÓXIMOS EPISÓDIOS:09/10 – Jordana Rodrigues (Natura)16/10 – Felipe Iszlaji (Clarice.AI)23/10 – Fabiano Miranda (Soul Up) EPISÓDIOS ANTERIORES:21/08 – Como REALMENTE evoluir na carreira ft. Guanabara28/08 – Gestão de Produto no Mercado Livre ft. Felipe Bedê04/09 – IA para Devs ft. Sérgio Lopes11/09 – IA Generativa nas empresas ft. Patrícia Prado18/09 – Escala global da Braze ft. Francisco Trindade25/09 – Grafos + IA com NEO4J ft. Felipe Nunes INSCREVA-SE no canal da Alura para não perder os próximos episódios e COMPARTILHE com quem também está construindo uma carreira em tecnologia #vibecoding #ia #automação #inteligenciaartificial #ferramentasia #hipsterspontotalks

Back-end

IA além do hype: quando usar Machine Learning, Deep Learning ou só estatística | Felipe Teodoro – Hipsters.Talks #12

“A gente tem IA, tem machine learning dentro, tem deep learning dentro e dentro de deep learning tem a IA generativa. A quantidade de opções é tão grande que você precisa ter o mínimo de conhecimento de vários deles para saber os pontos fracos e fortes” No décimo segundo episódio do Hipsters.Talks, PAULO SILVEIRA , CVO do Grupo Alun, conversa com FELIPE TEODORO , diretor de Data Science da Kogui, sobre como escolher a ferramenta certa para cada problema: desde estatística básica até redes neurais complexas. Uma conversa que desmistifica o universo da IA e mostra quando usar (e quando NÃO USAR) cada técnica. Prepare-se para um episódio cheio de conhecimento e inspiração! Espero que aproveitem Sinta-se à vontade para compartilhar suas perguntas e comentários. Vamos adorar conversar com vocês! CONHEÇA OS ESTUDOS DE CASO DA NOVA TEMPORADA DO ALURA CASES: Estude com a gente e entenda a cabeça de profissionais de grandes empresas que estão resolvendo seus problemas com programação, dados e inteligência artificial PONTOS IMPORTANTES DO EPISÓDIO: A importância de conhecer e usar estatística básica x Machine Learning x Deep Learning A diferença entre IA clássica e IA Generativa Dados estruturados x não estruturados: qual técnica usar Aprendizagem supervisionada x não supervisionada Redes neurais convolucionais para imagem e áudio Como fatiar problemas complexos em múltiplos algoritmos Exemplos práticos reais: paralisia facial, mercado de ações, detecção de produtos PRINCIPAIS INSIGHTS DO FELIPE TEODORO:1⃣ “O problema da ciência de dados é resolver um problema com dados. O algoritmo pode ser opcional, não necessariamente desejável”2⃣ “Problema bom é problema resolvido, independente da técnica”3⃣ “Quem financia um projeto não se preocupa se a solução é sofisticada, mas se ela resolve de forma efetiva” Conheça o Host da série: Paulo Silveira – CVO do Grupo Alun Conheça nosso convidado: Felipe Teodoro – Diretor de Data Science na Kogui + Cartesios Capital SOBRE O HIPSTERS.TALKS:Conversas reais com lideranças de tecnologia que estão transformando o mercado. Não são entrevistas superficiais – são diálogos profundos sobre bastidores da inovação, decisões que definem carreiras e tendências que vão impactar sua trajetória profissional. LINKS MENCIONADOS NO VÍDEO:Estudo de Caso sobre paralisia facial: Network: PARA REFLETIR:Você está usando o algoritmo certo para seu problema? Ou está usando Deep Learning onde estatística básica resolveria? Compartilhe suas experiências nos comentários! PRÓXIMOS EPISÓDIOS:13/11 – Wagner Sanchez (FIAP)27/11 – Denis Balaguer (EY)04/12 – Ana Terra (DASA) EPISÓDIOS ANTERIORES:21/08 – Carreira ft. Guanabara28/08 – Gestão de Produto ft. Felipe Bedê04/09 – IA para Devs ft. Sérgio Lopes11/09 – IA Generativa ft. Patrícia Prado18/09 – Escala global ft. Francisco Trindade25/09 – Grafos ft. Felipe Nunes02/10 – Vibe Coding ft. Guilherme Silveira09/10 – Liderança ft. Jordana Rodrigues16/10 – LLMs ft. Felipe Iszlaji23/10 – Blockchain ft. Fabiano Miranda30/10 – Arquitetura ft. Leandro Marçal INSCREVA-SE no canal da Alura para não perder os próximos episódios e COMPARTILHE com quem também está construindo uma carreira em tecnologia #inteligenciaartificial #machinelearning #deeplearning #hipsterspontotalks #redesneurais #datascience

Dados

Engenharia de machine learning – Hipsters Ponto Tech #248

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O que você quer aprender?

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108: O papel da academia no estudo de LLMs, com Paulo Pirozelli, Pesquisador de Pós-Doc de NLP na USP

112: Como a TIM Brasil está usando IA dentro e fora da empresa, com Jone Vaz

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Engenharia de machine learning – Hipsters Ponto Tech #248