Meio ano se foi.
O segundo tempo começa agora.
Aqui você aprenderá os conceitos essenciais para explorar a estrutura e as abordagens de sistemas inteligentes, desde agentes autônomos até a criação de modelos baseados em Machine learning. Nesta formação, você iniciará com as bases da inteligência artificial, compreendendo como agentes inteligentes interagem com o ambiente para resolver problemas e tomar decisões. Avançará para conceitos mais amplos de raciocínio lógico, representações de conhecimento e como essas ideias sustentam sistemas baseados em regras e inferências. Na sequência, será investigada a construção de modelos conceituais, preparando o terreno para abordar machine learning e suas aplicações. Você entenderá a importância de dados, padrões e métodos de aprendizado na criação de sistemas que evoluem e se adaptam com o tempo. Esta formação é ideal para quem deseja construir uma base sólida em IA, desenvolvendo uma boa compreensão sistêmica da área antes de mergulhar em práticas mais avançadas, como machine learning e reinforcement learning. Tudo isso construindo um pensamento crítico sobre as limitações e potencialidades dos métodos de IA!
“Inovação não tem um corpo de conhecimento codificado. Cada profissional chega por uma porta diferente: design, marketing, tecnologia. Mas inovação é muito mais que usar a última IA da moda” No décimo quarto episódio do Hipsters.Talks, PAULO SILVEIRA, CVO do Grupo Alun, conversa com DENIS BALAGUER, diretor de inovação da EY, sobre o que realmente significa inovar em grandes corporações e por que a maioria das pessoas entende errado. Uma conversa sobre inovação corporativa, destruição criativa e por que empresas precisam se transformar radicalmente. Prepare-se para um episódio cheio de conhecimento e inspiração! CONHEÇA OS ESTUDOS DE CASO DA NOVA TEMPORADA DO ALURA CASES: PONTOS IMPORTANTES: Por que inovação NÃO é apenas tecnologia nova Schumpeter: “lucros extraordinários” como critério de inovação Apple inovou, Xerox inventou (diferença crucial) Da eletricidade à IA: analogia das GPTs (General Purpose Technologies) Por que empresas precisam se “destruir” para inovar Teoria do O-Ring: seu elo mais fraco limita tudo Disrupção mal usada: o que Clayton Christensen realmente disse Trajetória profissional de Denis Balaguer 4 pilares da inovação na EY PRINCIPAIS INSIGHTS:1⃣ “Introdução de algo novo em um processo sistemático que gere lucros extraordinários”2⃣ “Inovação é uma rotina que transforma as outras rotinas”3⃣ Invenção sem impacto ≠ inovação MITOS DA INOVAÇÃO DESTRUÍDOS: “Inovação é ter ideias brilhantes” Inovação é disciplina, teste, experimentação “Inovação é usar a última tecnologia” Inovação é transformação sistemática que gera valor “Inovação é caixa de sugestões” Ideias triviais não resolvem desafios estratégicos “Disrupção é qualquer mudança radical” Disrupção é conceito específico (Christensen) “Cloud é inovação” Cloud é só “computador de outra pessoa” IMPERATIVOS METODOLÓGICOS: Seja curioso: converse, estude, explore Pense no problema, não na ideia Traga perspectivas de áreas correlatas Experimente e mensure Primeira solução sempre está errada Itere, itere, itere Conheça o Host da série: Paulo Silveira – CVO do Grupo Alun Conheça nosso convidado: Denis Balaguer – Diretor de Inovação na EY PARA REFLETIR:Sua empresa está adotando IA superficialmente ou se transformando de verdade? Você confunde invenção com inovação? Está preparado para “destruir” processos atuais? INSCREVA-SE e COMPARTILHE com quem constrói carreira em tecnologia!
Invista na transformação da sua carreira!
A computação em nuvem trouxe grandes avanços, mas também novos desafios: os custos podem se multiplicar rapidamente, e a gestão eficiente se torna essencial para empresas de todos os portes. O framework FinOps surgiu para resolver exatamente esses desafios, e ele é cada vez mais importante para empresas que precisam ter um controle ágil, eficiente e claro dos seus gastos em cloud. Com estar formação você irá entender como implementar estratégias que tornam os custos com cloud mais previsíveis, otimizados e alinhados com os objetivos de negócio. Vamos abordar desde o básico sobre FinOps até a estruturação de um time eficiente e alinhado com os maiores desafios do mercado. Se você é novo no conceito, mas quer transformar a gestão de cloud em sua organização, essa é a formação ideal.
Aprenda a criar, programar e monitorar seus pipelines de dados com o Apache Airflow. Esta formação vai te preparar para trabalhar com Engenharia de Dados utilizando a linguagem de programação Python e a ferramenta Apache Airflow. Funciona como um guia de aprendizado para auxiliar pessoas interessadas em entrar no mercado de trabalho e também como mecanismo de consulta para profissionais experientes. O QUE É O APACHE AIRFLOW? O Apache Airflow é uma ferramenta open source, escrita em Python, criada pelo Airbnb em 2014 e atualmente faz parte da Apache Software Foundation. Trata-se de um orquestrador de fluxos, ou seja, nos permite decidir em qual momento e em quais condições nosso programa irá rodar. É utilizada principalmente para criação, monitoramento e agendamento de pipeline de dados de forma programática. O QUE VAMOS APRENDER? Nessa formação, vamos aprender a instalar e conhecer a ferramenta Apache Airflow, entendendo e aplicando de forma prática conceitos como: DAGs, orquestração de pipelines e máquinas virtuais. Você irá construir todo o processo de ETL e terá a oportunidade de se aprofundar nos conceitos de Data Lakes, tratamento e o carregamento de diferentes tipos de camadas. Por fim, vamos focar nossos estudos nos executores do Airflow e também em como utilizar o Airflow no Kubernetes. QUAIS SÃO OS PRÉ-REQUISITOS PARA FAZER ESSA FORMAÇÃO? Para aproveitar melhor esse conteúdo, é importante que você já saiba programar em linguagem Python, conheça conceitos básicos de Linux e como executar comandos no terminal.
Automatizar etapas no desenvolvimento de um app economiza tempo e confere mais liberdade para focar em tarefas mais relevantes, nesta formação, você aprenderá CI/CD, ou seja, integração e entrega contínuas. Também, descobrirá como implementar CI/CD para acelerar o desenvolvimento e garantir entregas de alta qualidade. Explore as melhores ferramentas e práticas para automatização, testes e deploy contínuo. Ao concluir esta formação, você será capaz de configurar ferramentas para automatização, testes e preparação de deploy. O que preciso saber para estudar essa formação? Fundamentos de lógica de programação;Orientação a objetos e sintaxe da linguagem Dart;Construção de layouts e operações com APIs no Flutter;Arquitetura em Flutter. Vamos iniciar mais uma jornada de aprendizados?
Um banco de dados é uma coleção organizada de informações (ou dados) estruturadas, normalmente armazenadas de forma eletrônica em um sistema de computador. Geralmente, essa coleção de informações é controlada por um sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS). Juntos, os dados,o DBMS e os aplicativos associados a eles, são chamados de sistema de banco de dados, comumente abreviados para apenas banco de dados. Nesta formação você vai aprender tudo o que precisa para trabalhar com banco de dados, através da linguagem Java. Este é o caminho para você avançar na sua carreira. Vamos lá?
Aprenda a trabalhar com arquitetura de microsserviços na prática, usando Java, Spring e Rabbitmq. Nesta formação você vai aprender a criar microsserviços do zero, vai aprender a trabalhar com a infraestrutura desse tipo de arquitetura e com mensageria usando o RabbitMQ. Para que você aproveite esse conteúdo, é importante que você conheça a linguagem Java, já tenha tido contato com algum provedor de Cloud (como AWS, Azure, ou Google Cloud) e que conheça os conceitos de microsserviços. Todos esses pré-requisitos você encontra aqui na Alura.
A formação Otimização com Python é uma trilha completa para dominar a otimização de processos utilizando a linguagem de programação Python. Cada fase desta trilha foi planejada para garantir que, ao concluir a formação, você esteja equipado(a) com as habilidades necessárias para modelar problemas de otimização e encontrar soluções ótimas para estes problemas. O que é otimização? A otimização é um segmento da pesquisa operacional que lida com situações em que se busca maximizar ou minimizar uma função, linear ou não linear, sujeita a um conjunto de restrições. Esta função é chamada de função objetivo, sendo construída a partir do alvo do problema a ser solucionado. O que você aprenderá? Nesta formação você aprenderá os conceitos principais da pesquisa operacional, como modelar um problema de otimização inserindo parâmetros, variáveis de decisão, função objetivo e restrições. A partir da modelagem, você conseguirá obter a solução dos problemas lineares e não lineares, com soluções inteiras e não inteiras. Ao completar a formação, você estará apto(a) a aplicar técnicas de otimização com confiança e preparado(a) para enfrentar desafios práticos do mercado de trabalho.
Explore a API do Gemini, a inteligência artificial generativa do Google, e integrá-la a projetos em Python, mesmo que esteja começando na área de computação, você aprenderá desde a análise de texto com IA até a criação de um chatbot personalizado, explorando funcionalidades como avaliação de sentimentos, definição de personas, integração de contexto e análise de imagens - tudo com orientação passo a passo!
Aprenda a programar em C++, mergulhando no paradigma da orientação a objetos e domine recursos essenciais de uma das principais linguagens no mercado. A Formação C++ da Alura é um guia de aprendizado com cursos e conteúdos para você iniciar uma carreira bem sucedida como programador(a) C++. Você vai aprender desde os fundamentos da linguagem junto com as boas práticas e o essencial conhecimento de uma boa modelagem orientada a objetos até recursos mais avançados do C++ moderno.