Meio ano se foi.
O segundo tempo começa agora.
Aprenda todo o processo de criação e edição de vídeos criativos para as principais redes sociais.
Nesse curso aprenderemos sobre a internet e construiremos uma rede corporativa com o Cisco Packet Tracer, vendo como funcionam protocolos como o DHCP e o DNS.
Implemente diferentes protocolos de roteamento em redes de computadores, aprenda a configurar o sistema DNS e conheça as características do IPv6.
Invista na transformação da sua carreira!
Hoje em dia é necessário uma interação eficaz com as pessoas nas redes sociais. Neste curso você aprenderá que existem estratégias e ferramentas para aplicar o Social Listening.
Entenda o que é, como funciona e como aprende uma rede neural simples e multicamada, desenvolvendo um modelo MLP com a API Keras.
Seja especialista em Machine Learning e ajude as empresas otimizar recursos, escalar atendimento, aumentar segurança do trabalho ou diminuir falhas e muito mais. Inspirado na forma forma como aprendemos, através da capacidade humana de detectar diversos tipos de padrões, os cientistas ampliaram as áreas de atuação do Machine Learning. Inspirado muitas vezes pela forma como nos comunicamos, enxergamos e até mesmo como nossos neurônios reagem a um estímulo, floresce na inteligência artificial sub-áreas como Processamento de Linguagem Natural, Visão computacional, Deep Learning e tantas outros. Nesta formação vamos trabalhar esses tópicos, entendendo o que são estas áreas que vem se tornando destaques dentro das empresas. Por que estudar Deep Learning, NLP e Visão Computacional? Processamento de linguagem natural e Visão Computacional são áreas com grandes potenciais para exploração e desenvolvimento de aplicações reais. Um exemplo em NLP são os Chatbots cada vez mais "humanizados" que resolvem problemas sem intervenção humana, já na visão computacional temos modelos que analisam uma imagem, por exemplo uma radiografia e auxilia um médico na detecção de fraturas. Esse mercado pulsante que utiliza tecnologias mais avançadas como NLP e Visão computacional, atingiu grau suficiente de qualidade, impulsionado pelo poder do Deep Learning. Esta técnica de aprendizado profundo que combina uma série de "neurônios" em camadas para solução de problemas complexos está abrindo portas e gerando uma ruptura na forma como resolvemos os grandes desafios no aprendizado de máquinas. Nesta formação vamos iniciar nosso mergulho por estes tópicos que não param de crescer, vamos lá!
Aprender a se defender de diversos ataques de hackers, proteger suas aplicações, conhecer suas possíveis vulnerabilidades e salvar os dados do usuário de forma mais segura. Você vai aprender a realizar modelagem de ameaças para identificar riscos enquanto o software é desenvolvido, entendendo como evitar ataques de força bruta e criando ambientes protegidos usando a virtualização. Ao finalizar essa formação, você terá conhecido as ferramentas do Kali Linux e terá aprendido a criar um firewall com pfSense e iptables. Ou seja, ao final, você será capaz de defender suas aplicações. Manter aplicações seguras na Web é uma tarefa bem difícil atualmente. Existem diversos ataques que podem atingi-las e, com o passar do tempo, as vulnerabilidades vão surgindo e sendo descobertas. Dessa forma, cresce cada vez mais a necessidade de especialistas em cibersegurança para defender estes sistemas. Se você quiser se especializar em Blue team/ Segurança Defensiva ou Red team/ Segurança Ofensiva, sugerimos que você faça as formações específicas de cada assunto. Caso queira continuar seus estudos com a versão anterior, Formação Segurança de aplicações, clique aqui.
Nesta formação, você vai aprender uma habilidade importante: desenvolver aplicativos offline-first, você sabe desenvolver aplicativos que funcionam com consistência? Com certeza, aplicativos que funcionam com ou sem internet fazem mais sucesso. Se o usuário não consegue utilizar o aplicativo em situações de rede instável ou falta de conexão, há uma oportunidade de melhoria. Ou seja, apps que funcionam perfeitamente sem conexão com a internet. Exploraremos as melhores práticas para persistência de dados local e sincronização, além de abordar os desafios e soluções para construir aplicativos robustos e escaláveis. O que você vai aprender: Fundamentos do Offline-First;Persistência de dados local usando SQLite;Sincronização de dados usando Coachbase;Otimização de cache com o Sembast;Gerenciamento de cache com GraphQL. O que você precisa saber para estudar offline first? Para mandar bem nessa formação, você precisa dominar os fundamentos de Dart (orientação a objetos, assincronismo, null safety), Flutter (widgets, stateful e stateless widgets, requisições HTTP, navegação, layout) e** banco de dados com SQL**. Vamos iniciar o próximo nível da sua carreira?
O curso AZ-900 - Microsoft Azure Fundamentals é destinado para pessoas que desejam conhecer, trabalhar ou mesmo obter a certificação na nuvem da Microsoft. Aprenda como funciona a infraestrutura Azure, seus principais serviços e como são provisionados.
Nessa formação você vai aprender a trabalhar com o software Adobe InDesign, o líder do mercado em diagramação de texto e design editorial. Você vai conhecer o programa do zero e saber como preparar diversos tipos de documentos, tanto para impressão quanto para visualização em tela.