CONDIÇÃO EXCLUSIVA HOJE!
Aqui você aprenderá os conceitos essenciais para explorar a estrutura e as abordagens de sistemas inteligentes, desde agentes autônomos até a criação de modelos baseados em Machine learning. Nesta formação, você iniciará com as bases da inteligência artificial, compreendendo como agentes inteligentes interagem com o ambiente para resolver problemas e tomar decisões. Avançará para conceitos mais amplos de raciocínio lógico, representações de conhecimento e como essas ideias sustentam sistemas baseados em regras e inferências. Na sequência, será investigada a construção de modelos conceituais, preparando o terreno para abordar machine learning e suas aplicações. Você entenderá a importância de dados, padrões e métodos de aprendizado na criação de sistemas que evoluem e se adaptam com o tempo. Esta formação é ideal para quem deseja construir uma base sólida em IA, desenvolvendo uma boa compreensão sistêmica da área antes de mergulhar em práticas mais avançadas, como machine learning e reinforcement learning. Tudo isso construindo um pensamento crítico sobre as limitações e potencialidades dos métodos de IA!
Hoje o papo é sobre Python! Nesta conversa, conversamos sobre a comunidade, as tendências, as portas de entrada, os frameworks e até sobre as origens do nome dessa linguagem que ainda desperta o interesse de múltiplos segmentos, mercados e profissões. Vem ver quem acompanha a gente neste papo! Paulo Silveira, o host que é perguntado sobre Python Felipe de Morais, Engenheiro de Software e Co-CEO da AfroPython Juliana Karoline, Desenvolvedora e Co-Fundadora do PyLadies São Carlos João “JS” Bueno, Especialista em Python e Fellow da Python Software Foundation Guilherme Lima, instrutor back-end e front-end da Alura (Instagram, YouTube) Laís Urano, Monitora da Escola de Programação da Alura Links: Guido van Rossum Python AfroPython PyLadies Brasil PyLadies Con Django Django Girls FastAPI Flask Spring OnlyHTML HTMX NumPy SciPy Pandas MicroPython PyCon Palestra da Juliana Karoline na PyCon Black Ruff PyDantic Python Brasil Python Nordeste AfroPython Conf EuroPython DjangoCon US DjangoCon Europe Polars Dask PyArrow PySpark Primeiros Passos em Data Science: Do Excel e BI ao Python – Hipsters #134 Newsletter da Alura Conheça todas as formações e cursos de Python da Alura, e aprenda do básico ao avançado. TechGuide.sh, um mapeamento das principais tecnologias demandadas pelo mercado para diferentes carreiras, com nossas sugestões e opiniões. #7DaysOfCode: Coloque em prática os seus conhecimentos de programação em desafios diários e gratuitos. Acesse Produção e conteúdo: Alura Cursos de Tecnologia – Edição e sonorização: Rede Gigahertz de Podcasts
Invista na transformação da sua carreira!
Aprenda a criar uma aplicação web de ponta a ponta utilizando React e Node.js do básico ao avançado. Nesta formação vamos começar abordando conceitos-base do React, avançando com o desenvolvimento de uma API em Node.js utilização de bancos de dados e integração da API com a aplicação React. Iremos finalizar o percurso adicionando testes e fazendo deploy da aplicação completa. Esta formação tem o objetivo de preparar você para criar uma aplicação web de ponta a ponta, ou seja, do front-end ao back-end. Bora começar?
O que é LlamaIndex? O LlamaIndex é um framework que facilita a integração dos grandes modelos de linguagem (LLMs) com dados externos, permitindo a construção de soluções personalizadas de IA. É responsável por organiza e estruturar o acesso a informações, potencializando a precisão das respostas geradas pelas LLMs. O que você vai aprender nessa formação? Nesta formação você irá aprender a utilizar Large Language Models (LLMs) ou grandes modelos de linguagem abertos para análise de dados; a construir bases de conhecimento para LLMs usando técnicas como Retrieval-Augmented Generation (RAG), e realizar fine-tuning em LLMs para adaptar e melhorar suas capacidades. A formação também aborda a criação de múltiplos agentes de IA que trabalham em conjunto para oferecer uma experiência de usuário mais completa e eficiente. Verá como desenvolver um fluxo sem códigos com Langflow e automatizar os processos de busca com ferramentas como Tavily e CrewAI. Comece agora a sua formação em LlamaIndex com maior escola de tecnologia do Brasil. Escolha o melhor plano para você e faça parte da comunidade Alura.
Nesta formação, você vai aprender uma habilidade importante: desenvolver aplicativos offline-first, você sabe desenvolver aplicativos que funcionam com consistência? Com certeza, aplicativos que funcionam com ou sem internet fazem mais sucesso. Se o usuário não consegue utilizar o aplicativo em situações de rede instável ou falta de conexão, há uma oportunidade de melhoria. Ou seja, apps que funcionam perfeitamente sem conexão com a internet. Exploraremos as melhores práticas para persistência de dados local e sincronização, além de abordar os desafios e soluções para construir aplicativos robustos e escaláveis. O que você vai aprender: Fundamentos do Offline-First;Persistência de dados local usando SQLite;Sincronização de dados usando Coachbase;Otimização de cache com o Sembast;Gerenciamento de cache com GraphQL. O que você precisa saber para estudar offline first? Para mandar bem nessa formação, você precisa dominar os fundamentos de Dart (orientação a objetos, assincronismo, null safety), Flutter (widgets, stateful e stateless widgets, requisições HTTP, navegação, layout) e** banco de dados com SQL**. Vamos iniciar o próximo nível da sua carreira?
Neste episódio imperdível do Mesa de Produto, recebemos Wilton Pinheiro e Lígia Shimizu, dois talentos da Neon, para uma conversa inspiradora sobre a trajetória profissional no mundo da tecnologia! Wilton Pinheiro compartilha sua experiência de transição da Amazon para a Neon, detalhando os desafios e aprendizados ao longo do caminho. Ele e Lígia Shimizu discutem o que significa ser sênior em uma empresa de tecnologia, explorando as competências e características que definem essa senioridade. Além disso, nossos convidados abordam a identificação e a gestão de ambiguidades no ambiente de trabalho. Descubra por que essa habilidade é crucial para cargos de gerência e como ela pode ser desenvolvida para impulsionar sua carreira. Assista agora e obtenha insights valiosos para sua jornada profissional! A Neon é uma fintech brasileira fundada em 2016, sendo a primeira conta digital do Brasil. Com o passar dos anos, a empresa foi se consolidando como uma das maiores fintechs do país, oferecendo aos clientes um portfólio completo com cartão de débito e crédito sem anuidade, empréstimo pessoal, consignado, investimentos de maneira simples em CDB, cashback, entre outros produtos pensados para a população brasileira trabalhadora. Além disso, com a MEI Fácil, a empresa oferece serviços financeiros e educação para microempreendedores individuais de todo o Brasil. Hoje a Neon possui mais de 26 milhões de clientes e conta com um time tech espalhado pelo Brasil e por outros países, unindo tecnologia e design para redesenhar e simplificar a experiência financeira das pessoas. Hosts e convidados: Wilton Pinheiro - CPO na Neon Lígia Shimizu - People Partner Manager na Neon Raphael Farinazzo - COO na PM3 Glossário de Produto Não se esqueça de seguir o canal para não perder nenhum conteúdo! Compartilhe suas experiências e dúvidas nos comentários! Adoramos ouvir a sua opinião. --- Send in a voice message:
“A gente tem IA, tem machine learning dentro, tem deep learning dentro e dentro de deep learning tem a IA generativa. A quantidade de opções é tão grande que você precisa ter o mínimo de conhecimento de vários deles para saber os pontos fracos e fortes” No décimo segundo episódio do Hipsters.Talks, PAULO SILVEIRA , CVO do Grupo Alun, conversa com FELIPE TEODORO , diretor de Data Science da Kogui, sobre como escolher a ferramenta certa para cada problema: desde estatística básica até redes neurais complexas. Uma conversa que desmistifica o universo da IA e mostra quando usar (e quando NÃO USAR) cada técnica. Prepare-se para um episódio cheio de conhecimento e inspiração! Espero que aproveitem Sinta-se à vontade para compartilhar suas perguntas e comentários. Vamos adorar conversar com vocês! CONHEÇA OS ESTUDOS DE CASO DA NOVA TEMPORADA DO ALURA CASES: Estude com a gente e entenda a cabeça de profissionais de grandes empresas que estão resolvendo seus problemas com programação, dados e inteligência artificial PONTOS IMPORTANTES DO EPISÓDIO: A importância de conhecer e usar estatística básica x Machine Learning x Deep Learning A diferença entre IA clássica e IA Generativa Dados estruturados x não estruturados: qual técnica usar Aprendizagem supervisionada x não supervisionada Redes neurais convolucionais para imagem e áudio Como fatiar problemas complexos em múltiplos algoritmos Exemplos práticos reais: paralisia facial, mercado de ações, detecção de produtos PRINCIPAIS INSIGHTS DO FELIPE TEODORO:1⃣ “O problema da ciência de dados é resolver um problema com dados. O algoritmo pode ser opcional, não necessariamente desejável”2⃣ “Problema bom é problema resolvido, independente da técnica”3⃣ “Quem financia um projeto não se preocupa se a solução é sofisticada, mas se ela resolve de forma efetiva” Conheça o Host da série: Paulo Silveira – CVO do Grupo Alun Conheça nosso convidado: Felipe Teodoro – Diretor de Data Science na Kogui + Cartesios Capital SOBRE O HIPSTERS.TALKS:Conversas reais com lideranças de tecnologia que estão transformando o mercado. Não são entrevistas superficiais – são diálogos profundos sobre bastidores da inovação, decisões que definem carreiras e tendências que vão impactar sua trajetória profissional. LINKS MENCIONADOS NO VÍDEO:Estudo de Caso sobre paralisia facial: Network: PARA REFLETIR:Você está usando o algoritmo certo para seu problema? Ou está usando Deep Learning onde estatística básica resolveria? Compartilhe suas experiências nos comentários! PRÓXIMOS EPISÓDIOS:13/11 – Wagner Sanchez (FIAP)27/11 – Denis Balaguer (EY)04/12 – Ana Terra (DASA) EPISÓDIOS ANTERIORES:21/08 – Carreira ft. Guanabara28/08 – Gestão de Produto ft. Felipe Bedê04/09 – IA para Devs ft. Sérgio Lopes11/09 – IA Generativa ft. Patrícia Prado18/09 – Escala global ft. Francisco Trindade25/09 – Grafos ft. Felipe Nunes02/10 – Vibe Coding ft. Guilherme Silveira09/10 – Liderança ft. Jordana Rodrigues16/10 – LLMs ft. Felipe Iszlaji23/10 – Blockchain ft. Fabiano Miranda30/10 – Arquitetura ft. Leandro Marçal INSCREVA-SE no canal da Alura para não perder os próximos episódios e COMPARTILHE com quem também está construindo uma carreira em tecnologia #inteligenciaartificial #machinelearning #deeplearning #hipsterspontotalks #redesneurais #datascience
Aprenda a planejar, automatizar e escalar software com agentes de IA. Use boas práticas, versionamento, observabilidade e integração contínua.
Sexta-feira é dia de repercutir as principais notícias da semana, no mundo da IA. Vem ver quem participou desse papo:Marcus Mendes, host sob controleFabrício Carraro, co-host sob controleGuilherme Silveira, CINO e co-fundador da AluraPedro Gengo, Member of Technical Staff na RunwayLinks:Desenvolvendo o AI-PAVE-Br no Luizalabs, com Caio Gomes e Dr. Murilo GazzolaOpenAI: GPT-5.2Disney e OpenAI fazem acordoDisney ameaça processar o GoogleLíder do ChatGPT diz que prints de anúncios eram falsosSam Altman disse que código vermelho da OpenAI será encerrado em janeiroOpenAI faz pesquisa sobre impacto do ChatGPT no mercado corporativoOpenAI é processada por assassinato de senhora de 83 anosProcuradores-gerais dos EUA alertam empresas de IA sobre riscos de IAsChatGPT chega 900M de usuários ativos semanais, Gemini bate 346MAnthropic, OpenAI, Block, Google, AWS, Microsoft e outras lançam a Agentic AI FoundationAnthropic do a o MCP à Agentic AI FoundationThe Verge faz perfil do MCPAnthropic lança o InterviewerAnthropic integration o Claude Code ao SlackAnthropic e Accenture fazem acordoGoogle DeepMind atualiza o Gemini Deep Research agentGoogle deve implementar anúncios no Gemini em 2026Google deve lançar óculos de IA em 2026Google anuncia o AlphaEvolveGoogle lança servidor de MCP para o Maps, BigQuery, Compute Engine e Kubernetes EngineAmin Vahdat via líder de tecnología de infra de IA no GoogleEuropa investiga o Google por uso de materiais de publicações no GeminiGoogle anuncia projeto-piloto de parceria com publicações‘Estadão’ anuncia nova parceria com o Google para aprimorar o GeminiMeta trabalha em novo modelo de codinome AvocadoMeta faz acordo com publicações para uso na Meta AIMeta compra a LimitlessAdobe Photoshop, Express e Acrobat chegam ao ChatGPTRunway anuncia modelos GWM-1EUA apreendem acusados de contrabandear chips da Nvidia para a ChinaTrump dá permissão para venda de placas da Nvidia à ChinaChina limitará importação de placas da NvidiaNvidia vem demonstrando tecnologia de rastreamento de placasNvidia diz que não viu provas confiáveis de contrabando de suas placasAlibaba atualiza o Qwen3-TTSTime elege “Arquitetos da IA” como Pessoa do AnoNYT processa a PerplexityChicago Tribune processa a PerplexityHugging Face detalha como usou Skills para fazer tine-tune de um LLM usando o ClaudeEssential AI anuncia o Rnj-1Poetiq surge em primeiro lugar no ARC-AGI-2Mistral lança o Devstral 2Cursor lança o Visual EditorIndia propõe taxar uso de material protegido para treinar IAsMicrosoft anuncia o GigaTIMEComitê Internacional da Cruz Vermelha alerta sobre IAs inventando estudosResumo do Fabrício de papers da NeurIPSTemporal-Difference Variational Continual LearningThe quest for the GRAph Level autoEncoderSloth: scaling laws for LLM skills to predict multi-benchmark performance across familiesFLOWING: Implicit Neural Flows for Structure-Preserving MorphingNeuro-Spectral Architectures for Causal Physics-Informed NetworksInfinite Neural Operators: Gaussian processes on functionsImage Super-Resolution with Guarantees via Conformalized Generative ModelsVESSA: Video-based objEct-centric Self-Supervised Adaptation for Visual Foundation ModelsEstudo usou 3 milhões de dias de dados do Apple Watch para desenvolver IA de saúdeBaixe gratuitamente o Panorama do desenvolvimento profissional no Brasil.Inscreva-se na Newsletter IA Sob Controle, e receba notícias semanais sobre Inteligência Artificial, assinada por Fabrício Carraro.Preencha o formulário com as suas sugestões para deixar o conteúdo do IA Sob Controle ainda mais interessante.Alura Cursos de Tecnologia – - Olá!00:01:36 - Enquete: Radiologia?00:02:45 - Entrevista: IA-PAVE-Br00:04:15 - OpenAI00:37:05 - Anthropic?00:45:27 - Google00:59:00 - Meta01:06:17 - Cantinho multimídia01:15:43 - Cantão da China01:20:00 - Rapidinhas da semana01:39:02 - Estudos da semana01:44:00 - Obrigado!
Aprenda como colocar testes em prática utilizando ferramentas como o JUnit, Mockito e Espresso, além de aprender sobre outras técnicas, como o TDD (Test Driven Development) e refatoração de código, melhore a qualidade e entrega do seu software com testes automatizados no Android, ao desenvolver uma aplicação, esperamos que ela funcione como imaginamos, mas alguns erros inesperados podem aparecer durante o uso. O que são testes automatizados? São os testes feitos em projetos de software com o intuito de entender problemas, considerando cenários diferentes, comparando os resultados esperados com os resultados concretos. Por que automatizar testes? Para otimizar tempo e evitar situações indesejadas, os famosos bugs das aplicações. O que vou aprender ao longo desta formação? Com a Formação Testes Automatizados no Android, você vai entender como colocar testes em prática utilizando ferramentas como o JUnit, Mockito e Espresso, além de aprender sobre outras técnicas, como o TDD (Test Driven Development) e refatoração de código. Você também vai aprender a identificar casos de uso e criar testes que garantem o seu funcionamento, seja em unidades ou na interface do usuário, tudo isso a fim de oferecer mais qualidade ao seu aplicativo. Ao finalizar seus estudos nesta Formação, você será capaz de criar aplicativos com menores chances de bugs, mais qualidade no código e uma melhor experiência final para o usuário! E aí, aceita o desafio?