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Aprenda os aspectos essenciais para a criação de scriptings para automatizar suas tarefas em DevOps, desde a configuração e monitoramento de ambientes até tarefas de deploy e pós-deploy. Se você estiver começando em DevOps, inicie pela formação Começando em DevOps. Inicialmente, você mergulhará nos princípios de scripts em Bash, compreendendo sua estrutura e aplicações para monitorar ambientes e realizar tarefas pré-commits para certificar o bom funcionamento do código. Na sequência, o foco será no uso do Docker e Docker Compose para facilitar a execução e desenvolvimento de aplicações colaborativas em diferentes ambientes. Esta formação é ideal para pessoas desenvolvedoras que têm conhecimento prévio em conceitos de DevOps e desejam aprimorar seus conhecimentos em uso de scripts para automatização de tarefas em todo o pipeline de CI/CD.
Dê aqui os seus primeiros passos em DevOps, você vai aprender o que é DevOps e para o que serve, sobre arquitetura de computadores, terminais e prompt de comando. Para você maratonar, essa formação tem alguns conteúdos com assuntos de DevOps que você já deve ter ouvido falar mas quer conhecer, como monitoramento, observabilidade, SRE, feature flags, trunk based development, Cloud computing, IaC, DevSecOps, entre outros! Esperamos que, ao aprender mais sobre esses temas, você se anime para os seus próximos estudos de DevOps depois dessa formação! Vamos usar a lógica de programação para te mostrar como usar shell scripting e, por fim, você vai navegar em protocolos de rede. Prometemos ensinar tudo isso de uma forma bem legal e com aplicações reais! Então, tem interesse em começar com DevOps? Esta formação vai te ajudar a adquirir a base para você começar com o pé direito nesse mar que é DevOps. Esta formação foi atualizada recentemente. Se você estava estudando a versão anterior e quer finalizar, pode acessá-la neste link: Formação Começando em DevOps.
Invista na transformação da sua carreira!
Aprenda a construir uma aplicação nativa na nuvem, usando Kotlin! Cloud Native é uma abordagem no desenvolvimento de software que utiliza a computação em nuvem para "criar e executar aplicativos escaláveis em ambientes modernos e dinâmicos, como nuvens públicas, privadas e híbridas". E nesta formação você vai aprender tudo isso, utilizando Kotlin e Kubernetes.
Entenda as práticas por trás de uma verdadeira cultura DevOps e aprenda a usar as mais populares ferramentas como Docker e Jenkins, Ansible e Terraform. Se você estiver iniciando em DevOps, comece pela formação Começando em DevOps! DevOps é um movimento cultural, uma forma de pensar onde todos devem participar para melhorar a qualidade do software, automatizar e monitorar todas as operações, realizando testes, integrações e entregas contínuas. Conceitos como integração e entrega contínua são práticas fundamentais no mundo desenvolvimento e DevOps. Aqui você aprenderá o que é Infraestrutura como código, a fim de replicar ambientes e entender como automatizar a instalação de uma máquina, instalando as dependências necessárias através de ferramentas de provisionamento. Mas não é só de máquinas virtuais que a cultura DevOps se sustenta. Cada vez mais, ferramentas de conteinerização estão sendo utilizadas no mercado. Além disso, devemos saber como orquestrar esses containers para que as aplicações sempre se mantenham disponíveis e escaláveis. Por fim, não podemos deixar de procurar o feedback contínuo e monitorar o sistema em produção. Para tal, ferramentas de monitoramento e observabilidade serão apresentadas.
Boas-vindas à Formação Arquitetura Java! Aqui você aprenderá os aspectos essenciais da arquitetura de software Java, desde a concepção do código até a infraestrutura de deploy na nuvem da AWS. Inicialmente, você mergulhará nos princípios do Domain-Driven Design (DDD) e na Clean Architecture, para criar arquiteturas de códigos que sejam flexíveis, escaláveis e de fácil manutenção. Na sequência, o foco será na arquitetura voltada para infraestrutura, ensinando como realizar o deploy de suas aplicações Java na nuvem AWS com a utilização do Docker. Esta formação é ideal para pessoas desenvolvedoras Java que desejam aprofundar seus conhecimentos em arquitetura de software e estão buscando habilidades práticas para projetar, desenvolver e implantar aplicações robustas e escaláveis na nuvem AWS.
O QUE É O CD4ML? CD4ML significa Continuous Delivery for Machine Learning, Entrega Contínua para Aprendizado de Máquina, em tradução livre. É uma abordagem para desenvolver e implantar modelos de aprendizado de máquina de forma ágil e confiável. Segundo o artigo “Continuous Delivery for Machine Learning”: Entrega contínua para aprendizado de máquina (CD4ML) é uma abordagem de engenharia de software na qual uma equipe multifuncional produz aplicativos de aprendizado de máquina com base em código, dados e modelos. Essa produção se dá em incrementos pequenos e seguros que podem ser reproduzidos e liberados de forma confiável a qualquer momento, em ciclos curtos de adaptação. Assim como a entrega contínua (continuous delivery) é uma prática que visa entregar software de forma rápida e segura, o CD4ML busca aplicar os mesmos princípios para a entrega de modelos de aprendizado de máquina, com o objetivo de tornar esse processo mais rápido, seguro e confiável. Isso significa que, em vez de desenvolver um modelo e implantá-lo manualmente, o CD4ML propõe um processo automatizado e iterativo, em que o modelo é continuamente testado, avaliado e atualizado. O CD4ML é composto por diversas práticas, como versionamento de modelos, automação de testes, monitoramento de métricas e feedback contínuo. Tudo isso visa garantir que o modelo esteja sempre atualizado e entregando resultados precisos e confiáveis. O QUE VAMOS APRENDER? Nesta formação, você vai aprender sobre a entrega contínua de sistemas de aprendizado de máquina (CD4ML), uma abordagem que visa automatizar e acelerar o ciclo de vida dos projetos de ML. Você vai conhecer ferramentas e técnicas para realizar o build, os testes e o deploy das aplicações de forma rápida e confiável. Você também vai entender como gerenciar os dados e os modelos de ML, usando o versionamento de dados e o rastreio de experimentos. Além disso, você vai compreender a importância da melhoria contínua e da governança de dados e modelos para garantir a qualidade e a ética dos sistemas de ML. Por fim, você vai distinguir as responsabilidades de cada profissional envolvido na entrega contínua de sistemas de aprendizado de máquina, como engenheiros de dados, engenheiros de machine learning e cientistas de dados. QUAIS SÃO OS PRÉ-REQUISITOS PARA FAZER ESSA FORMAÇÃO? Para um aproveitamento mais completo do conteúdo, é recomendável possuir conhecimentos prévios em Python e conceitos de Aprendizado de Máquina.
Com a evolução do front-end é comum o surgimento de muitas tecnologias e frameworks. Alguns vem e vão com o passar do tempo, e outras vem para ficar, como o Next.js. Nessa formação, você vai mergulhar fundo no universo do Next.js, entendendo todos os problemas que ele resolve e, principalmente, como maximizar a sua experiência como pessoa desenvolvedora e a performance da aplicação, utilizando tudo o que o Next.js oferece em termos de caching, otimizações de imagens, pre-fetching e muito mais. Além de explorar as capacidades visuais, você poderá desenvolver uma aplicação Full Stack, combinando várias tecnologias diferentes como: Docker, Prisma e deploy contínuo. Quer mais motivos para estudar este conteúdo? Você vai dominar um framework Full Stack para criar aplicações web rápidas e otimizadas para SEO.Vai ganhar habilidades para desenvolver tanto o front-end quanto o back-end de aplicações.Praticar com Docker e Prisma, ferramentas essenciais para pessoas desenvolvedoras Full Stack.Aprender técnicas para melhorar a velocidade de desenvolvimento e a experiência do usuário nas aplicações. Então, bora começar?
Aprenda a criar e gerenciar sua infraestrutura na AWS com base em código, utilizando Terraform e Ansible. Você vai aprender desde os fundamentos, com boas práticas, até o conhecimento essencial para uma criação rápida e eficiente desses recursos. DevOps é uma cultura que tem crescido cada vez mais. Uma parte essencial dessa cultura é a Infraestrutura como Código, que permite que infraestruturas como máquinas virtuais, balanceadores de carga, entre outros recursos sejam rapidamente criadas e configuradas, de forma automatizada e documentada. Como a infraestrutura é criada a partir de código, podemos reutilizá-lo, acelerando o processo de desenvolvimento e possibilitando a criação de múltiplos ambientes a partir de um único código-fonte. A formação de Infraestrutura como Código da Alura é um guia completo para quem deseja iniciar uma carreira criando e gerenciando infraestrutura. Ao longo do curso, você aprenderá desde os fundamentos com boas práticas até o conhecimento prático necessário para construir ambientes de forma rápida e eficiente, utilizando o Terraform e o Ansible.
Aprenda as práticas de Integração Contínua e Entrega Contínua, antes de começar essa formação, é importante que você conheça a base do DevOps, começando aqui. O que é Entrega Contínua (Continuous Delivery/ CD)? A Entrega Contínua é uma disciplina de desenvolvimento de software em que você cria software de forma que ele possa ser colocado em produção a qualquer momento usando automação e ciclos curtos de entrega. Segundo Martin Fowler você está fazendo entrega contínua quando: Você pode fazer deploy do seu software durante todo o ciclo de vida;Sua equipe prioriza manter o software pronto para deploy em vez de trabalhar em novas funcionalidade;Qualquer pessoa pode obter feedback rápido e automatizado sobre quão pronto para entrar em de produção seus sistemas estão, sempre que alguém fizer uma alteração neles;Você pode fazer deploy de qualquer versão do software para qualquer ambiente sob demanda simplesmente apertando um botão. O que é Integração Contínua (Continuous Integration/ CI)? A Integração Contínua é uma prática de desenvolvimento de software onde as pessoas desenvolvedoras integram seu trabalho com frequência, geralmente cada pessoa integra pelo menos diariamente. Cada integração é verificada por uma compilação automatizada (incluindo testes) para detectar erros de integração o mais rápido possível. Como integração contínua e entrega contínua estão ligadas? Você obtém entrega contínua integrando continuamente o software feito pela equipe de desenvolvimento, criando executáveis e executando testes automatizados nesses executáveis para detectar problemas. A Integração Contínua geralmente se refere à integração, construção e teste de código dentro do ambiente de desenvolvimento. A Entrega Contínua se baseia nisso, lidando com os estágios finais necessários para a implantação em produção. O que você vai aprender nessa formação? Você criará sua primeira rotina de integração contínua para automatizar parte das tarefas do seu dia a dia ao desenvolver uma aplicação.Você vai aprender o que é pipeline, a trabalhar com branches e a fazer rollback.Você vai usar o Github Actions.Você vai aprender a criar containers Docker e rodar testes automaticamente.Vai fazer entrega contínua usando Cloud. Qual a importância de aprender Integração contínua e Entrega contínua? Além dessas abordagens diminuírem os problemas de integração de software, diminuírem o tempo em que o software leva para entrar em produção, aumentarem a qualidade do código, na pesquisa da Stack Overflow de 2022 69.79% das pessoas desenvolvedoras de software responderam que tem Integração contínua (mais recorrente) e Entrega contínua na empresa onde trabalham, ou seja, é bem possível que você use no dia a dia integração e entrega contínua. Quais são os pré-requisitos para fazer essa formação? Para aproveitar melhor esse conteúdo é importante que você já saiba programar em alguma linguagem, conheça o básico de conceitos de Linux e como executar comandos no terminal.
Aprenda a utilizar o Spring Boot com a linguagem Kotlin no desenvolvimento de APIs Rest. Spring Boot atualmente é o principal framework utilizado no mundo Java para o desenvolvimento de APIs Rest, sendo que ele também suporta outras linguagens de programação, como o Kotlin, que é uma linguagem bastante popular no mercado e cuja adoção vem crescendo cada vez mais, devido a sua simplicidade em relação ao Java. Nessa formação você aprenderá como utilizar a linguagem Kotlin para o desenvolvimento de uma API Rest utilizando o Spring Boot, em conjunto com outras tecnologias, como JPA, Flyway e Docker, construindo o projeto do zero e indo até o deploy em ambiente cloud.