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      Trilha Data Warehouse com Data Lake e SQL Server

      Aprenda a modelar, explorar Data Lakes e realizar cargas de dados com excelência, desenvolvendo habilidades cruciais para impulsionar sua carreira na análise de negócios e maximizar o potencial do ambiente de Business Intelligence. A formação Data Warehouse com Data Lake e SQL Server da Alura é um guia de estudos com o passo a passo necessário para formar profissionais de ponta em modelagem e construção de um Data Warehouse. Cada etapa desse processo foi cuidadosamente pensada por nossa equipe, fazendo com que você, ao final da formação, tenha desenvolvido habilidades para enfrentar qualquer desafio nessa área. O que é SQL Server e Data Warehouse? O SQL Server é um sistema de gerenciamento de banco de dados desenvolvido pela Microsoft, amplamente utilizado para armazenar, consultar e manipular grandes volumes de dados de forma eficiente. Já o Data Warehouse é uma estrutura que concentra os dados de diversas fontes, integrando-os e preparando-os para a análise de negócios, fornecendo informações consistentes e estratégicas. Por que usar SQL Server para Data Warehouse? O SQL Server é uma das principais opções para construção de Data Warehouses devido à sua robustez, performance e ferramentas avançadas de análise de dados. Além disso, possui integração nativa com outras soluções Microsoft, facilitando a criação de um ambiente completo de Business Intelligence. O que você aprenderá? Nesta formação, você aprenderá a modelar um Data Warehouse, explorar Data Lakes e realizar a carga eficiente do modelo. Adquirirá habilidades essenciais para projetar estruturas de armazenamento de dados, utilizar Data Lakes para coleta e integração flexível de informações, além de dominar técnicas de carga para garantir a qualidade dos dados no ambiente de Business Intelligence. Ao concluir a formação, você será capaz para enfrentar os desafios na criação de Data Warehouses e maximizar o potencial analítico das informações empresariais.

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    Mobile

    Firebase Cloud Firestore: instale um banco de dados sem precisar de back-end

    Aprenda a utilizar a solução do Firebase Cloud Firestore no Flutter! Instale um banco de dados sem precisar de back-end! Confira a segunda parte deste conteúdo nesse [link]( Acesse os demais links: * [Realtime Database x Cloud Firestore]( * [Documentação do Firebase para Flutter]( * [Página Inicial do Firebase](

  • TrilhasDados

    Trilha Excel Finanças

    A formação Excel Finanças é um guia de estudos completo, fornecendo os passos necessários para quem deseja aplicar os conceitos de Business Intelligence no mercado financeiro utilizando o Excel como principal ferramenta. Cada etapa desse processo foi cuidadosamente elaborada por nossa equipe, com o objetivo de garantir que você desenvolva habilidades essenciais para manipular, analisar e apresentar dados financeiros de maneira eficaz. Ao concluir esta formação, você estará preparado(a) para enfrentar com confiança os mais diversos desafios que surgirem em sua trajetória profissional. O que aprenderemos? Nestes cursos, você aprenderá a organizar bases de dados com o Excel, modelar, importar e transformar dados externos com Power Pivot e Power Query, criar dashboards informativos e automatizar processos com VBA. Se você busca eficiência na organização, análise e apresentação de dados financeiros, essa formação será de grande ajuda para aumentar sua produtividade no Excel!

  • TrilhasBack-end

    Trilha Java Web: crie aplicações usando Spring Boot

    Aprenda a criar uma aplicação Web com Spring Boot. Você aprenderá a utilizar o Maven para configurar e gerenciar o projeto, desenvolver controladores usando o Spring MVC, persistir dados em um banco de dados PostgreSQL usando JPA, fornecer uma API REST para ser comsumida por um projeto front-end, implementando as operações de CRUD (criar, ler, atualizar, excluir) na aplicação. Desenvolva aplicações web de ponta a ponta, aproveitando todo o potencial do Java e do Spring Boot Na primeira etapa da formação, você irá criar um projeto Spring Boot de linha de comando, a fim de consolidar alguns conhecimentos importantes como funções lambdas, manipulação de dados utilizando as coleções do Java e Streams. Em seguida, você implementará novos recursos na aplicação, como relacionamentos entre entidades JPA, persistência de dados num banco PostgreSQL,** geração de consultas derivadas** e** consultas com JPQL**, além de** integrar seu projeto com a API do ChatGPT**. Na segunda etapa da formação, você aprenderá a** transformar o seu projeto numa aplicação Web**, uma API REST que irá fornecer dados para serem consumidos pela aplicação front-end e aprenderá a realizar o deploy da aplicação. Esta formação abrange desde os conceitos básicos de desenvolvimento web com Java e Spring até tópicos mais avançados, fornecendo um conhecimento abrangente para o desenvolvimento de aplicações web usando essas tecnologias.

  • TrilhasDados

    Trilha Python para Data Science

    O que é Python? Python é uma linguagem de programação usada em aplicações da Web, desenvolvimento de software, ciência de dados e Machine Learning (aprendizado de máquina). Para pessoas desenvolvedoras é importante aprender Python por ser uma linguagem eficiente que se adapta a diversas plataformas. O que é Data Science Python? É a aplicação da linguagem Python para análise e captação de dados. Ou seja, utiliza a linguagem Python para descobrir padrões a partir do estudo de dados brutos. Por que aprender Python para Data Science? É importante fazer um curso de Python para Data Science, pois essa é uma das linguagens de programação mais utilizadas em projetos de Data Science, por ser fácil de utilizar e ter uma ampla quantidade de bibliotecas para lidar com dados. Por que você fará diferença no mercado de trabalho com o curso de Python? A demanda por pessoas especialistas em Python está crescendo gradativamente, e proporcionando oportunidades únicas. Dessa forma, os cursos de Python ajudam a preparar profissionais para compreender a linguagem e seu uso. Se você está buscando avançar profissionalmente, investir em um curso de Data Science online é essencial para alavancar sua carreira. O que você aprenderá no curso completo Python para Data Science? A formação de Python para Data Science, conta com mais de 60h de aula para você conhecer ferramentas e desenvolver habilidades fundamentais para analisar, manipular, agrupar e filtrar dados. Confira a seguir, alguns tópicos abordados no curso: Técnicas e ferramentas para se desenvolver na linguagem As técnicas avançadas e ferramentas são essenciais para aprimorar sua eficiência em Python. No curso de Python para data science você aprenderá os comandos básicos da linguagem, além de aprender a trabalhar com variáveis e manipular os tipos básicos de dados. Python para Data Science Python é uma linguagem de programação versátil para Data Science e desenvolvimento web. Nessa trilha de aprendizado, você aprenderá como usar Python para construir diferentes estruturas de repetição, trabalhar com estruturas de dados e relacionar as estruturas da linguagem de programação à construção de projetos. Biblioteca Pandas e NumPy As bibliotecas surgem como ferramentas para manipular e analisar dados. Com o curso Python para data science, você aprenderá como utilizar os principais recursos da biblioteca Pandas para desenvolver um projeto, realizar análises exploratórias e mais. Já com a NumPy, você aprenderá a explorar funções de agregação, gerar números aleatórios, além de ler e escrever dados. Seleção e agrupamento de dados As técnicas de seleção e agrupamento de dados são fundamentais e a linguagem Python oferece métodos para essa tarefa. Com a formação completa de Python para Data Science da Alura você poderá agrupar dados para criar tabelas, elaborar gráficos de análise de dados, além de aplicar filtros e seleção de dados usando a biblioteca Pandas. Agora que você já sabe como essa linguagem te ajuda a crescer na área de tecnologia, escolha o melhor plano para você e matricule-se nessa formação que faz parte dos cursos de Data Science para se destacar na carreira de Dados!

  • TrilhasDados

    Trilha Data Mesh

    Aprenda a resolver problemas de dados com a arquitetura Data Mesh. Conheça os principais conceitos da arquitetura de dados descentralizada conhecida como Data Mesh. Essa abordagem funciona como alternativa aos Data Warehouses e Data Lakes, que são amplamente utilizados e que recorrem a uma arquitetura centralizada. O que é Data Mesh? O Data Mesh é uma abordagem para construir uma arquitetura de dados descentralizada, tratando dados como produtos, os chamados Data Products. Um componente principal do Data Mesh é a infraestrutura de dados como plataforma, fornecendo suporte a diversas integrações entre os produtos de dados e permitindo que as equipes dos Data Products criem os produtos de forma rápida. O que vamos aprender? Nessa formação, vamos aprender como o Data Mesh busca resolver os problemas que podem surgir nas arquiteturas de dados centralizadas, através do entendimento de dados como produtos, divisão de times, especificações e controle de qualidade de dados.

  • TrilhasDados

    Trilha Datomic

    Aprenda a modelar, armazenar e pesquisar dados em grandes volumes com o Datomic, um banco cronológico e transacional com um modelo de dados flexível! Datomic é um banco de dados distribuído, altamente escalável e com um modelo de dados flexível, oferecendo pesquisas poderosas no histórico de dados. Nessa formação, o instrutor Guilherme Silveira apresenta na prática os recursos principais desse banco, como modelar os dados, executar as operações CRUD, lidar com transações, componentes e como pesquisar e navegar pelo histórico das informações. Esta formação foi criada em parceria com o Nubank.

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    Artigo Políticas de Backup no PostgreSQL: como garantir a recuperação rápida e eficiente de dados

    Em situações de falha catastrófica, ter um bom plano de backup pode ser a diferença entre um desastre e uma recuperação bem-sucedida.

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    Artigo Ingestão de dados em tempo real no Data Lake com AWS Kinesis

    Este artigo explora a ingestão de dados em tempo real no Data Lake utilizando AWS Kinesis, uma ferramenta essencial no contexto de Engenharia de Dados.

  • ArtigosDados

    Artigo Pandas Python: o que é, para que serve e como instalar a biblioteca pandas para análise de dados

    Entenda o que é Pandas em Python, para que serve, como funciona e como instalar a biblioteca para iniciar na análise de dados e Ciência de Dados.

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