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Aprenda a integrar processos de design e tecnologia aplicando práticas modernas de Design Ops, utilizando ferramentas colaborativas e estratégias de onboarding para potencializar a escalabilidade e a comunicação entre times.
Aprenda a construir APIs robustas utilizando FastAPI, Docker e SQLAlchemy, integrando LLMOps para avaliação e otimização de modelos de linguagem e preparando-se para desafios em ambientes de produção.
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Aprenda sobre qualidade de software com a criação de um plano para modelar e executar testes, além de conceitos fundamentais para atuar como profissional de QA.
Aprenda a implementar governança de IA na empresa: reduza riscos, assegure conformidade com LGPD e frameworks internacionais, e promova transparência, equidade e monitoramento contínuo de modelos.
Aprenda a instrumentar, monitorar e avaliar aplicações com LLMs usando LangFuse e Python. Analise traces, organize prompts, compare modelos com métricas e implemente avaliação contínua.
“A colaboração entre o dev e o modelo com a ferramenta adequada é o que traz o melhor resultado” – Sérgio Lopes No terceiro episódio do Hipsters.Talks, PAULO SILVEIRA, CVO do Grupo Alun, conversa com SÉRGIO LOPES, CTO da Alura, sobre como está sendo a real adoção de IA por times de desenvolvimento. Uma conversa profunda sobre o presente e o futuro da programação com inteligência artificial. Prepare-se para um episódio cheio de conhecimento e inspiração! Espero que aproveite Sinta-se à vontade para compartilhar suas perguntas e comentários. Vamos adorar conversar com você! CONHEÇA OS ESTUDOS DE CASO DA NOVA TEMPORADA DO ALURA CASES:Estude com a gente e entenda a cabeça de profissionais de grandes empresas que estão resolvendo problemas com programação, dados e inteligência artificial Conheça o Host da série: Paulo Silveira – CVO do Grupo Alun Conheça nosso convidado: Sérgio Lopes – CTO da Alura PONTOS IMPORTANTES DO EPISÓDIO: O estado atual das ferramentas de IA para desenvolvimento A IA realmente ameaça os empregos de devs? Como a IA está trazendo mais produtividade e qualidade para os códigos A evolução do papel do desenvolvedor na era da IA Como escolher as melhores ferramentas de IA para seu workflow PRINCIPAIS INSIGHTS DO SÉRGIO LOPES:1⃣ “Quanto melhor dev você é, melhor você vai guiar essas ferramentas de IA”2⃣ “Se você for a resistência e todo mundo estiver usando, você ficou pra trás”3⃣ “A colaboração entre o dev e o modelo com a ferramenta adequada é o que traz o melhor resultado”4⃣ O dev de hoje digita menos código, mas ainda define arquitetura, toma decisões de projeto e garante qualidade e cumprimento dos requisitos 2 PASSOS ESSENCIAIS PARA IA:1⃣ Escolher um bom modelo de inteligência artificial2⃣ Escolher uma boa interface que se adeque ao seu fluxo de trabalho SOBRE O HIPSTERS.TALKS:Conversas reais com lideranças de tecnologia que estão transformando o mercado. Não são entrevistas superficiais – são diálogos profundos sobre bastidores da inovação, decisões que definem carreiras e tendências que vão impactar sua trajetória profissional. LINKS MENCIONADOS NO VÍDEO:Hipsters Network: DESAFIO DO SÉRGIO PARA VOCÊ:Depois de assistir este episódio, teste as ferramentas de IA que o Sérgio mencionou e compartilhe nos comentários: qual ferramenta mais impactou seu workflow de desenvolvimento? PRÓXIMOS EPISÓDIOS:11/09 – Patricia Prado (Accenture)18/09 – Francisco Trindade (Braze)25/09 – Felipe Nunes (Neo4j) EPISÓDIOS ANTERIORES:21/08 – Como REALMENTE evoluir na carreira ft. Guanabara28/08 – Gestão de Produto no Mercado Livre ft. Felipe Bedê INSCREVA-SE no canal da Alura para não perder os próximos episódios e COMPARTILHE com quem também está construindo uma carreira em tecnologia #ia #iaparadev #inteligenciaartificial #ferramentasia #carreiradev #codingwithai
Aprenda a projetar, construir e orquestrar pipelines de dados, modelar Data Warehouses e Data Lakes, garantir qualidade e governança dos dados e trabalhar com Python, SQL, Spark, Kafka e Airflow.
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Aprenda a limpar e tratar uma base de dados, deixando-a pronta para ser inserida em um modelo de machine learning.