O que você quer aprender?

IA além do hype: quando usar Machine Learning, Deep Learning ou só estatística | Felipe Teodoro – Hipsters.Talks #12

“A gente tem IA, tem machine learning dentro, tem deep learning dentro e dentro de deep learning tem a IA generativa. A quantidade de opções é tão grande que você precisa ter o mínimo de conhecimento de vários deles para saber os pontos fracos e fortes” No décimo segundo episódio do Hipsters.Talks, PAULO SILVEIRA , CVO do Grupo Alun, conversa com FELIPE TEODORO , diretor de Data Science da Kogui, sobre como escolher a ferramenta certa para cada problema: desde estatística básica até redes neurais complexas. Uma conversa que desmistifica o universo da IA e mostra quando usar (e quando NÃO USAR) cada técnica.  Prepare-se para um episódio cheio de conhecimento e inspiração! Espero que aproveitem Sinta-se à vontade para compartilhar suas perguntas e comentários. Vamos adorar conversar com vocês! CONHEÇA OS ESTUDOS DE CASO DA NOVA TEMPORADA DO ALURA CASES: Estude com a gente e entenda a cabeça de profissionais de grandes empresas que estão resolvendo seus problemas com programação, dados e inteligência artificial PONTOS IMPORTANTES DO EPISÓDIO: A importância de conhecer e usar estatística básica x Machine Learning x Deep Learning A diferença entre IA clássica e IA Generativa Dados estruturados x não estruturados: qual técnica usar Aprendizagem supervisionada x não supervisionada Redes neurais convolucionais para imagem e áudio Como fatiar problemas complexos em múltiplos algoritmos Exemplos práticos reais: paralisia facial, mercado de ações, detecção de produtos PRINCIPAIS INSIGHTS DO FELIPE TEODORO:1⃣ “O problema da ciência de dados é resolver um problema com dados. O algoritmo pode ser opcional, não necessariamente desejável”2⃣ “Problema bom é problema resolvido, independente da técnica”3⃣ “Quem financia um projeto não se preocupa se a solução é sofisticada, mas se ela resolve de forma efetiva” Conheça o Host da série: Paulo Silveira – CVO do Grupo Alun Conheça nosso convidado: Felipe Teodoro – Diretor de Data Science na Kogui + Cartesios Capital SOBRE O HIPSTERS.TALKS:Conversas reais com lideranças de tecnologia que estão transformando o mercado. Não são entrevistas superficiais – são diálogos profundos sobre bastidores da inovação, decisões que definem carreiras e tendências que vão impactar sua trajetória profissional. LINKS MENCIONADOS NO VÍDEO:Estudo de Caso sobre paralisia facial:  Network:  PARA REFLETIR:Você está usando o algoritmo certo para seu problema? Ou está usando Deep Learning onde estatística básica resolveria? Compartilhe suas experiências nos comentários! PRÓXIMOS EPISÓDIOS:13/11 – Wagner Sanchez (FIAP)27/11 – Denis Balaguer (EY)04/12 – Ana Terra (DASA) EPISÓDIOS ANTERIORES:21/08 – Carreira ft. Guanabara28/08 – Gestão de Produto ft. Felipe Bedê04/09 – IA para Devs ft. Sérgio Lopes11/09 – IA Generativa ft. Patrícia Prado18/09 – Escala global ft. Francisco Trindade25/09 – Grafos ft. Felipe Nunes02/10 – Vibe Coding ft. Guilherme Silveira09/10 – Liderança ft. Jordana Rodrigues16/10 – LLMs ft. Felipe Iszlaji23/10 – Blockchain ft. Fabiano Miranda30/10 – Arquitetura ft. Leandro Marçal INSCREVA-SE no canal da Alura para não perder os próximos episódios e COMPARTILHE com quem também está construindo uma carreira em tecnologia #inteligenciaartificial #machinelearning #deeplearning #hipsterspontotalks #redesneurais #datascience