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Aprenda a modelar, explorar Data Lakes e realizar cargas de dados com excelência, desenvolvendo habilidades cruciais para impulsionar sua carreira na análise de negócios e maximizar o potencial do ambiente de Business Intelligence. A formação Data Warehouse com Data Lake e SQL Server da Alura é um guia de estudos com o passo a passo necessário para formar profissionais de ponta em modelagem e construção de um Data Warehouse. Cada etapa desse processo foi cuidadosamente pensada por nossa equipe, fazendo com que você, ao final da formação, tenha desenvolvido habilidades para enfrentar qualquer desafio nessa área. O que é SQL Server e Data Warehouse? O SQL Server é um sistema de gerenciamento de banco de dados desenvolvido pela Microsoft, amplamente utilizado para armazenar, consultar e manipular grandes volumes de dados de forma eficiente. Já o Data Warehouse é uma estrutura que concentra os dados de diversas fontes, integrando-os e preparando-os para a análise de negócios, fornecendo informações consistentes e estratégicas. Por que usar SQL Server para Data Warehouse? O SQL Server é uma das principais opções para construção de Data Warehouses devido à sua robustez, performance e ferramentas avançadas de análise de dados. Além disso, possui integração nativa com outras soluções Microsoft, facilitando a criação de um ambiente completo de Business Intelligence. O que você aprenderá? Nesta formação, você aprenderá a modelar um Data Warehouse, explorar Data Lakes e realizar a carga eficiente do modelo. Adquirirá habilidades essenciais para projetar estruturas de armazenamento de dados, utilizar Data Lakes para coleta e integração flexível de informações, além de dominar técnicas de carga para garantir a qualidade dos dados no ambiente de Business Intelligence. Ao concluir a formação, você será capaz para enfrentar os desafios na criação de Data Warehouses e maximizar o potencial analítico das informações empresariais.
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Com o crescimento exponencial da quantidade de dados disponíveis, a estatística tem se tornado cada vez mais essencial no desenvolvimento de áreas emergentes como a Ciência de Dados. A procura por profissionais capacitados em estatística aumenta à medida que as empresas buscam tomar decisões fundamentadas e orientadas por dados. Por que aprender R? Para dominar técnicas de análise de dados, estatística e modelagem, impulsionar o crescimento e abrir novas oportunidades, seja no seu ambiente de trabalho atual ou em seu próprio negócio. O que você aprenderá Na formação Estatística com R da Alura, você vai aprender estatística de forma aplicada, utilizando a linguagem R e seus pacotes específicas para análise estatística. Você também aprenderá a formular hipóteses e testá-las efetivamente, permitindo que você justifique suas análises e demonstre a importância do domínio estatístico para a empresa. Se deseja aprofundar seus conhecimentos em estatística de maneira prática e utilizando R, este curso é ideal para você. Com projetos práticos em diversas áreas, esta formação foi cuidadosamente elaborada para capacitar você a enfrentar desafios reais de Estatística e Ciência de Dados, preparando-o para uma carreira nesta área em expansão.
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Aprenda o que é o React, como usar e para que serve essa ferramenta JavaScript. Descubra sua importância para a criação de aplicações Web! Confira.
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Esse artigo é um guia geral sobre MongoDB. Aprenda o que é, quais são as características e benefícios e como trabalhar na ferramenta.
Neste episódio do Mesa de Produto, aprofundamos nas melhores práticas e estratégias para se destacar nos processos seletivos dentro da área de produto. Marcell Almeida, CEO da PM3, Felipe Mundy, Head of Product na Leroy Merlin e Alex Kawahara, Recruitment Specialist na Pipefy, compartilham suas experiências e conselhos valiosos, cobrindo desde a preparação do currículo até a postura nas entrevistas. Discutimos o que realmente faz a diferença para os recrutadores, como abordar questões complexas sobre produtos, a importância de entender a cultura da empresa, como se preparar para perguntas técnicas e comportamentais, e como deixar uma impressão duradoura. Links mencionados no Episódio: Hosts e convidados: Glossário de Produto: --- Send in a voice message:
Boas-vindas à Formação Ciclo de Vida de Aplicações! Nesta jornada, você compreenderá cada etapa essencial do ciclo de vida de um software, desde a concepção e modelagem inicial até o monitoramento e evolução contínuos, aprendendo a aplicar ferramentas, estratégias e boas práticas em todas as fases. Você desenvolverá habilidades como a modelagem de requisitos e casos de uso com UML, escolha de arquiteturas escaláveis e modulares, aplicação de princípios SOLID e padrões de design, testes automatizados, implementação de pipelines de CI/CD, estratégias de deploy e rollback, além de monitoramento em tempo real e observabilidade. Também aprenderá práticas de segurança, escalabilidade e automação com IaC para garantir a sustentabilidade e eficiência de suas aplicações. Esta formação é ideal para quem deseja dominar as melhores práticas de desenvolvimento e manutenção de software, conectando habilidades técnicas e estratégicas para criar sistemas robustos, seguros e alinhados às necessidades do mercado.
A formação Otimização com Python é uma trilha completa para dominar a otimização de processos utilizando a linguagem de programação Python. Cada fase desta trilha foi planejada para garantir que, ao concluir a formação, você esteja equipado(a) com as habilidades necessárias para modelar problemas de otimização e encontrar soluções ótimas para estes problemas. O que é otimização? A otimização é um segmento da pesquisa operacional que lida com situações em que se busca maximizar ou minimizar uma função, linear ou não linear, sujeita a um conjunto de restrições. Esta função é chamada de função objetivo, sendo construída a partir do alvo do problema a ser solucionado. O que você aprenderá? Nesta formação você aprenderá os conceitos principais da pesquisa operacional, como modelar um problema de otimização inserindo parâmetros, variáveis de decisão, função objetivo e restrições. A partir da modelagem, você conseguirá obter a solução dos problemas lineares e não lineares, com soluções inteiras e não inteiras. Ao completar a formação, você estará apto(a) a aplicar técnicas de otimização com confiança e preparado(a) para enfrentar desafios práticos do mercado de trabalho.