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Evolua com profundidade técnica, direção clara e aplicação prática.
Jornadas guiadas do básico ao avançado com checkpoints práticos, desenhadas para quem busca profundidade e protagonismo técnico.
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Fundamentos práticos para dar os primeiros passos com segurança e construir uma base sólida.
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Continue sua evolução com cursos que conectam fundamentos, ferramentas e prática profissional. Ganhe autonomia, e avance para projetos mais completos.
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Aprofunde temas técnicos e estratégicos para enfrentar desafios mais complexos. Explore boas práticas, arquitetura, performance com visão profissional.
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O Skills & Go é para Tech Leads, Product Managers, estrategistas e early adopters que transformam ideias em soluções de alto impacto. Em cursos ao vivo e 100% online, você domina a nova era da IA em tempo real.
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Nossos eventos são pensados para quem quer estar à frente das mudanças em tecnologia, IA e inovação. Em experiências presenciais, você acompanha tendências e se conecta com especialistas que estão moldando o futuro.
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Conteúdos gratuitos
Explore conteúdos gratuitos para aprender tecnologia no seu ritmo. Encontre artigos com conteúdos técnicos para aprender na prática, notícias para acompanhar as principais tendências do mercado e o Alura Labs, com análises e reflexões de especialistas sobre tecnologia, IA e carreira.
Aprenda a incluir imagens em sua API na prática. Com Django Rest Framework é possível criar web APIs de forma rápida e simples utilizando a linguagem Python.
Aprenda a dominar a otimização não-linear com nosso curso! Domine as bibliotecas SciPy e Pyomo e eleve suas habilidades em programação e análise de dados.
Aprenda a detectar a posição da mão em imagens e vídeos, extrair e utilizar as coordenadas de pontos mapeados nas mãos para construir ferramentas de controle de tarefas usando Hand Tracking. As principais ferramentas utilizadas são OpenCV e MediaPipe.
Invista na transformação da sua carreira!
Aprenda a usar algoritmos como Árvore de Decisão e Random Forest para resolver problemas de regressão utilizando as ferramentas de Machine Learning do Spark.
Neste Alura+ vamos aprender a remover elementos de uma imagem utilizando a biblioteca **OpenCV** do Python. Partiremos de um vídeo de time lapse com uma paisagem fixa e várias pessoas e objetos passando por esse local. Para a remoção dos elementos utilizaremos o filtro da mediana num número definido de frames de nosso vídeo exemplo. O link para o vídeo e o código utilizado no projeto podem ser encontrados nos links abaixo: - Vídeo da Torre de Pisa; - Repositório do Github.
Data science é uma área em constante crescimento e atrai cada vez mais profissionais e o olhar de curiosos. Mas afinal, o que exatamente dá pra fazer manipulando dados? É o que vamos descobrir neste episódio! Participantes: Paulo Silveira, o host que se assusta com as possibilidades do tal data science Larissa Lautert, cientista de dados Softplan Daniel Severo, cientista de dados na Code:Nation Roberta Arcoverde, a co-host que não dá o CPF na farmácia Maurício "Balboa" Linhares, o co-host que está esperando o Exterminador do Futuro chegar Links: Como o prêmio do Algoritmo de 1 milhão do Netflix foi dado e porque ele nunca foi usado Como a target descobriu que uma adolescente estava grávida antes do pai Everyone Lies, livro citado pelo Linhares Blog do Stack Overflow Linguagem R pandas, biblioteca de análise de dados para Python Crystal numpy Tensorflow Jupyter Colaboratory Code:nation Carreira de Cursos de Data Science na Alura Curso de introdução ao Python Pandas Curso de coleta de dados Produção e conteúdo: Alura Cursos online de Tecnologia Caelum Ensino e Inovação Edição e sonorização: Radiofobia Podcast e Multimídia
O teófilo-otonense Filipe teve seu primeiro contato com programação no curso de Engenharia de Sistemas na UFMG e, após duas tentativas frustradas de entrar para a empresa junior, optou por perseguir o caminho da iniciação científica. Graças a uma oportunidade oferecida por um professor, Filipe passou a estudar fraudes e informação privilegiada na bolsa brasileira, o que rendeu três artigos ao longo de dois anos. Quando descobriu a possiblidade de garantir um duplo diploma na França, Filipe estudou o idioma, aplicou, e passou. Isso lhe colocou na rota para conseguir um emprego na empresa onde está até hoje, mesmo após um breve retorno ao Brasil. Neste episódio, o Filipe conta como o método de ensino e de avaliação do trabalho na França é (bem) diferente do Brasileiro, e comenta as particularidades e seu dia a dia na terra onde não se pode chegar do nada em alguém. Fabrício Carraro, o seu viajante poliglota Filipe Lauar, Engenheiro de Machine Learning em Paris, França Links: Podcast Vida com IA Artigo Detecting and Predicting Evidences of Insider Trading in the Brazilian Market Kaggle Leetcode Conheça a Formação Machine Learning com Python: Classificação da Alura, desenvolva habilidades em ML para resolver problemas de Classificação com Python, e explore os fundamentos e técnicas essenciais para a construção de modelos precisos e eficazes. TechGuide.sh, um mapeamento das principais tecnologias demandadas pelo mercado para diferentes carreiras, com nossas sugestões e opiniões. #7DaysOfCode: Coloque em prática os seus conhecimentos de programação em desafios diários e gratuitos. Acesse Ouvintes do podcast Dev Sem Fronteiras têm 10% de desconto em todos os planos da Alura Língua. Basta ir a começar a aprender inglês e espanhol hoje mesmo! Produção e conteúdo: Alura Língua Cursos online de Idiomas – Alura Cursos online de Tecnologia – Edição e sonorização: Rede Gigahertz de Podcasts
Neste Alura+, Guilherme Silveira, instrutor da Alura, explica o que é um **Teste A/B**. **Teste A/B** é uma maneira de se **comparar** duas versões de uma mesma variável exceto por alguma **variação**. Então para evitar **analises enviesadas** e sermos mais **assertivos**, precisamos olhar para os **dados** de um modo mais **crítico**. Quer conhecer mais sobre o tema, confira esses links de cursos da Alura focados neste assunto. Bons estudos! [Data Science: Introdução a testes estatísticos com Python](
Neste Alura+, Guilherme Silveira, instrutor da Alura, explica o que é o um **filtro colaborativo**. **Filtro colaborativo** é uma das abordagem utilizadas dentro da área de **machine learning** para gerar **recomendações baseados nas notas** de outros usuários. Pode ser realizado através de algoritmos de **classificação** como o algoritmo dos **K-vizinhos mais próximos**. Quer conhecer mais sobre o tema, confira esse link de um curso da Alura focado neste assunto. Bons estudos! [Machine Learning: Intro a sistemas de recomendação em Python](
Aprenda a criar e orquestrar fluxos de IA com Langflow: desenvolva agentes, pipelines RAG e componentes personalizados, integrando vetores e construindo soluções práticas.