Meio ano se foi.
O segundo tempo começa agora.
Aprenda Server Driven UI e aplique em seus projetos iOS uma habilidade essencial no mercado!
Aprenda a criar e gerenciar APIs eficientes, utilizando Postman e mockAPI para testar e modelar APIs como um profissional.
Anatomia de uma URL é responsável pela localização eficientes dos sites. Vamos entender o que são, como funcionam e a importância de construir uma URL de acordo com as boas práticas.
Invista na transformação da sua carreira!
Quer saber como funciona o modelo OSI? Nosso artigo explica cada camada de forma simples e didática. Não perde tempo!
Aprenda a fortalecer a segurança das suas aplicações Node com Passport e OAuth 2.0, e desenvolva habilidades essenciais para proteger suas aplicações.
Aprenda como fazer a aplicação de métodos, conceitos e entregáveis de pesquisa para investigar problemas dentro do contexto de Service Design.
Networking é top trend na FIAP por uma boa razão: novas conexões estão no nosso DNA. E, nesse episódio do FIAPCAST, vamos falar sobre a importância desse tema no mercado e tudo o que rola por aqui durante a jornada de aprendizado. Para isso, diretamente da nossa rede de contatos, escalamos: André David, host e coordenador acadêmico da FIAP; Adriana Kaku, especialista de aceleração da RNV; Athílio Santos, coordenador do Talent Lab FIAP, e Mayara Neris, CEO e cofounder da Hotina. . Quer conhecer mais sobre o Talent Lab? Então acesse:
O FIAP Decode entra no tanque dos tubarões! Nessa edição, André David decodifica o SXSW 2025, a inovação no Brasil e o impacto das redes sociais ao lado de duas especialistas do Shark Tank Brasil: Monique Evelle e Laura Gurgel.Decodifique novas conexões- André David: Monique Evelle: Laura Gurgel: DA EDIÇÃO Desdobramentos do SXSW - SXSW 2025: as tendências que vão impactar o futuro- O que faltou no SXSW? - Projetos brasileiros concorreram ao Innovation Awards no SXSW - Qual é o futuro das redes sociais, segundo o SXSW?
Aprenda segurança em cloud com a Alura. Use AWS e Google Cloud para proteger ambientes.
O [Teachable Machine]( é uma ferramenta bastante intuitiva, criada pelo Google, que permite a criação de uma rede neural para classificação sem a necessidade de saber programar. Ao mesmo tempo, ela também tem outras funções que permitem inserir o resultado do treinamento em qualquer programa independente que você criar. Para esse Alura+, também utilizaremos o [Google Colab]( como ambiente para a testagem do modelo em código.