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Aprenda a otimizar aplicações React com mutations, implementar Optimistic Update e garantir a qualidade com testes unitários. Torne-se um expert em React Query.
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Aprenda a criar relatórios, painéis, métricas e aplicativos no Power BI Serviço. Nesse curso conheça as principais formas criar atualizar e compartilhar conteúdos no serviço online do Power BI.
O Helm é o principal gerenciador de pacotes para o Kubernetes. Vamos aprender como criar um pacote para a nossa aplicação e utilizar pacotes da comunidade.
Avance no desenvolvimento de um aplicação completa de Python utilizando o microframework Flask.
Neste artigo, você terá acesso ao passo a passo sobre como instalar o MongoDB, MongoDB Compass e o MongoDB Shell no sistema operacional Linux para trabalhar com banco de dados NoSQL.
Machine learning está longe de ser um termo novo, mas como sair dos modelos preditivos e Jupyter notebooks para sistemas em produção no mundo real? Participantes: Paulo Silveira, o host que gostou muito de gravar esse episódio Julio Oliveira, instrutor na Alura Karol Penteado, instrutora na Alura Flavio Clesio, engenheiro de machine learning na MyHammer Thiago Santos, Coordenador de Ciência de Dados e Machine Learning na Alura Links: Cursos do Thiago Cursos do Julio Formação Machine Learning MLOps Newsletter Produção e conteúdo: Alura Cursos de Tecnologia – === Caelum Escola de Tecnologia – Edição e sonorização: Radiofobia Podcast e Multimídia
Confira tudo que rolou na palestra de Rafael Wandresen no IA Conference Brasil 2024. __________________________________________________________________________________________________________________________________________________ Em sua palestra, Rafael Wandresen, Gerente Sênior de Inteligência de Dados, contou sobre a experiência do Bradesco na implementação de uma plataforma de IA Generativa que permite um processo robusto de governança e curadoria de informações para garantir a segurança ao longo da jornada. Para isso, apresentou os casos de uso que despertaram o interesse da corporação por essa tecnologia inovadora, além daqueles que estão nos levando a um outro patamar como corporação. Primeiro, com foco na eficiência operacional, mas expandindo, em seguida, para incluir a experiência do cliente e os processos tecnológicos.
Nesse vídeo, Bruno Raphaell fala sobre a história do Big Data e da evolução das ferramentas, como Hadoop, até o Apache Spark. O foco é mostrar quais diferenciais tornam o Apache Spark um framework totalmente unificado e uma ferramenta tão poderosa para o processamento de grandes volumes de dados. ## Conteúdos complementares: Para compreender ainda mais sobre tudo o que foi falado nesse Alura+, há a [formação **Apache Spark com Python**]( ### Artigos: - [Iniciando um projeto Spark no Colab]( - [Machine learning com Apache Spark]( - [Big Data: Entenda mais sobre esse conceito](