Invista na transformação da sua carreira!
Quando você desenvolve soluções baseadas em aprendizado de máquina, uma das principais preocupações é o *overfit* do seu modelo. Neste vídeo, vamos explicar, a partir de um exemplo prático, o conceito de *overfit* e como monitorar os seus treinamentos para evitar esse problema. Aqui, você vai aprender a relação entre número de parâmetros de um modelo e sua capacidade de generalização, e vai ver também como monitorar as métricas de qualidade do seu treinamento em dados de treino e teste, para avaliar a ocorrência do *overfit*, ou do *underfit*.