Meio ano se foi.
O segundo tempo começa agora.
Nesta formação, aprenderemos a criar microsserviços do zero, configurar a infraestrutura necessária para esse tipo de arquitetura e trabalharemos com mensageria utilizando RabbitMQ. Pré-requisitos Para aproveitar ao máximo este conteúdo, é importante ter conhecimento prévio em .NET, experiência com algum provedor de cloud (como AWS, Azure ou Google Cloud) e entender os conceitos de microsserviços. Caso ainda não tenha essas bases, a Alura possui cursos sobre esses temas.
Aprenda a programar em Elixir, que é uma linguagem de programação que roda na Erlang VM com foco em eficiência de recursos. Elixir é uma linguagem de programação funcional criada em 2012 pelo brasileiro José Valim, um dos desenvolvedores do famoso framework Ruby on Rails. A linguagem roda em cima da Erlang VM, que foi desenvolvida pela Ericsson para suportar aplicações distribuídas e tolerante a falhas. Na formação Elixir você aprenderá a programar nessa incrível linguagem, começando com conceitos mais básicos de sintaxe e indo até recursos mais avançados como recursão e execução de processos.
Invista na transformação da sua carreira!
Aprimore suas habilidades em desenvolvimento seguro, verificando dependências com SCA na esteira de CI e testando uma API Node.js com DAST
Se você concluiu a formação Carreira QA: processos e automação de testes, e quer se aprofundar em automação de testes com Cypress e práticas de integração contínua. Você aprenderá a configurar e executar pipelines automatizados, implementar testes avançados em Cypress, além de integrar suas práticas de testes com ferramentas de CI/CD como GitHub Actions. Ao final desta formação, você estará preparado para enfrentar desafios mais complexos no ambiente de QA, garantindo qualidade e eficiência em projetos de software.
Como seres humanos, somos capazes de detectar diversos tipos de padrões. Contudo, com o avanço na quantidade e qualidade de dados que capturamos, torna-se cada vez mais difícil elaborar em nossa mente um modelo que descreva o que acontece ou acontecerá em determinadas situações. O que é Regressão em Machine Learning? Regressão é uma técnica de Machine Learning que se concentra em prever valores contínuos. Por exemplo, prever o preço de uma casa, a demanda de um produto, ou a pontuação de um aluno com base em variáveis históricas. A regressão analisa a relação entre variáveis independentes e uma variável dependente, permitindo criar modelos preditivos precisos. Por que utilizar Regressão? A regressão é útil porque permite transformar dados históricos em previsões precisas, facilitando a tomada de decisões em diversas áreas. Ao utilizar técnicas de regressão, é possível otimizar processos, melhorar a precisão de previsões e identificar tendências ocultas nos dados. Imagine, por exemplo, uma empresa que consegue prever a demanda por seus produtos em diferentes períodos do ano. Com essas previsões, a empresa pode ajustar seu estoque, melhorar a eficiência logística e aumentar a satisfação do cliente. Na prática, como aplicar a Regressão? Em vez de confiar em heurísticas simples, podemos treinar algoritmos de regressão, testar, validar contra modelos de base e colocá-los em produção, medindo continuamente o desempenho dos nossos modelos. Nos cursos desta formação, exploraremos diversas técnicas de regressão, desde as mais básicas até as avançadas, utilizando bibliotecas poderosas do Python.
Sexta-feira é dia de repercutir as principais notícias da semana, no mundo da IA. Vem ver quem participou desse papo:Marcus Mendes, host sob controleFabrício Carraro, co-host sob controle, Program Manager da Alura, autor de IA e host do podcast Dev Sem Fronteiras Links:LinkedIn do Fabrício CarraroIA Sob Controle160: Dados sintéticos no treinamento do Microsoft Phi-4, com Marah AbdinVida com IA - A história do NLPGartner prevê que 40% de projetos agênticos serão cancelados até 2027OpenAI se aproxima do congresso brasileiroOpenAI expande serviços de consultoria e desenvolvimento sob demandaOpenAI usará nuvem da OracleOpenAI diz não ter relação com tokens do RobinhoodSam Altman combate recrutamento da Meta com comunicação internaMeta está treinando IAs para enviarem mensagens não-solicitadas para usuáriosMeta pode usar fotos não publicadas para treinar IAMeta considerou desinvestir nos modelos LlamaMeta anuncia a Meta Superintelligence LabsMeta contrata mais pesquisadores da OpenAIDaniel Gross da SSI vai para a MetaIlya Sutskever agora é o CEO da SSIMicrosoft faz parceria com a Premier LeagueMicrosoft apresenta o MAI Diagnostics OrchestratorLinkedIn do Aydamari Faria-JrPerplexity lança plano Max, de $200 por mêsFalha no MCP expôs sistemas a execução remota de códigoCom AI Overviews, pesquisas zero-click subiram para 69%Google libera o Veo 3 Fast para assinantes do Ai ProGoogle anuncia 30 ferramentas do Gemini para educadoresAi2 lança o benchmark científico SciArenaAi2 lança o sistema de IA genética GenesysAi2 lança benchmark de instruções complexas IFBenchCarnegie Melon repensa currículo de Ciência da Computação para incluir alfabetismo de IAChai Discovery anuncia o Chai-2Baidu abre o código de 10 versões dos modelos ERNIE 2.5Tencent lança o modelo aberto Hunyuan-A13BAlibaba lança o Qwen-VLoCognition lança o guia Agents 101Cursor lança web app e integração com o SlackMacWhisper ganha acesso ao ParakeetTestando a precisão o Whisper, Parakeet e AppleCloudflare anuncia bloqueio automático de crawlers de IACentaur é um modelo que mimetiza processo humano de decisãoXiaomi anuncia AI GlassesIA é usada em processo de fertilização17 estudos tinham mensagens secretas para LLMsEstudo da Anthropic transformou Claude em gerente de venda de lanchesEstudo investiga se cientistas de IA são melhores do que humanosTech Lead para IA em Toulouse, França – Dev Sem Fronteiras #199Sakana AB-MCTS é um algoritmo de colaboração entre LLMs Garanta o seu ingresso para a IA Conference Brasil 2025, que acontecerá em 13 de agosto em São Paulo! Inscreva-se na Newsletter IA Sob Controle, e receba notícias semanais sobre Inteligência Artificial, assinada por Fabrício Carraro. Preencha o formulário com as suas sugestões para deixar o conteúdo do IA Sob Controle ainda mais interessante.Alura Cursos de Tecnologia – e sonorização: Rede Gigahertz de Podcasts00:00:00 - Olá!00:02:30 - Marah Abdin00:03:38 - Scale AI?00:04:40 - Vida com IA00:05:20 - Agentes00:08:30 - OpenAI00:17:58 - Meta00:25:25 - Microsoft00:28:55 - Perplexity00:30:55 - Anthropic00:32:55 - Google00:37:22 - Ai200:42:07 - Rapidinhas01:02:17 - Estudos da semana01:13:17 - Obrigado
Aprenda os fundamentos dessa abordagem que une controle de versão e automação para gerenciar o ciclo de vida de aplicações, você vai aprender os conceitos básicos de GitOps, explorando como essa prática facilita a implantação e a gestão de configurações em ambientes de TI. Em seguida, avançaremos para as etapas de automação, mostrando como usar diferentes ferramentas para manter ambientes consistentes e previsíveis. Esta formação é ideal para pessoas que atuam em DevOps, sustentação ou arquitetura de nuvem e que desejam adotar práticas de GitOps para otimizar a entrega contínua e a gestão de infraestruturas.
Nesta formação de Java, você vai poder expandir seus conhecimentos em Reflection, Exceções, programação com Threads, processos de Build, e detalhes internos da JVM e gestão de memória, para ganhar uma compreensão mais profunda e habilidades práticas em Java. Reflection em Java é um recurso que permite que programas inspecionem e modifiquem o comportamento de classes, interfaces e objetos em tempo de execução. Isso é crucial para o desenvolvimento de software, pois facilita a implementação de funcionalidades como frameworks de teste automatizado, onde os métodos são chamados dinamicamente, e a integração de sistemas, onde classes são carregadas e métodos invocados sem que haja uma dependência direta entre eles. Exceções em Java são eventos que alteram o fluxo normal de execução de um programa, geralmente como resultado de erros. O correto manejo de exceções é vital para criar aplicações robustas e confiáveis. Ele permite que desenvolvedores lidem com situações de erro de maneira controlada, evitando falhas do programa e permitindo a recuperação de erros, garantindo assim uma experiência de usuário mais estável e segura. Threads em Java são fluxos de controle dentro de um programa que permitem a execução de múltiplas partes do código simultaneamente. Eles são essenciais para melhorar o desempenho e a eficiência das aplicações, especialmente em tarefas que podem ser executadas em paralelo ou quando se espera uma resposta de longa duração, como em operações de rede. O uso eficaz de threads pode tornar um aplicativo mais responsivo e rápido. O processo de Build em desenvolvimento de software refere-se à conversão de código-fonte em um executável ou outra forma utilizável. É uma parte fundamental do ciclo de vida do desenvolvimento, envolvendo a compilação do código, a execução de testes, a integração de diferentes módulos e a preparação do software para implantação. Um processo de Build bem estruturado garante que o software seja construído de forma consistente e sem erros, o que é crucial para a entrega rápida e confiável de aplicações de alta qualidade. A Gestão de Memória trata de como os dados de uma aplicação Java em execução ficam organizados na memória. Esse tópico abrange as diferentes áreas da memória, bem como o tratamento dos objetos com o garbage collector e a execução dos bytecodes através da JVM. Conhecer a gestão de memória é essencial para construir aplicações eficientes, que sejam livres de bugs inesperados.
Você aprenderá conceitos e técnicas essenciais para escrever código de alta qualidade, eficiente e fácil de manter, vai começar com a aplicação da PEP8, garantindo que seu código seja limpo, legível e consistente. Exploraremos como usar ferramentas como o Black para formatação automática, além de aprimorar suas habilidades de refatoração, organização de arquivos e nomenclatura. Também discutiremos a importância dos testes automatizados com Pytest, que são fundamentais para assegurar que seu código funcione corretamente, e como aplicar estratégias de tratamento de erros para tornar seu código mais robusto e confiável. Em seguida, vamos mergulhar nos princípios do SOLID e Design Patterns. Você entenderá como projetar sistemas flexíveis, escaláveis e prontos para evolução. Com esses conceitos, aprenderá a resolver problemas complexos de forma eficiente, criando soluções que se adaptam facilmente a mudanças sem comprometer a qualidade ou a performance. Essa formação é uma oportunidade para aprimorar suas habilidades em Python e dominar práticas que farão toda a diferença na criação de software de alto nível. Prepare-se para transformar seu código, criando projetos mais robustos, modulares e prontos para os desafios do mundo real. Vamos juntos nessa jornada de aprendizado!
Essa trilha foi pensada para equipes que fizeram parte da capacitação AI Journey da StartSe. Aqui você vai dar continuidade nos aprendizados que foram abordados no programa junto ao seu líder, onde você vai percorrer três etapas: primeiro, entender os fundamentos de IA e criar um vocabulário comum com a sua liderança. Depois, aprender a usar ferramentas de inteligência artificial aplicadas à sua área — seja Vendas, RH, Marketing ou Operações. Por fim, desenvolver as habilidades para implementar mudanças de processo com IA de forma estruturada, segura e sustentável. Cada curso foi selecionado para que você saia não só com conhecimento, mas com algo para aplicar na próxima semana de trabalho.