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      Trilha Dominando Hugging Face com Python

      O que é Hugging Face? Hugging Face é uma plataforma de inteligência artificial que se destaca por oferecer uma grande quantidade de modelos pré-treinados de processamento de linguagem natural (NLP), visão computacional, áudio e dados tabulares. Além disso, ela oferece bibliotecas de desenvolvimento e um hub colaborativo para todas as pessoas que queiram compartilhar seus dados e modelos. Por que aprender Hugging Face? Aprender Hugging Face é essencial para qualquer profissional de IA que deseja trabalhar com NLP. A plataforma não só facilita o acesso a modelos de última geração, como também oferece ferramentas que aceleram o desenvolvimento e a implementação de soluções personalizadas. Com o conhecimento de Hugging Face, você consegue lidar com desafios complexos de linguagem natural, desde tarefas básicas até a criação de modelos escaláveis e eficientes. O que vamos aprender? Nesta formação, você aprenderá desde os conceitos básicos de Hugging Face e o uso de modelos pré-treinados, até técnicas avançadas como transferência de aprendizado, otimização de modelos e treinamento distribuído. Serão abordados tópicos como transformers, tokenização, criação de aplicações com Gradio e uso de bibliotecas especializadas como Optimum e Accelerate. Ao final, você terá a habilidade de implementar soluções de NLP em diferentes tipos de projetos.

    • TrilhasDados

      Trilha Machine Learning com Python: Classificação

    Ainda não estuda com a gente?

    Invista na transformação da sua carreira!

    Comece agora

    Inicie seus estudos em classificação de dados! A classificação com Machine Learning é uma técnica na área da inteligência artificial em que um algoritmo é treinado para identificar e categorizar dados em classes ou categorias distintas, com base nos padrões e características encontrados em conjuntos de dados. O que você aprenderá? Nesta formação, você aprenderá os primeiros passos em classificação, validação e métricas, como resolver problemas multiclasse e otimização de modelos. Você também aprenderá sobre dados multidimensionais, combinação de classificadores, como melhorar o desempenho com XGBoost e aprendizado semi-supervisionado. Ao finalizar a formação, você estará capacitado(a) a aplicar técnicas de classificação com confiança, melhorando o seu conjunto de habilidades em Machine Learning e preparando-se para desafios práticos do mercado.

  • TrilhasDados

    Trilha Machine Learning com Python: Regressão

    Como seres humanos, somos capazes de detectar diversos tipos de padrões. Contudo, com o avanço na quantidade e qualidade de dados que capturamos, torna-se cada vez mais difícil elaborar em nossa mente um modelo que descreva o que acontece ou acontecerá em determinadas situações. O que é Regressão em Machine Learning? Regressão é uma técnica de Machine Learning que se concentra em prever valores contínuos. Por exemplo, prever o preço de uma casa, a demanda de um produto, ou a pontuação de um aluno com base em variáveis históricas. A regressão analisa a relação entre variáveis independentes e uma variável dependente, permitindo criar modelos preditivos precisos. Por que utilizar Regressão? A regressão é útil porque permite transformar dados históricos em previsões precisas, facilitando a tomada de decisões em diversas áreas. Ao utilizar técnicas de regressão, é possível otimizar processos, melhorar a precisão de previsões e identificar tendências ocultas nos dados. Imagine, por exemplo, uma empresa que consegue prever a demanda por seus produtos em diferentes períodos do ano. Com essas previsões, a empresa pode ajustar seu estoque, melhorar a eficiência logística e aumentar a satisfação do cliente. Na prática, como aplicar a Regressão? Em vez de confiar em heurísticas simples, podemos treinar algoritmos de regressão, testar, validar contra modelos de base e colocá-los em produção, medindo continuamente o desempenho dos nossos modelos. Nos cursos desta formação, exploraremos diversas técnicas de regressão, desde as mais básicas até as avançadas, utilizando bibliotecas poderosas do Python.

  • TrilhasDados

    Trilha Praticando Python para Data Science

    Nesta jornada, você colocará em prática suas habilidades em Python, enfrentando desafios reais e desenvolvendo soluções eficientes. Python é uma linguagem poderosa e versátil, amplamente utilizada em áreas como análise de dados, automação, desenvolvimento de software e inteligência artificial. Durante as atividades, você trabalhará com ferramentas essenciais como pandas, seaborn e matplotlib, manipulando dados de forma eficiente e criando visualizações impactantes. Usando pandas, você explorará e transformará conjuntos de dados; com seaborn e matplotlib, criará gráficos claros e envolventes para analisar padrões e insights de maneira visual. Aqui, o foco é transformar conhecimento em ação, reforçando conceitos e técnicas avançadas por meio de exercícios práticos que simulam cenários do mundo real. Pronto para aplicar suas habilidades e elevar seu domínio do Python?

  • TrilhasBack-end

    Trilha Django: crie aplicações em Python

    Aprenda a utilizar o framework Django e seja capaz de criar aplicações com maior velocidade e simplicidade. Django é um framework web Python de alto nível que permite o rápido desenvolvimento de sites seguros e de fácil manutenção. Construído por pessoas desenvolvedoras experientes, o Django cuida de grande parte do trabalho de desenvolvimento web para você se concentrar em escrever seu aplicativo sem precisar reinventar a roda. É gratuito e de código aberto, tem uma comunidade ativa, ótima documentação e muitas opções de suporte tanto pagas quanto gratuitas. Nesta formação você vai aprender como utilizar o framework e será capaz de criar aplicações com maior velocidade e simplicidade. Bora começar?

  • ArtigosBack-end

    Artigo Python: Qual a diferença entre == e is?

    Entenda a diferença entre is e == em Python, string interning, inteiros e quando comparar identidade ou valor para evitar bugs sutis.

  • TrilhasBack-end

    Trilha Começando com Flask: framework web de Python

    Flask é um micro framework de desenvolvimento web popular no mercado de desenvolvimento de software com Python. Entre suas principais vantagens estão a velocidade de desenvolvimento, associado à simplicidade de dependência de pacotes, grande robustez na escalabilidade e bom desempenho performático. Nesta formação você vai aprender a criar uma aplicação web usando Flask e Python, também vai usar banco de dados mysql, fazer um CRUD completo e aplicar segurança no seu projeto usando Flask Bcrypt. Para aproveitar melhor esse conteúdo, sugerimos que você faça primeiro a formação Iniciantes em Programação e a formação Python e Orientação a Objetos.

  • TrilhasBack-end

    Trilha Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos

    Domine a linguagem Python com uma formação prática e estruturada Comece aqui seus estudos em Python para desenvolvimento de software! Uma formação composta por 25 horas de conteúdo organizados em cursos que te vão te ensinar o que é a linguagem python e que guiarão seu mergulho na programação orientada a objetos, incorporando boas práticas de codificação. Essa formação é ideal para quem busca um curso de Python completo, com foco em projetos práticos. Por que aprender python? Python é conhecida por sua sintaxe simplificada, que facilita a leitura e escrita de código. Com um vasto conjunto de bibliotecas abrangendo áreas como desenvolvimento web, Data Science, Machine Learning, automação e jogos, Python oferece uma plataforma rica para exploração criativa. O que você vai aprender na formação Aprenda a programar em python com orientação a objetos? Nesta formação, você mergulhará na programação orientada a objetos e incorporando boas práticas de codificação. Você vai aprender a lidar com erros e manipular diferentes tipos de coleções. Além disso, você explorará técnicas para ler e escrever em vários formatos de arquivos usando Python. Ao concluir esta formação, você terá uma compreensão robusta da linguagem Python e experiência prática por meio de projetos. Isso preparará você para avançar com confiança na área de Python, especialmente em projetos web. Se você estava estudando a versão anterior desta formação, pode continuar seus estudos no link: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos Se você quer se aprofundar em Data Science, sugerimos que faça a Formação Python para Data Science. Comece agora a sua formação em Python com maior escola de tecnologia do Brasil. Escolha o melhor plano para você e faça parte da comunidade Alura, programe com confiança!

  • ArtigosBack-end

    Artigo Python datetime: Como definir data e hora em Python?

    Entenda como funciona a Formatação do Phyton Datetime, e saiba como lidar com fuso horário e datas utilizando python através de exemplos práticos!

  • ArtigosBack-end

    Artigo Quais as diferenças entre Python 2 e Python 3?

    Há ainda muitas libs e código em Python 2. Quais são as diferenças para o 3? Mesmo que você não use, conehcer o histórico de decisões da linguagem pode te ajudar muito.

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