Meio ano se foi.
O segundo tempo começa agora.
Aprenda Growth Marketing, do básico ao avançado, e desenvolva habilidades para impulsionar resultados de forma estratégica. Nesta jornada, você vai dominar experimentação, ferramentas digitais e criatividade para liderar estratégias de crescimento de ponta a ponta.
Dê o próximo passo para se tornar um profissional de engenharia de machine learning e inteligência artificial. Aprenda a transformar modelos em aplicações reais, criando pipelines de dados, APIs e sistemas escaláveis de treinamento, deploy e monitoramento em produção.
Entenda as práticas por trás de uma verdadeira cultura DevOps e aprenda a usar as mais populares ferramentas como Docker e Jenkins, Ansible e Terraform. Se você estiver iniciando em DevOps, comece pela formação Começando em DevOps! DevOps é um movimento cultural, uma forma de pensar onde todos devem participar para melhorar a qualidade do software, automatizar e monitorar todas as operações, realizando testes, integrações e entregas contínuas. Conceitos como integração e entrega contínua são práticas fundamentais no mundo desenvolvimento e DevOps. Aqui você aprenderá o que é Infraestrutura como código, a fim de replicar ambientes e entender como automatizar a instalação de uma máquina, instalando as dependências necessárias através de ferramentas de provisionamento. Mas não é só de máquinas virtuais que a cultura DevOps se sustenta. Cada vez mais, ferramentas de conteinerização estão sendo utilizadas no mercado. Além disso, devemos saber como orquestrar esses containers para que as aplicações sempre se mantenham disponíveis e escaláveis. Por fim, não podemos deixar de procurar o feedback contínuo e monitorar o sistema em produção. Para tal, ferramentas de monitoramento e observabilidade serão apresentadas.
Invista na transformação da sua carreira!
De desenvolvedor experiente a Tech Lead — numa era em que IA já faz parte do time. A transição para liderança técnica sempre foi um desafio. Hoje, ela acontece num ambiente em que IA mudou como código é escrito, como times operam e como decisões são tomadas. Nesta carreira você aprende a liderar nesse contexto: comunicação técnica, tomada de decisão estratégica e gestão de times que combinam pessoas e ferramentas de IA.
Aprenda ciência de dados desde os primeiros passos até aplicações avançadas. Nesta carreira, você vai dominar as ferramentas, linguagens e plataformas mais utilizadas do mercado, transformando dados em decisões estratégicas.
Domine do básico ao avançado em UX Design e comece a projetar experiências digitais centradas no usuário. Aprenda a desenvolver pesquisa, arquitetura da informação e usabilidade, utilizando as ferramentas e frameworks mais relevantes do mercado.
Prepare-se para atuar no desenvolvimento back-end utilizando a linguagem Python. Ao longo dessa jornada, você vai aprender desde os fundamentos da programação até a construção de aplicações web, APIs, microsserviços e sistemas distribuídos.
Aprenda a desenvolver e gerenciar soluções de Inteligência Artificial, com foco em aplicações práticas de agentes inteligentes em ambientes reais. Domine desde o uso de LLMs via API até a orquestração de sistemas autônomos, combinando domínio técnico e consciência ética sobre o uso responsável da IA.
Entenda o que faz um QA, tipos de testes, métricas, cultura de qualidade e como aplicar boas práticas no ciclo de vida do software.
Aprenda a usar Métricas de Marketing Digital. Resultados de performance e redes sociais. Conheça ferramentas e plataformas para monitoramento de usuários.