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O paulista Pedro estudou Engenharia de Instrumentação, Automação e Robótica na Universidade Federal do ABC e, apesar de não ter gostado muito do contato inicial com desenvolvimento, passou a ter mais familiaridade conforme o curso foi evoluindo. Graças a um estágio no Itaú, Pedro pôde fazer pós-graduação em Machine Learning no ITA, curso esse que ele terminou antes mesmo da graduação. Com passagem pelo Mercado Livre e, inspirado pelo filme Os Estagiários, Pedro passou a se interessar pela ideia de ter experiências no exterior, o que lhe rendeu alguns empregos remotos, incluindo o atual, conquistado graças a um projeto de final-de-semana que fez sucesso no Hugging Face. Neste episódio, o Pedro conta as vantagens e desvantagens de trabalhar remotamente para o Vale do Silício a partir do Brasil, bem como as particularidades de se visitar a Meca da Inteligência Artificial. Fabrício Carraro, o seu viajante poliglota Pedro Gengo, Engenheiro de Machine Learning Remoto em San Francisco, Estados Unidos Links: Remote OK HackerRank TensorFlow User Group de São Paulo Modelo 22h no Hugging Face Bestever AI Twitter do Pedro GitHub do Pedro LXAI - Latinx in AI Conheça a Formação Machine Learning da Alura e aprenda sobre uma das áreas de maior crescimento e busca por profissionais nos últimos anos. TechGuide.sh, um mapeamento das principais tecnologias demandadas pelo mercado para diferentes carreiras, com nossas sugestões e opiniões. #7DaysOfCode: Coloque em prática os seus conhecimentos de programação em desafios diários e gratuitos. Acesse Ouvintes do podcast Dev Sem Fronteiras têm 10% de desconto em todos os planos da Alura Língua. Basta ir a começar a aprender inglês e espanhol hoje mesmo! Produção e conteúdo: Alura Língua Cursos online de Idiomas – Alura Cursos online de Tecnologia – Edição e sonorização: Rede Gigahertz de Podcasts
O teófilo-otonense Filipe teve seu primeiro contato com programação no curso de Engenharia de Sistemas na UFMG e, após duas tentativas frustradas de entrar para a empresa junior, optou por perseguir o caminho da iniciação científica. Graças a uma oportunidade oferecida por um professor, Filipe passou a estudar fraudes e informação privilegiada na bolsa brasileira, o que rendeu três artigos ao longo de dois anos. Quando descobriu a possiblidade de garantir um duplo diploma na França, Filipe estudou o idioma, aplicou, e passou. Isso lhe colocou na rota para conseguir um emprego na empresa onde está até hoje, mesmo após um breve retorno ao Brasil. Neste episódio, o Filipe conta como o método de ensino e de avaliação do trabalho na França é (bem) diferente do Brasileiro, e comenta as particularidades e seu dia a dia na terra onde não se pode chegar do nada em alguém. Fabrício Carraro, o seu viajante poliglota Filipe Lauar, Engenheiro de Machine Learning em Paris, França Links: Podcast Vida com IA Artigo Detecting and Predicting Evidences of Insider Trading in the Brazilian Market Kaggle Leetcode Conheça a Formação Machine Learning com Python: Classificação da Alura, desenvolva habilidades em ML para resolver problemas de Classificação com Python, e explore os fundamentos e técnicas essenciais para a construção de modelos precisos e eficazes. TechGuide.sh, um mapeamento das principais tecnologias demandadas pelo mercado para diferentes carreiras, com nossas sugestões e opiniões. #7DaysOfCode: Coloque em prática os seus conhecimentos de programação em desafios diários e gratuitos. Acesse Ouvintes do podcast Dev Sem Fronteiras têm 10% de desconto em todos os planos da Alura Língua. Basta ir a começar a aprender inglês e espanhol hoje mesmo! Produção e conteúdo: Alura Língua Cursos online de Idiomas – Alura Cursos online de Tecnologia – Edição e sonorização: Rede Gigahertz de Podcasts
Invista na transformação da sua carreira!
O campineiro Leonardo teve seu primeiro contato com tecnologia por engano. Quando se inscreveu em um curso de informática no colégio técnico, ele esperava que iria aprender a mexer no Photoshop, quando na verdade aprenderia a programar. Isso lhe colocou na rota para acabar cursando Ciência da Computação na Unicamp e, após rápidas passagens por algumas empresas, uma carreira de 15 anos na CI&T. Lá pelas tantas, um projeto da CI&T lhe rendeu a oportunidade de se mudar para o Texas, para onde ele foi e passou outros 5 anos antes de resolver matar uma curiosidade que vinha lhe cutucando há uns anos: como seria trabalhar em uma Big Tech? Depois de reativar o contato de uma recrutador, Leonardo passou por um dos processos seletivos mais cobiçados do mundo e hoje trabalha em uma das equipes de desenvolvimento do WhatsApp. Neste episódio, o Leonardo conta como foi seu processo de entrevista e de adaptação, além das semelhanças e diferenças de se morar na terra onde não se disca 911, e na terra onde silício vale ouro. Fabrício Carraro, o seu viajante poliglota Leonardo Jesus, Engenheiro de Software na Meta no Vale do Silício, Estados Unidos Links: Leetcode Campanha do WhatsApp com elenco de Modern Family Levels.FYI Conheça o curso Spark: trabalhando com regressão da Alura, aprenda a usar algoritmos como Árvore de Decisão e Random Forest, e resolva problemas de regressão utilizando as ferramentas de Machine Learning do Spark. TechGuide.sh, um mapeamento das principais tecnologias demandadas pelo mercado para diferentes carreiras, com nossas sugestões e opiniões. #7DaysOfCode: Coloque em prática os seus conhecimentos de programação em desafios diários e gratuitos. Acesse Ouvintes do podcast Dev Sem Fronteiras têm 10% de desconto em todos os planos da Alura Língua. Basta ir a começar a aprender inglês e espanhol hoje mesmo! Produção e conteúdo: Alura Língua Cursos online de Idiomas – Alura Cursos online de Tecnologia – Edição e sonorização: Rede Gigahertz de Podcasts
Conhecer as bases é essencial para aprender uma linguagem de programação da melhor forma. Neste curso, vamos te guiar com detalhes através dos princípios do JS.
Aprenda os primeiros passos em machine learning com tarefas de classificação e sua matemática por trás.
Aprenda a estruturar e organizar aplicações Flutter utilizando Clean Architecture, separando camadas, gerenciando estados com Cubit e garantindo testes robustos com Mocktail e bloc_test.
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